刘少辉
- 作品数：4 被引量：175H指数：3
- 供职机构：南昌大学信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>
- T-R程序及其实现的实例
- 1999年
- 讨论了Ｔ－Ｒ程序，并提出了一种用电路实现Ｔ－Ｒ程序的方法，举例说明了Ｔ－Ｒ程序在一液面控制系统中的应用及其实现。最后，介绍了Ｔ－Ｒ程序的意义和前景。
- 刘少辉刘清
- 关键词：特征向量控制系统智能机器人
- 带Rough算子的决策规则及数据挖掘中的软计算被引量：72
- 1999年
- 文中讨论决策规则及其与演绎推理中的假言推理规则之间的关系．通过数据挖掘中的软计算使决策表中的属性简化和属性值区间化，从而找到一种具有广泛表达能力的数据隐含格式，从中选择有代表性的、并删去冗余或过剩的规则，并保持决策表的原有用途和原有性能．我们通过开发一个中医诊疗专家系统的实例说明了这种软计算的过程，并分别用基于统计或专家经验方法计算带可信度因子的产生式规则和基于Ｒｏｕｇｈ集方法计算带Ｒｏｕｇｈ算子的决策规则两种不同方法开发同一个系统，可以看出用Ｒｏｕｇｈ集方法计算带Ｒｏｕｇｈ算子的决策规则较之１９８７年用统计或专家经验方法计算带可信度因子的产生式规则更加理论化和实用化．经临床试用已初步显示出其优越性．
- 刘清黄兆华刘少辉姚力文
- 关键词：软计算数据挖掘数据库
- Rough集及在近似推理中的应用被引量：19
- 1999年
- 本文介绍了Ｒｏｕｇｈ集的基本概念，阐述了Ｒｏｕｇｈ集与信息系统之间的关系，构造了一个基于Ｒｏｕｇｈ近似的距离函数，并使属性值区间化，且略述了开发的中医诊断专家系统。最后，展望了Ｒｏｕｇｈ集的研究前景。
- 刘少辉刘清
- 关键词：ROUGH集中医诊断专家系统
- Rough逻辑及其在数据约简中的应用被引量：93
- 2001年
- 讨论了被定义在邻域值决策表上的 Rough逻辑及其公式的真值 ,它在数据约简中的应用比 Pawlak定义的决策表上的决策逻辑更加广泛 .目前常用的数据约简方法有 Pawlak的数据分析和 Skowron的分明矩阵法 .前者是非形式的 ,不易机械化 ;而后者虽说直观、易理解 ,但还要求生成一个分明矩阵的中间环节 ,从而造成时空上的不必要的开销 .采取一边从邻域值决策表关于属性值邻域是分明的属性并构成邻域分明合取范式 ,一边做这种逻辑公式的等价变换直接得到邻域值决策表的诸多约简 .由于不用生成分明矩阵的中间环节 ,这样便节省了空间和时间 ,提高了运行效率 .对此 ,对拥有 6个属性 (4个条件和两个决策属性 )以及 10 2个个体的一致决策表或邻域值决策表进行处理并生成了约简的决策规则 .用两种不同方法在 P 2 33/ 6 4 M的微机上用 DELPHI3.0分别对它们进行约简并得到相同的结果 ,采用一边从表中提取公式一边做约简的方法 ,所用时间约 1分 54秒 ;而用分明矩阵法却耗去 1分 55秒 .由于增加了一个数组 (分明矩阵 ) ,便增加了空间复杂度 O(m× n2 ) ,其中 m为属性数 ,n为个体数 ,随着属性数和个体数的增加 ,所占的空间和时间也将急剧增加 .可见 ,从空间和时间消耗上来看 ,这两种方法的优劣是十分明显的 .
- 刘清刘少辉郑非
- 关键词：数据约简ROUGH集决策逻辑人工智能
