刘德馨
- 作品数：7 被引量：49H指数：5
- 供职机构：北京科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程建筑科学更多>>
- 非线性系统多模型自适应控制方法研究
- 随着生产力的提高和控制理论的发展,被控对象往往存在高度的非线性。传统的自适应控制针对的是参数不变,或者发生缓慢变化的控制对象。但系统内部特性发生改变或者外部出现大幅扰动时,系统调节时间长,超调量大,控制性能往往不好,甚至...
- 刘德馨
- 关键词：非线性系统多模型自适应控制ADPBP神经网络高炉布料
- 高炉布料设定值优化控制
- 高炉炼铁是钢铁生产中的重要能耗因素。为了实现生产的节能降耗,布料策略显得极为重要。本文针对某钢铁厂高炉的无料钟布料系统,基于现场采集的数据,建立了以铁水质量和经济效益为变量的指标效益评价函数,给出了最优设定料面的推理机制...
- 李晓理刘德馨周翔陈先中
- 关键词：布料自适应控制
- 文献传递
- 高炉布料设定值优化控制被引量：7
- 2015年
- 高炉炼铁是钢铁生产中的重要能耗因素.为了实现生产的节能降耗,布料策略显得极为重要.本文针对某钢铁厂高炉的无料钟布料系统,基于现场采集的数据,建立了以铁水质量和经济效益为变量的指标效益评价函数,给出了最优设定料面的推理机制.针对不同运行环境,建立不同的料面优化设定值,构成多模型集合.当工况环境发生大的变化时,采用切换机制,对比多模型集合,选择最优料面设定值,并在此基础上对布料进行自适应控制,计算布料矩阵,提高布料过程的快速性和准确性.最后对整个高炉动态优化控制系统做了总体分析,基于现场数据,对高炉布料模型进行了仿真和验证.
- 李晓理刘德馨周翔陈先中
- 关键词：布料自适应控制
- 模糊C均值聚类算法在高炉料面分类中的应用被引量：6
- 2012年
- 通过对多雷达扫描得到的高炉料面进行数据处理,根据数据的特征,分别采用模糊C均值聚类和特征加权模糊C均值聚类算法对料面数据进行分类,建立标准料面模型库.再通过模糊模式识别中贴近度的方法把待分类的目标料面与模型库相匹配,为后续的布料控制提供依据.该算法在某2500 m3高炉上进行了实验,取得良好的效果.仿真结果表明了其有效性.
- 刘德馨李晓理周翔陈先中尹怡欣侯庆文
- 关键词：高炉布料模糊聚类聚类算法模式识别
- 基于雷达观测数据的高炉料面多模型控制被引量：15
- 2012年
- 炉料在高炉内部的布局直接影响着高炉的运行,好的布料策略能极大地提高生产力,并带来巨大的经济效益.本文利用模糊c均值聚类算法对大量雷达扫描得到的料面数据进行分类,建立多模型料面模型集;设定期望料面,并根据料面模型集中的多种料面,设计多种布料控制策略,求出相应的布料矩阵.每一个布料周期,采用模糊识别的方法把获得的实时料面数据与模型集相匹配,进而采取相应的布料矩阵进行布料,直至达到期望料面.由于雷达扫描数据的存在,形成了反馈机制,使得高炉布料能够实现闭环控制.本控制策略在某钢铁厂2500m3高炉上得到实施,取得很好的控制效果,达到节能降耗的要求.
- 刘德馨李晓理丁大伟陈先中
- 关键词：雷达布料闭环控制
- 多模型电梯群控的自寻优策略被引量：14
- 2014年
- 本文对大量电梯实际运行数据进行分析,将电梯的运行模式分为上行高峰模式、层间交换模式、下行高峰模式和空闲模式等4种情况.根据多模型控制的思想,对不同的交通模式,设计不同权值的评价指标函数,构成多模式自寻优控制器.在多个控制策略的基础上,采用神经网络构成切换机制,给出电梯群控多模型控制器.我们在电梯群控仿真平台上进行了验证,结果显示了本文提出算法的有效性.
- 李晓理王志磊刘德馨王尚君
- 关键词：电梯群控系统自寻优
- 基于自适应动态规划的多设定值跟踪控制方法被引量：8
- 2013年
- 针对一类典型的带有控制约束的非线性离散时间系统,提出了一种基于自适应动态规划(adaptive dynamicprogramming,ADP)算法的多设定值跟踪控制方法,并对其收敛性和稳定性做了严格分析.在ADP迭代跟踪控制的基础上,根据多模型控制的思想,设置阶梯状的参考轨迹,使得系统状态逐渐地跟踪到最终设定值,保证了系统的稳定性,极大地减小超调量,加快了响应时问,改善控制品质;同时由于控制器约束的存在,引入非二次型的性能指标函数,使得控制量始终在有界的范围内变化.最后对仿真结果进行了分析,结果表明了此方法的可行性和有效性.
- 李晓理刘德馨贾超丁大伟
- 关键词：非线性系统自适应动态规划
