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刘想

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:中央财经大学信息学院更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇经济管理

主题

  • 2篇银行
  • 2篇银行卡
  • 1篇电子商务
  • 1篇信用
  • 1篇信用卡
  • 1篇信用卡行业
  • 1篇银行卡欺诈
  • 1篇银行卡消费
  • 1篇商务
  • 1篇商业银行
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络分类
  • 1篇神经网络分类...
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数字化
  • 1篇欺诈
  • 1篇网络
  • 1篇聚类
  • 1篇卡消费

机构

  • 3篇中央财经大学
  • 1篇中国大唐集团...

作者

  • 3篇刘想
  • 1篇唐小毅
  • 1篇陈楠

传媒

  • 1篇中国商界
  • 1篇招标采购管理
  • 1篇中国计算机用...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于BP神经网络的银行卡欺诈研究被引量:1
2009年
本文在对银行卡欺诈交易数据的预处理上,应用非对称样本分布处理中的k-means聚类分割的多专家分类器法,然后采取支持神经网络分类器将其具体应用到银行卡的交易数据分析中,由此建立一个符合我国银行卡业务现状的银行欺诈交易的识别模型.
刘昭岭陈楠刘想
关键词:神经网络分类器银行卡交易数据K-MEANS聚类欺诈
企业集中采购数字化调研应用研究
2020年
要充分发挥集中采购的优势,就必须做好市场调研,降低采购风险。随着互联网的发展和电子商务的普及,数字化市场调研的基本条件已经成熟,且具有传统调研方法无可比拟的便捷性和经济性,数字化调研通过与现场调研核实和互补,使得大样本信息的定量调研成为现实,调研成果更加详实客观。
刘想王宇飞刘兴国
关键词:电子商务互联网数字化
基于LOF密度的异常挖掘在信用卡行业中的应用
异常点是数据集中表现异常的数据.比较了几种常见的异常挖掘方法,重点介绍了基于局部异常因子(LOF)密度的异常挖掘方法及其相关概念,并将该方法应用到了商业银行信用卡消费数据的分析,以找出行为异常的客户和消费行为,并对异常挖...
刘想唐小毅
关键词:商业银行银行卡消费数据挖掘信用卡行业
文献传递
共1页<1>
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