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刘海燕

作品数:7 被引量:18H指数:3
供职机构:中北大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金兵器青年创新基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术化学工程环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学
  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 5篇钙钛矿
  • 4篇钙钛矿型
  • 3篇催化
  • 2篇硬脂
  • 2篇硬脂酸
  • 2篇凝胶
  • 2篇燃烧
  • 2篇降解
  • 2篇光催化
  • 2篇光催化降解
  • 2篇SUB
  • 2篇超细
  • 2篇催化降解
  • 1篇氧化物
  • 1篇遗传算法
  • 1篇炸药
  • 1篇炸药爆速
  • 1篇三硝基甲苯
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 7篇中北大学
  • 1篇太原科技大学

作者

  • 7篇刘海燕
  • 5篇卫芝贤
  • 4篇李延斌
  • 2篇高艳丽
  • 2篇董亚文
  • 2篇张学俊
  • 2篇刘乘风
  • 2篇姚根有
  • 1篇马忠亮
  • 1篇逯宝娣
  • 1篇王燕
  • 1篇徐方亮
  • 1篇张文才

传媒

  • 1篇含能材料
  • 1篇天津化工
  • 1篇兵工学报
  • 1篇稀有金属

年份

  • 3篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
超细钙钛矿型LaFeO<Sub>3</Sub>,LaMnO<Sub>3</Sub>,LaNiO<Sub>3</Sub>的一种制备方法
一种用硬脂酸凝胶燃烧法制备超细钙钛矿型LaFeO<Sub>3</Sub>,LaMnO<Sub>3</Sub>,LaNiO<Sub>3</Sub>的方法,方案是:(1)按摩尔比1∶1∶(7-10),分别称量硝酸镧、硝酸铁、...
卫芝贤李延斌姚根有董亚文刘乘风高艳丽刘海燕
文献传递
超细钙钛矿型LaFeO<Sub>3</Sub>和LaMnO<Sub>3</Sub>的一种制备方法
一种用硬脂酸凝胶燃烧法制备超细钙钛矿型LaFeO<Sub>3</Sub>和LaMnO<Sub>3</Sub>的方法,方案是:(1)按摩尔比1∶1∶(7-10),分别称量硝酸镧、硝酸铁、硬脂酸。将硝酸镧,硝酸铁固体熔于熔融...
卫芝贤李延斌姚根有董亚文刘乘风高艳丽刘海燕
文献传递
LaBO<,3>(B=Fe,Mn,Co)的制备及其对TNT废水的光催化研究
本课题成功制备出钙钛矿型复合氧化物LaFeO3、LaMnO3和LaCoO3,并研究了其对TNT废水的光催化作用,研究成果具有一定的实际意义。 本文首先分别以硝酸镧、硝酸铁,硝酸镧、氯化锰,硝酸镧、硝酸钴为主要原...
刘海燕
关键词:钙钛矿复合氧化物光催化降解废水降解
文献传递
稀土钙钛矿型催化剂的研究进展被引量:7
2008年
本文概述了稀土钙钛矿型复合氧化物的结构物征,分析了各种制备方法的优点及存在的问题,阐述了纳米钙钛矿型催化剂在各领域的应用发展前景。
刘海燕卫芝贤
关键词:稀土钙钛矿型催化剂
LaFeO_3和Fe_2O_3制备及其对三硝基甲苯光催化降解作用研究被引量:3
2009年
采用硬脂酸溶液燃烧法直接合成了具有较高比表面积钙钛矿型LaFeO3和α-Fe2O3.通过X射线衍射、扫描电镜、傅里叶红外、紫外可见漫反射及光电子能谱等技术对其进行了表征。所合成的LaFeO3在紫外和可见光区有明显吸收。紫外和太阳光下以LaFeO3为催化剂,对2,4,6-三硝基甲苯(TNT)模拟废水进行了初步的光催化降解研究。实验结果表明:太阳光下0.5×10-3mol LaFeO3对TNT的光催化降解效果与紫外光下相当;1 h内降解率达51%,表现了较好的光催化活性;另外,紫外光下LaFeO3光催化效果明显优于α-Fe2O3,这与LaFeO3表面吸附了较多的吸附氧与羟基相关。
卫芝贤刘海燕张学俊李延斌
关键词:分析化学LAFEO3Α-FE2O3光催化TNT
硬脂酸溶胶凝胶法-共沸蒸馏法制备钙钛矿型纳米LaCoO3被引量:1
2009年
用硬脂酸溶胶凝胶-共沸蒸馏法制备了纳米LaCoO3,用差热-热重、透射电镜及红外等手段对粉体进行了表征,并对配合物溶胶-共沸蒸馏脱水的干燥机制进行了探讨。实验结果表明:硬脂酸溶胶凝胶法制备纳米粉体时,配合物溶胶的干燥脱水是不可缺少的一步。共沸蒸馏所用的溶剂苯是通过物理吸附作用替代了配合物溶胶中的水,其机理是靠降低粒子间毛细管力来减少聚集作用的,从而防止了干燥及后续煅烧阶段的粉体团聚。
刘海燕王燕张学俊李延斌逯宝娣卫芝贤
基于人工神经网络和混合遗传算法的炸药爆速预测被引量:7
2007年
运用基于最优保存和自适应交叉变异的混合遗传算法训练的BP神经网络,根据三维数据建模和炸药的分子量、氧平衡以及装药密度,构建了一个3-4-1型的炸药爆速预测BP神经网络模型。同时利用训练好的神经网络模型对炸药的爆速进行了预测。预测结果表明:模型预测值与有关文献的实验值接近,绝对误差为±7%;也说明了炸药的分子量,氧平衡和装药密度等相关参数与其爆速具有一定的可类推性。
马忠亮徐方亮刘海燕张文才
关键词:物理化学爆速炸药人工神经网络混合遗传算法
共1页<1>
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