刘继
- 作品数：53 被引量：363H指数：12
- 供职机构：新疆财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区哲学社会科学研究规划基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理环境科学与工程更多>>
- 基于MWST-CS-K2算法的贝叶斯网络结构学习
- 2023年
- 针对K2算法依赖最大父节点数和节点顺序的不足,提出了一种改进的贝叶斯网络结构学习算法(MWST-CS-K2)。该算法先通过构造最大支撑树(MWST)得到最大父节点数;再利用变量间的关联度和更新系数对加边、减边和反转边进行规则设定,通过改进的布谷鸟算法对鸟巢位置进行寻优,应用广度优先搜索策略搜索遍历得到节点顺序;最后将最大父节点数和节点顺序作为K2算法的输入搜索得到最终网络。实验表明,所提出的MWST-CS-K2算法在标准的ASIA、SACHS和CHILD网络数据测试中的平均正确边比率分别达到了97.3%、87.7%和95.6%,学习效果优于其他对比算法,获得的网络结构和标准的网络结构最为相似。
- 刘继熊月霞李磊
- 关键词：贝叶斯网络K2算法
- 基于网络云团的聚合协作推荐方法被引量：2
- 2011年
- 推荐技术是处理信息过载问题的关键技术之一。提出了基于网络云团的聚合协作推荐方法,利用云模型得到网络云团内的用户推荐偏好云,然后在网络云团间进行聚合协作推荐。在项目云团基础上,对推荐中的新用户冷启动问题进行了应用分析,提高了推荐的性能。
- 刘继
- 关键词：冷启动云模型
- 基于对数平均迪氏指数法分解的工业二氧化碳强度驱动因素分析——以新疆为例被引量：9
- 2011年
- 新疆在推进工业化的进程中面临着巨大的节能减排压力。对与能耗相关的二氧化碳排放强度进行分解,研究其背后的驱动因素,能够为有的放矢地制订减排政策,发展低碳经济提供重要的实证依据。文章运用对数平均迪氏指数法方法,对新疆工业二氧化碳强度变动的分解结果表明:1994～2001年工业二氧化碳强度略有上升,其正向驱动因素是部门结构和行业结构,负向驱动因素是能耗强度和能耗结构;2002～2007年二氧化碳强度大幅增加的主要原因是能耗强度的上升,能耗结构、部门结构和行业结构虽有负向贡献但相对较小。此外,各工业行业的二氧化碳强度普遍呈上升趋势,主要资源型工业行业的规模扩张和技术滞后是新疆工业二氧化碳减排的重要制约因素。
- 李磊刘继
- 大数据背景下网络舆情智能预警机制分析被引量：40
- 2019年
- [目的/意义]加强网络舆情管理,对群体性突发事件进行有效预判是社会创新治理的重要任务。在大数据背景下,如何提高舆情特征数据挖掘效率和舆情趋势预测精度,探索舆情智能预警机制,是当前亟待解决的问题。[方法/过程]构建了大数据背景下网络舆情采集和基本特征挖掘体系,探索舆情大数据分布式处理和文本计算边缘化,注重舆情敏感性特征挖掘,提高舆情特征查询效率。基于复杂网络对舆情团落进行分析,利用深度学习提高舆情智能计算能力,对网络舆情事件进行演化推理,提升网络舆情态势智能分析水平。[结果/结论]将机器系统的舆情定量计算能力和舆情决策者的定性分析能力结合起来,建立人机协同的舆情智能预警机制,提高舆情预警的可视化,为突发事件提供预控方案。
- 刘继李磊
- 关键词：网络舆情预警机制大数据
- 基于圈结构的LPANNI优化算法
- 2022年
- 针对重叠社区发现准确率提升问题,提出了一种基于圈结构的LPANNI优化算法CLPANNI(cycle label propagation algorithm with neighbor node influence)。该算法通过挖掘节点的最小圈信息,依据圈比指标衡量节点的重要性并按升序进行标签更新,增加了标签传播过程的稳定性,按照邻居节点影响力大小加权接收邻居节点传递的标签。与四种基准算法在NMI_LFK、NMI_MGH、M^(OV)指标下进行测试比较,CLPANNI算法在社区发现准确率方面表现较好。实验结果表明,该算法能够有效探测网络重叠社团结构,发现网络的紧密子团,识别的社团分布与真实网络结构更为接近。
- 刘继贾芳弟
- 关键词：复杂网络
- 循环经济模式下的产业网络群落分析
- 2010年
- 基于产业网络分析方法对循环经济与产业网络之间的关系进行了分析,阐述了循环经济模式下的产业网络内在机理。通过对产业网络群落中资源的流动分析,讨论了如何拓展产业资源链来降低循环经济中的资源消耗。通过网络社团发现方法得到网络产业群落结构,对产业结构调整、产业集聚政策制定提供有力的理论支持。
- 李磊刘继
- 关键词：循环经济产业网络
- 基于共现分析的网络舆情话题发现及态势演化研究被引量：32
- 2016年
- 提出一种改进的共现分析方法,在对主题词频数进行加权的基础上,计算词对的最大信息系数(MIC),从而更准确地度量主题词间的相似性。再利用社会网络分析方法对主题词共现网络进行聚类分析,可较好地识别和概括网络舆情信息中的主要话题。基于MIC计算的主题词集合的密度和中心度,也充分揭示了话题内容的态势演化。实验表明,本文提出的网络舆情信息研究方法有应用价值,可提高对网络舆情信息精炼和概括的效率。
- 李磊刘继张竑魁
- 关键词：网络舆情共现分析
- 基于最近邻评价矩阵的混合协同过滤推荐算法被引量：7
- 2007年
- 协同过滤技术是推荐系统中核心技术之一，数据的稀疏性和用户的多兴趣性困扰着协同过滤推荐质量的提高。将用户相似性和项目相似性结合起来，对原始评价矩阵进行降维处理，得到对目标评价预测影响最大、数据规模非常小的最近邻评价矩阵，在该矩阵上依照项目近邻程度不同对目标评价预测贡献不同的方法，对用户的邻居进行加权精选，对目标评价实现交错预测。实验结果验证该算法能达到较高的推荐精度。
- 刘继邓贵仕
- 关键词：协同过滤
- 基于微生物遗传算法的贝叶斯网络结构学习被引量：4
- 2020年
- 针对贝叶斯网络结构学习算法的学习效率低、容易陷入局部最优等问题,提出一种改进算法(MIC-MGA)。首先,利用最大信息系数得到初始种群;然后,利用微生物遗传算法中的选择、交叉和变异操作算子对初始种群进行优化。在学习过程中将贝叶斯信息准则作为适应度函数,通过学习训练得到最终的贝叶斯网络结构。实验结果表明,对于小样本数据,新算法的学习性能较好,通过学习获得的网络结构更接近真实网络。
- 武梦娇刘继
- 关键词：贝叶斯网络
- 基于在线评论情感分析的声誉影响效应研究被引量：20
- 2020年
- 基于在线评论蕴含的情感观点,从总体声誉水平和情感极性分布两个维度衡量在线声誉,探究线上市场中声誉对销售收入和促销策略的影响效应。以体验型商品为研究对象,从淘宝和天猫平台上抓取线上交易数据,构建模型进行相关实证研究。研究表明:好评中隐含的声誉水平对旗舰店销售收入有显著提升作用,对淘宝店无明显影响;评论的情感极性分布对两类卖家的销售收入均有显著负面影响。旗舰店以声誉管理为主,更重视非正面的线上评论,倾向于通过促销提升顾客满意度;淘宝店则以声誉构建为主,倾向于通过促销增加消费者的实质性好评反馈。
- 李磊宋建伟刘继
- 关键词：情感分析促销策略
