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初珠立

作品数:15 被引量:55H指数:4
供职机构:中国人民解放军海军工程大学船舶与动力学院更多>>
发文基金:武器装备预研基金中国人民解放军总装备部预研基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理交通运输工程核科学技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 14篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇动力工程及工...
  • 3篇交通运输工程
  • 2篇核科学技术
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 11篇网络
  • 11篇贝叶斯
  • 11篇贝叶斯网
  • 11篇贝叶斯网络
  • 6篇不确定性
  • 3篇涡轮
  • 3篇涡轮叶片
  • 3篇故障诊断
  • 3篇锅炉
  • 3篇船用
  • 3篇船用锅炉
  • 2篇多态
  • 2篇余热排出
  • 2篇蒸汽管路
  • 2篇微粒群
  • 2篇微粒群优化
  • 2篇粒群优化
  • 2篇逻辑
  • 2篇可靠性
  • 2篇过热

机构

  • 14篇中国人民解放...
  • 3篇中国人民解放...
  • 1篇海军工程大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 15篇初珠立
  • 11篇杨自春
  • 6篇梁洁
  • 5篇彭茂林
  • 4篇蔡琦
  • 3篇曹跃云
  • 2篇李世停
  • 2篇赵小二
  • 1篇侯政良
  • 1篇周宗和
  • 1篇王海萍
  • 1篇梁洁

传媒

  • 2篇原子能科学技...
  • 2篇舰船科学技术
  • 2篇中国舰船研究
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇船舶工程
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇航空动力学报
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇船海工程
  • 1篇热力透平
  • 1篇第八届(20...

年份

  • 4篇2013
  • 7篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2010
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
反应堆补水系统诊断贝叶斯网络的建立和应用被引量:2
2013年
建立了补水系统贝叶斯故障诊断网络。在结合补水系统结构特点、运行规程和专家经验的基础上构建了初始诊断贝叶斯网络,运用基于微粒群优化的贝叶斯网络学习算法学习故障数据集,进一步构建完整网络,并进行推理分析。所建网络能有效分析和更新系统中各节点故障概率,为故障诊断提供辅助决策。
梁洁蔡琦初珠立王海萍
关键词:故障诊断贝叶斯网络微粒群优化不确定性
基于面向对象贝叶斯网络的船用锅炉炉膛安全性定量分析被引量:1
2010年
在对船用锅炉炉膛进行安全性分析时发现,故障隔离功能丧失在部件之间存在重复故障片段。借鉴面向对象贝叶斯网络建立故障模型,采用基于Bayes的蒙特卡罗仿真得到底事件概率先验信息。与故障树等传统方法比较,该模型直观简洁,有效缩小关键故障因子容量,诊断更加准确。
初珠立杨自春
关键词:锅炉炉膛贝叶斯网络面向对象
基于贝叶斯网络的船舶人因安全性评估模型被引量:10
2011年
针对舰船系统特点,设计了相应的人因安全性调查问卷,确定人因安全性影响因素、节点状态和条件概率.建立基于贝叶斯网络的船舶人因安全性量化评估模型,据此对影响安全性的因素进行灵敏度分析.结果表明,提出的安全性量化评估模型和分析方法正确、可行、有效.
侯政良杨自春初珠立
关键词:船舶贝叶斯网络调查问卷
涡轮叶片三维气动分析方法研究被引量:2
2012年
精确的涡轮叶片气动性能计算是对其进行设计优化的重要基础。基于PRO/E软件建立了某涡轮流场叶片三维参数化实体模型,采用SST(shear stress transport)湍流模型对建立的涡轮流场叶片进行了三维气动分析,得到了流场及叶片表面的温度、压力、流速以及能量损失等气动参数分布,并对它们的变化规律进行了分析;基于叶片气动效率计算公式,给出了叶片平均气动效率的计算方法并分析了叶片气动效率沿叶高的变化规律,为涡轮叶片的气动设计优化奠定了较好的基础。
彭茂林杨自春曹跃云初珠立
关键词:涡轮叶片气动分析
基于贝赛尔曲线和粒子群算法的涡轮叶片型线参数化建模被引量:14
2012年
建立涡轮叶片型线的参数化模型是进行叶片设计优化的前提和关键。基于三次贝赛尔曲线,充分利用叶片的基本几何参数,详细地推导了叶片型线方程,建立了涡轮叶片型线的参数化模型。基于建立的参数化模型,采用粒子群优化算法来重构实际涡轮叶片型线,给出了具体计算步骤。结果表明:建立的参数化叶片模型光滑性质量高,且具有很好的形状控制能力,可以快速地修改设计参数并再生模型。基于粒子群优化算法重构叶型的方法可以快速准确地重构实际涡轮叶片型线,为涡轮叶片叶型的设计优化奠定了重要基础。
彭茂林杨自春曹跃云初珠立
关键词:涡轮叶片粒子群叶片型线
融合D-S理论的锅炉人因贝叶斯网络安全性定量分析
2012年
针对船用锅炉人因安全性分析中存在的知识不确定性,采用D-S证据理论对多专家信息进行融合并建立考虑人因的贝叶斯网络,得到节点条件概率的区间表示形式。经加权平均后代入贝叶斯网络计算,与面向对象贝叶斯网络和FTA等方法的对比显示,该方法能够更加有效地融合不同专家信息,也更为符合工程实际。
初珠立杨自春梁洁彭茂林
关键词:不确定性贝叶斯网络船用锅炉
基于微粒群优化的贝叶斯网络结构学习方法被引量:5
2012年
建立了一种基于微粒群优化的贝叶斯网络结构学习方法,将贝叶斯网络的结构学习过程转化为对应邻接矩阵的评分寻优问题;将网络节点顺序和节点间因果关系的确定内化于评分寻优过程,避免了算法需要节点有序或事前排序的限制.建立了完整的0-1矩阵微粒群优化计算法则,在网络寻优过程中仅通过改变有向边的方向去除网络中出现的环路,以保证搜索过程中网络结构的完整性.通过ASIA网和CarStart网的数据实验证明了算法的有效性.
梁洁蔡琦初珠立王海萍
关键词:贝叶斯网络微粒群优化算法邻接矩阵有向无环图
主冷凝器损伤的模糊随机特性及贝叶斯网络分析被引量:2
2012年
主冷凝器损伤中故障模式呈现出模糊随机特性以及多态性特征,传统分析方法难以有效解决.应用模糊随机理论对其进行分析,建立了模糊随机贝叶斯网络模型,同时实现了多态故障模式的概率推理.确定了故障事件模糊参数及顶事件的隶属函数,并利用基于Monte Carlo仿真的随机加权方法对隶属函数进行解模糊化.模糊随机贝叶斯网络推理结果与定数截尾试验的误差在1%之内.对各底事件重要度进行分析,并进一步提出BM敏感度概念,以此来分析顶事件对各底事件的概率敏感性。
初珠立杨自春梁洁彭茂林周宗和
关键词:贝叶斯网络
基于贝叶斯网络的余热排出泵故障诊断
2012年
基于余热排出泵的故障树建立了贝叶斯故障诊断网络。在FT/BN基本转换的基础上,分析了多态逻辑表达的方法和不确定性问题的条件概率表的确定,运用专家分段投票的方法建立了BN网络根节点概率。所建网络可通过节点重要度、灵敏度分析和双向诊断等功能为设备设计使用和维修决策提供参考。
梁洁蔡琦初珠立李世停王海萍
关键词:故障诊断贝叶斯网络不确定性
船用锅炉主过热蒸汽管路破损的贝叶斯网络安全性定量分析被引量:3
2010年
针对贝叶斯网络方法在处理大规模复杂系统上的优点,结合当前船用锅炉的安全性定量分析特点,提出将贝叶斯网络方法应用于船用锅炉的安全性分析。通过探讨贝叶斯网络及故障树分析方法原理,尝试将贝叶斯网络与故障树分析方法结合起来,主要突出贝叶斯网络方法可以实现数据的自动更新及由后验信息到先验信息的反向推理能力。最后将该方法应用于船用锅炉的安全性定量分析中,通过更新观测部件故障状态实现了整个系统的自动更新,并自动查找出最大概率事件,证实该方法提高了安全性分析效率,使实际操作更加准确、快捷,极大地的降低了事故带来的风险。
初珠立杨自春
关键词:贝叶斯网络船用锅炉
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