叶在福
- 作品数：6 被引量：133H指数：4
- 供职机构：东南大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程理学更多>>
- 基于边界搜索策略的遗传算法在电网扩展规划中的应用被引量：48
- 2000年
- 遗传算法在解决多峰值最优化问题方面有其独特的优越性 ,但由于遗传算法仅依靠适应度函数值来评价和引导搜索 ,在优化过程中往往因为走了随机性的弯路而存在搜索速度较慢的缺陷。该文在标准遗传算法的基础上 ,引入边界搜索思想以改善算法的搜索路径 ,加速算法的搜索进程 ,并将其应用于电网扩展规划。
- 叶在福单渊达
- 关键词：电网扩展规划遗传算法
- 电网扩展规范的改进遗传算法
- 该文根据电网扩展规划问题的特点,对基于遗传算法的电网扩展规划方法进行了深入的探讨,主要工作有:1、在总结前人工作的基础上,对遗传算法进行了深入的研究,并将其应用到电网扩展规划问题中来,建立了电网扩展规划的遗传算法模型.2...
- 叶在福
- 关键词：电网扩展规划遗传算法适应度函数证据理论
- 计及非定量不确定性的多种群遗传电网扩展规划被引量：1
- 2000年
- 应用证据理论和多种群遗传结构对常规遗传算法作了改进 ,提出了一种计及非定量不确定性的电网扩展规划方法 .该方法能有效地综合不确定性因素对规划方案的影响并作出全面客观的评价 .算例结果表明了该方法的有效性 .
- 叶在福单渊达
- 关键词：电网扩展规划遗传算法适应度函数证据理论
- 基于信度的不确定性推理——证据理论及其在电力系统规划中的应用被引量：19
- 2000年
- 文章针对电力系统规划中客观存在的难以定量表达的不确定性问题 ,应用证据理论从不确定推理的角度探讨计及电力系统规划中的非定量不确定因素的方法 ,给出了证据理论求解不确定性问题的一般过程 ,并详细讨论了证据理论在电网规划、厂址选择中的应用。
- 叶在福单渊达
- 关键词：证据理论电力系统规划信度
- 多种群遗传算法在电网扩展规划中应用的改进被引量：28
- 1999年
- 文章应用证据理论和多种群遗传结构对常规遗传算法作了改进，提出了一种计及非定量不确定性的扩展规划方法。该方法能有效地综合不确定性因素对规划方案作出全面客观的评价。算例结果表明了该方法的有效性。
- 叶在福单渊达
- 关键词：遗传算法证据理论负荷预测
- 基于多种群遗传算法的输电系统扩展规划被引量：40
- 2000年
- 在简要介绍标准遗传算法(SGA)的基础上,详细分析了造成遗传算法未成熟收敛的原因,提出了一种多种群遗传算法结构(MPGA)。将这一方法应用于输电系统扩展规划,可以大大降低遗传控制参数的不当设定对规划结果的影响,对抑制未成熟收敛的发生有明显的效果,同时可以给出最优和若干次优规划方案。通过两个不同规模的算例。
- 叶在福单渊达
- 关键词：电力系统遗传算法
