吕欣
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：沈阳汉锋新能源技术有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于过程神经网络的短期负荷预测被引量：3
- 2007年
- 针对目前常用方法在解决负荷预测问题时,结果往往难以达到工程要求精度的现状,利用过程神经网络输入为时间函数以及预测精度高的特点,建立了基于过程神经网络的电力系统短期负荷预测模型;给出了模型的结构,基于函数正交基展开的离散数据拟合方法以及模型的学习算法.针对东北某地区电网的日负荷数据,进行了模型训练和负荷预测正确性的研究.结果表明,所建立的预测模型对负荷的预测准确率高,优于BP神经网络负荷预测模型的预测结果.
- 关守平吕欣张艳蕊
- 关键词：过程神经网络短期负荷预测函数正交基学习算法
- 基于过程神经网络的稀疏数据过程建模方法被引量：8
- 2008年
- 针对一类因检测困难而导致检测数据稀少的连续工业过程,提出了基于离散Walsh变换的过程神经网络建模方法。在对稀疏样本数据进行预处理的基础上,采用递推式非邻均值生成法对样本数据进行扩充,以此建立可产生任意密集预测数据的过程神经网络模型,并采用在线滚动学习的方法进一步提高所建立的预测模型的精度。以味精发酵过程菌体浓度预测为例,验证了所建立的过程神经元网络预测模型可以得到非常高的预测精度。
- 关守平吕欣
- 关键词：过程神经网络数据预处理
- 一种新的过程神经网络训练算法及其应用(英文)
- 2010年
- 着重研究了基于离散数据的过程神经网络建模问题。考虑到来自现场的过程变量数据基本都是离散的采样数据,故先对离散采样数据进行预处理,然后采用离散Walsh变换法对数据进行转换,即将网络输入函数和权函数在Walsh基下映射为一组新的时变向量,将积分聚合运算简化为向量内积运算,实现离散采样数据对连续网络的直接输入。应用所建立的过程神经网络模型对发酵过程菌体浓度进行了预测,取得了较好的效果。
- 吕欣宫富章王艳
- 关键词：过程神经网络WALSH变换数据预处理
- 基于Walsh变换的过程神经网络建模及应用被引量：2
- 2007年
- 着重研究了基于离散数据的过程神经网络建模问题。考虑到来自现场的过程变量数据基本都是离散的采样数据,并且其中存在伪数据的情况,故先对离散采样数据进行预处理,然后采用离散Walsh变换法对数据进行转换,即将网络输入函数和权函数在Walsh基下映射为一组新的时变向量,将积分聚合运算简化为向量内积运算,实现离散采样数据对连续网络的直接输入。应用所建立的过程神经网络模型对发酵过程菌体浓度进行了预测,取得了较好的效果。
- 关守平吕欣姚勇
- 关键词：过程神经网络WALSH变换数据预处理
- 非晶硅太阳能路灯系统的设计被引量：1
- 2009年
- 介绍太阳能路灯系统的组成,各部分的工作原理、工作特点,并以沈阳汉锋工厂内安装的太阳能路灯为例,来说明非晶硅太阳能路灯系统的设计方法。具有弱光性、低成本的非晶硅太阳能电池与高亮度、长寿命的LED光源相结合将是未来照明工程的发展趋势。
- 吕欣宫富章王艳
- 关键词：非晶硅太阳能电池太阳能路灯系统LED灯太阳能控制器蓄电池组
