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吴丽莹

作品数：2 被引量：13H指数：2
供职机构：哈尔滨理工大学仪器仪表学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇噪声
  • 1篇数字图像
  • 1篇图像
  • 1篇图形学
  • 1篇中值滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波方法
  • 1篇脉冲噪声
  • 1篇结构光
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯和
  • 1篇高斯噪声
  • 1篇边缘检测

机构

  • 2篇哈尔滨理工大...
  • 1篇哈尔滨工程大...

作者

  • 2篇刘泊
  • 2篇吴丽莹
  • 1篇谷亚明
  • 1篇范剑英

传媒

  • 2篇哈尔滨理工大...

年份

  • 2篇2000
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
混有高斯和脉冲噪声图像的一种新滤波方法被引量：9
2000年
针对数字图像中的高斯噪声和脉冲噪声，提出了采用递推最小最大值法与中值滤波相结合的滤波方法．对数字图像首先采用递推最小最大值方法来除去脉冲噪声，然后采用中值滤波方法，并选择合适的窗口尺寸，可得到质量很好的图像．实验结果表明，递推最小最大值方法在抑制脉冲噪声的同时，还能保留良好的图像细节，特别是在多种脉冲噪声存在的条件下，效果更加明显，而中值滤波可以有效地除去剩余噪声，最终得到满意结果．
谷亚明刘泊吴丽莹
关键词：数字图像高斯噪声脉冲噪声中值滤波
深度图像的边缘检测被引量：4
2000年
用强度图像提取景物边界的主要缺点是当景物间灰度差较小以及噪声存在时，很难得到精确的边界．本文通过单条纹结构光获取景物的距离图像，用距离图像对物体进行边缘提取，可以弥补强度图像中由于景物间灰度差较小而检测不到的边界，减少由于噪声产生的错误边界，从而得到更可靠、准确的物体边界，为物体的特征提取提供依据．
范剑英于晓洋吴丽莹刘泊魏继东
关键词：结构光边缘检测图形学
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共1页<1>
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