吴红
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
- 供职机构：解放军理工大学理学院更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术化学工程电气工程更多>>
- RCGNN:一种基于实数编码的遗传神经网络预测方法被引量：1
- 2008年
- 将遗传算法与神经网络相结合,提出一种实数编码、自适应选择、算术交叉、高斯变异、爬山操作的改进遗传BP神经网络RCGNN,利用遗传算法对神经网络权值和阈值进行优化。以时间序列预测的实例进行编程计算表明,用遗传算法进行网络训练,其收敛速度快,最终总误差最小,预测准确率高。对算法中参数进行的相应研究表明,增加爬山操作次数能很好地提高网络训练的速度,同时使误差下降快;爬山操作越多,收敛速度越快,最终误差越小,但计算运行时间也会增加。
- 吴红吴值民
- 关键词：BP神经网络遗传算法实数编码
- 一类函数极值问题解法的说明被引量：1
- 2008年
- 讨论多元函数的极值或最值问题,常用的方法是利用多元函数极值的充分条件或拉格朗日乘数法,但运算过程往往比较复杂.对其中的某些问题,如果巧妙地利用目标函数或约束条件的几何性质,则解题思路简捷,而且运算简便,是一种求解多元函数的极值或最值问题的有效方法.但在应用这种方法时,往往是凭经验或直觉,而忽略这种方法的理论根据.通过3个定理给出了这种方法的合理性的说明,并且给出了这种方法的应用.
- 滕兴虎滕加俊周华任吴红
- 关键词：多元函数极值几何解法
- 基于粗糙集的数据挖掘算法在电力系统中的实现
- 近年来,数据挖掘技术的日渐成熟,为电力行业的发展开拓了新的途径.本文详细介绍了基于粗糙集的数据挖掘算法在电力系统中的应用和实现.通过具体的挖掘实例表明了该方法的有效性.
- 吴红曹磊商琳
- 关键词：粗糙集数据挖掘关联规则电力系统
- 文献传递
- 基于Rough集的数据离散化模型
- 本文基于Rough集理论的基本概念，结合遗传算法和神经网络技术，提出了一种数据离散化模型，该方法建立了一个基于Rough集的神经网络，其离散层对应于条件属性的断点集合，通过遗传算法优化断点个数，采用BP学习算法，训练得出...
- 商琳吴红
- 关键词：ROUGH集理论神经网络
- 文献传递
- 关于2个幂级数和的收敛半径的说明被引量：2
- 2008年
- 在众多教材中,仅仅指出了2个幂级数的和在某区间内收敛,而没有对这2个幂级数的和的收敛区间加以说明,因此关于2个幂级数的和的收敛半径往往会产生想当然的结论.为此,文中指出了2个幂级数的和的收敛半径的可能性,并举例予以说明.
- 滕兴虎滕加俊周华任吴红
- 关键词：幂级数
- 某些多元函数极值问题的几何解法
- 2007年
- 本文中,利用目标函数或约束条件的几何性质,提供了某些多元函数极值或最值问题的几何解法。
- 滕兴虎滕加俊周华任吴红
- 关键词：多元函数极值最值几何解法
