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周伟

作品数：3 被引量：16H指数：1
供职机构：漳州师范学院更多>>
相关领域：哲学宗教更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇哲学宗教

主题

  • 2篇缺失数据
  • 1篇心理
  • 1篇心理健康
  • 1篇心理学
  • 1篇心理学研究
  • 1篇数据处理
  • 1篇似然估计
  • 1篇缺失数据处理
  • 1篇作答
  • 1篇理学
  • 1篇极大似然
  • 1篇极大似然估计
  • 1篇分析方法
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网

机构

  • 3篇漳州师范学院

作者

  • 3篇周伟
  • 2篇沐守宽
  • 1篇张灵聪

传媒

  • 1篇心理科学进展
  • 1篇牡丹江大学学...
  • 1篇第十三届全国...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
心理学研究中缺失数据的分析方法被引量：1
2012年
心理学研究中数据缺失现象广泛存在。缺失数据的不恰当处理将削减统计效力、提高估算偏误,影响研究结果,甚至扭曲最终结果。缺失数据问题的处理方法有多种,包括回归借补等的单一借补、多重借补、不处理的方法。综述了不同数据缺失机制与相应的分析方法,以及分析方法的适用情况。
周伟
关键词：缺失数据贝叶斯网
缺失数据处理的期望-极大化算法与马尔可夫蒙特卡洛方法被引量：15
2011年
缺失数据普遍存在于心理学研究中,影响着统计推断。极大似然估计(MLE)与基于贝叶斯的多重借补(MI)是处理缺失数据的两类重要方法。期望-极大化算法(EM)是寻求MLE的一种强有力的方法。马尔可夫蒙特卡洛方法(MCMC)可以相对简易地实现MI,而且可以适用于复杂情况下的缺失数据处理。结合研究的需要讨论了实现这两类方法的适用软件。
沐守宽周伟
关键词：缺失数据极大似然估计
真实作答对中国大学生心理健康量表结构的影响
中国大学生心理健康量表是国内应用范围最为广泛的评定大学生心理健康工具,但是有关该量表的结构以及效度量表得分对量表结构的影响需要进一步检验。通过整群抽取5076名大学新生并对其施测CCSMHS,在探索性因素分析和验证性因素...
沐守宽张灵聪张薇薇周伟
关键词：心理健康
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