周然
- 作品数:10 被引量:10H指数:2
- 供职机构:华中科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术医药卫生经济管理更多>>
- 双边税收协定与中国企业对外直接投资的区位选择
- 中国经济发展已经步入新常态,党的十九届五中全会提出国内国际双循环发展战略,我们需要建立更高水平的对外开放格局、提升对外投资质量。截至2020年中国对外投资流量规模首次位居全球第一,双边税收协定作为重要的税收政策工具对跨国...
- 周然
- 关键词:双边税收协定税收饶让
- 一种基于分数维的三维血管斑块超声图像特征描述方法
- 本发明公开了一种基于分数维的三维血管斑块超声图像特征描述方法。所述方法包括以下步骤:(1)采集三维血管超声图像;(2)从所采集到的三维血管超声图像中分割出斑块轮廓;(3)从步骤(2)所得的三维血管斑块超声图像中计算斑块的...
- 丁明跃周然赵媛
- 文献传递
- 基于深度学习的颈动脉超声图像斑块分割算法被引量:7
- 2020年
- 中风是全球范围内导致死亡人数最多的疾病之一,动脉粥样硬化生长和衰退的监测对中风发生的危险预测具有重要意义。准确获取颈动脉斑块轮廓是斑块监测和易损性分析的基础。因此,本文基于二维超声提出一种深度学习的颈动脉斑块的自动分割方法(U-PResNet)来精确获取斑块轮廓。U-PResNet对U-Net网络结构进行改进,并融合了残差网络和PReLU激活函数。采用624张二维超声图像进行了实验,结果显示U-PResNet分割斑块轮廓与人工来分割轮廓非常接近,平均Dice相似性系数为89.45±3.45%±3.45%,斑块面积误差为1.32±1.29 mm^2,Pearson相关性系数为r=0.994(p<0.01),且运行时间为16 ms,可以较好地满足临床的实时性要求。该研究结果表明,U-PResNet方法有望用于临床监测斑块的生长或衰退,为斑块易损性的分析打下基础。
- 蔡梦媛周然程新耀丁明跃
- 关键词:颈动脉斑块超声图像
- 一种基于MoileNet的脑血管事件自动识别方法及系统
- 本发明属于计算机技术与医学图像的交叉领域,公开了一种基于MoileNet的脑血管事件自动识别方法及系统,其中方法包括步骤:(1)采集二维颈动脉初始超声图像数据;(2)分割颈动脉外膜,得到ROI图像数据;(3)构建基于Mo...
- 丁明跃夏玉娇周然岳征
- 文献传递
- 山西省农村医疗卫生保健三级网资源配置公平性、效率及保障的研究
- 目的:农村县乡村三级医疗卫生保健网的发展直接关系到广大农民的根本利益,关系到他们的基本医疗保障.中国的农村医疗卫生保健三级网在经过几十年的发展已经初具规模,但仍然存在许多不足.该研究正是基于此点,对山西省农村三级医疗卫生...
- 周然
- 关键词:三级保健网
- 文献传递
- 一种基于MobileNet的脑血管事件自动识别方法及系统
- 本发明属于计算机技术与医学图像的交叉领域,公开了一种基于MobileNet的脑血管事件自动识别方法及系统,其中方法包括步骤:(1)采集二维颈动脉初始超声图像数据;(2)分割颈动脉外膜,得到ROI图像数据;(3)构建基于M...
- 丁明跃夏玉娇周然岳征
- 文献传递
- 三维颈动脉超声图像分割与特征提取方法研究
- 脑血管疾病已成为世界上最主要的致残和致死的原因之一,而颈动脉粥样硬化伴随斑块的破裂是导致脑血管疾病的主要因素。大多数脑血管疾病的发生都是突发、没有先兆性。因此,监测颈动脉斑块的生长和萎缩并对斑块治疗效果进行评价具有非常重...
- 周然
- 关键词:三维超声颈动脉粥样硬化脑卒中分数维
- 文献传递
- 一种基于深度学习的三维颈动脉超声图像血管壁分割方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的三维颈动脉超声图像血管壁分割方法,方法包括以下步骤:(1)获取三维超声图像;(2)获得颈动脉横切面的二维超声图像,并进行人工标记;(3)利用人工标记图像块动态微调卷积神经网络模型;(4)拟合...
- 丁明跃周然夏玉娇岳征
- 文献传递
- 一种基于深度学习的三维颈动脉超声图像血管壁分割方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的三维颈动脉超声图像血管壁分割方法,方法包括以下步骤:(1)获取三维超声图像;(2)获得颈动脉横切面的二维超声图像,并进行人工标记;(3)利用人工标记图像块动态微调卷积神经网络模型;(4)拟合...
- 丁明跃周然夏玉娇岳征
- 文献传递
- 一种基于分数维的三维血管斑块超声图像特征描述方法
- 本发明公开了一种基于分数维的三维血管斑块超声图像特征描述方法。所述方法包括以下步骤:(1)采集三维血管超声图像;(2)从所采集到的三维血管超声图像中分割出斑块轮廓;(3)从步骤(2)所得的三维血管斑块超声图像中计算斑块的...
- 丁明跃周然赵媛