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周茂袁: 作品数：22 被引量：52H指数：4; 供职机构：中国民航大学理学院更多>>; 发文基金：中国民航大学科研基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：理学文化科学哲学宗教医药卫生更多>>

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基于加权线性回归模型的武汉解封时间的预测被引量：1: 2021年; 新型冠状病毒爆发于湖北省武汉市,随后快速波及中国31个省市,如今在全世界多个国家开始蔓延,给世界发展带来巨大压力.武汉何时解封是人们非常关心的问题.本文应用加权最小二乘回归模型,研究中国湖北省接受医学观察人数的发展特点和趋势,基于回归模型预测结果与实际情况相结合进行修正,并分析模型的预测准确性,预测武汉解封时间.运用上述方法,借助湖北省卫健委发布的疫情数据,得出以下结论:湖北省正在接受医学观察人数的环比变化率呈现线性发展趋势且已经持续46天.预测湖北省疫情大致缓解时间将在4月5日,--,4月7日左右,这与武汉4月8日``解封''高度吻合.由于疫情数据量小,故虽然线性回归预测模型方法简单,但预测准确性高,也可为其他国家疫情预测提供参考.该方法也可用于将来疫情反弹或二次爆发后的预测或其他紧急传染病预测.; 周茂袁崔宁王秀丽姬永刚; 关键词：新型冠状病毒

大数据时代统计学专业教学改革的初步探索被引量：12: 2015年; 大数据涵盖多学科领域的、海量的、各种复杂结构的数据。各学科之间数据互相融合和贯通,学科之间的边界已经重叠和模糊。大数据涉及各种数据类型,包括文本和语言、视频和图像、时空数据、网络和图形等。对于传统的统计学专业来说,大数据时代带来的不仅是机遇还有挑战。本文初步探索了以下几个方面:《数据挖掘》中引入大数据分析方法;《非参数统计》中引入多元非参数方法、半参数回归;《回归分析》中引入随机森林回归等用来处理大数据的回归方法、高维回归变量选择方法(其中以LASSO回归为典型代表);《多元统计》中引入高维统计方法;以上引入的大数据分析方法均用R语言来实现。; 周茂袁; 关键词：大数据统计学数据挖掘非参数统计

Effects of Parameter Estimation on VSSI X Control Chart: 传统休哈特控制图已经得到了广泛的应用，近几年来可变样本容量和抽样区间的(-X)控制图(VSSI(-X)控制图)也有较大的进展. 关于VSSI(-X)控制图的理论结果都是在过程统计量的均值和方差已知的前提下考虑的...; 周茂袁; 关键词：平均报警时间可变样本容量参数估计; 文献传递

一个监控方差的与分布无关的变点模型(英文)被引量：1: 2014年; 文献中绝大部分与分布无关的控制图用于监控过程位置参数,如均值或中位数,而非过程方差.该文开发了一个新的与分布无关的控制图,通过整合一个两样本非参数检验和有效的变点模型.所提出的控制图容易计算,方便应用,并且对于探测过程方差的漂移非常有效.因为它避免了在监控之前的一个很长时间的收集数据的阶段,并且它不需要潜在的过程分布的知识,因此,所提出的控制图在开始阶段或者短程运行情况下特别有用.; 周茂袁耿薇李忠华; 关键词：变点

特征函数的一种新解释及其应用被引量：9: 2008年; 在基于傅立叶变换物理意义的特征函数直观解释的基础上,提出了特征函数的一种基于坐标分解的新解释.首先分别给出了离散型和连续型随机变量的特征函数和概率(密度)函数的新解释.然后利用这种新解释来求随机变量的分布函数.最后得出,这种新解释能加深对特征函数的理解,而且能使特征函数相关的求解问题化繁为简.; 周茂袁王秀丽李雪艳; 关键词：特征函数分布函数

一种结合有监督分类器和MEWMA的控制图: 2025年; 在过程监控中,使用现代工业系统中的变量进行准确有效的监控诊断仍然是一个具有挑战性的任务.本文以多元指数加权移动平均(MEWMA)策略结合一种有监督分类器(“one plus epsilon”,简称OPE分类器),提出OPE-MEWMA控制图.在考虑不同模型、偏移模式和偏移大小的情况下,探究了控制图对均值偏移的检测能力,通过比较平均运行长度等多个指标衡量控制图的性能表现.仿真结果表明,所开发的OPE-MEWMA控制图能够快速检测到均值偏移,灵敏度较高.; 周茂袁邱静周茂凯钱琨; 关键词：统计过程控制蒙特卡洛模拟

大数据背景下统计学专业建设的思考——以中国民航大学为例被引量：2: 2019年; 首先剖析和反思了大数据对统计学专业的影响,然后针对这些问题具体给出了相应的建议和措施,最后对本专业将来的发展给出了进一步的建议。对于传统的统计学专业来说,大数据时代的到来带来的不仅是机遇还有挑战。本文将大数据对统计学专业的影响,进行了深入的剖析和反思。然后给出了具体的建议和解决措施,尤其是提出了大数据下统计学专业建设的总体设想,还给出了大数据背景下行业院校统计学专业人才培养方案的初步建议以及进一步的思考。; 周茂袁刘志敏; 关键词：大数据

理工科思政教育的新想法及其在非参数统计中的应用: 2021年; 理工科思政化的一个新的想法关于思政课程的一般论述,在网上已有很多,在此不再赘述。考虑到篇幅限制,现直奔主题,直接阐明本文的核心内容:把理工科典型课程中典型的枯燥知识点直接拟人化,其中若有正能量的拟人化,则不难跟思政教育联系起来,从而产生自然的思政化,而非生硬靠拢式的。; 周茂袁崔宁姬永刚王秀丽; 关键词：思政教育思政课程非参数统计拟人化理工科知识点

基于深度学习的异常检测模型综述被引量：3: 2023年; 随着数据复杂度的激增,传统的异常检测方法不再适用,而深度学习可通过多层神经网络处理复杂数据并进行异常检测。通过对国内外研究成果的广泛调研,首先,介绍了异常检测及其分类,并将基于深度学习的异常检测模型分为基于生成模型、基于重构模型和基于单分类模型3类。其次,梳理了不同类别下深度异常检测模型的构造原理和发展脉络,并分析了不同模型的适用范围和优缺点;介绍了异常检测常用的数据集和评估指标,并对比分析了不同模型的性能。最后,总结了深度异常检测面临的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。; 周茂袁伍小双; 关键词：异常检测神经网络

联合监测过程位置参数和尺度参数的非参数Shewhart控制图被引量：4: 2022年; 用于检测生产服务过程的传统控制图多数都假定过程的分布是已知的。这些控制困经常是在正态分布的假设下构建的,然而在服务质量实时监控中数据往往是非正态的。在这种情况下,基于正态分布假设的控制图的结果是不可靠的。为了解决这个问题,通常考虑非参数方法,因为在过程分布未知情况下,非参数控制图比参数图更加稳健有效。本文提出一个新的基于Van der Waerden和Klotz检验的Lepage型非参数Shewhart控制图(称为LPN图)用于同时检测未知连续过程分布的位置参数和尺度参数。文中给出了LPN图在不同参数下的控制限。依据运行长度分布的均值,方差和分位数,分析了LPN图在过程受控和失控时的性能,并与其他一些现有的非参数控制图进行比较。基于蒙特卡洛的模拟结果表明,LPN图对非正态分布具有很好的稳健性,并且在不同的过程分布下对检测位置参数和尺度参数,尤其对检测尺度参数的漂移都具有很好的性能。最后通过监控出租车服务质量说明LPN图在实际中的应用。; 宋贽周茂袁张阚丰雪陶桂洪; 关键词：统计过程控制

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