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唐璐

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：中国科学院数学与系统科学研究院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇语义
  • 3篇语义网
  • 3篇语义网络
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  • 3篇网络
  • 3篇复杂网
  • 3篇复杂网络
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  • 2篇小世界
  • 1篇知识
  • 1篇知识发展
  • 1篇网络模型
  • 1篇复杂网络模型
  • 1篇NET
  • 1篇NET网络

机构

  • 3篇中国科学院数...

作者

  • 3篇唐璐
  • 2篇付雪
  • 1篇张永光
  • 1篇张永光

传媒

  • 1篇Journa...
  • 1篇全国语域we...

年份

  • 3篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
K-Net: 语义知识发展的复杂网络模型
唐璐
关键词：语义知识语义网络复杂网络
语义网络的结构:我们怎样学习语义知识(英文)
分析了2个大型语义网络HowNet和WordNet的全局意义结构．发现两者都是具有小世界和无尺度特征的复杂网络,但具有一些独特的属性．两者连接度分布的幂律指数介于1．0和2．0之间．而不是像许多常见的无尺度网络一样接近于...
唐璐张永光付雪
关键词：语义网络复杂网络小世界
文献传递
语义网络的结构:我们怎样学习语义知识(英文)被引量：6
2006年
分析了2个大型语义网络HowNet和WordNet的全局意义结构.发现两者都是具有小世界和无尺度特征的复杂网络,但具有一些独特的属性.两者连接度分布的幂律指数介于1·0和2·0之间,而不是像许多常见的无尺度网络一样接近于3·0.连接度相关系数都小于0,与生物性网络相似.BA模型以及与其相似的一些模型不能对其动力学加以解释.节点连接度与其聚集度指数之间遵循标度律,表明网络中可能存在自相似的层次结构.认为人类学习语义知识的几种主要方式如聚合与隐喻等影响了语义网络的这些结构特征.
唐璐张永光付雪
关键词：语义网络复杂网络小世界
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