孙士兵
- 作品数：26 被引量：44H指数：3
- 供职机构：长沙民政职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目湖南省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 网络QoS的探讨
- 2006年
- 随着多媒体技术在网络中应用的飞速增加,对网络服务质量(QoS)的要求也正在迅速增长.在本文中,作者探讨了当前主要的IP QoS技术(IntServ,DiffServ,QoS路由,MPLS),,QoS管理和测量技术,并简单介绍了IP QoS的发展趋势。
- 马莉孙士兵
- 关键词：QOSINTSERVDIFFSERVQOS路由MPLS
- 基于Ajax的软件技术专业NIIT方向教学平台的建设与研究被引量：1
- 2013年
- 本文研究结合国内相关学者研究成果,探索在中国现实背景下IT人才教育的创新模式,在大学城空间教学环境下构建软件技术NIIT方向的教学平台。该平台将人才创新能力的实践经验和成果加以推广,帮助高职院校的相关专业提高核心竞争力,为中国培育更多优质的IT人才。
- 孙士兵
- 关键词：世界大学城AJAX
- 基于Struts的网店通用模型的设计与实现
- 2009年
- 针对目前电子商务日趋成熟的发展需求,设计了一个通用型的电子商务系统。该系统使用了MVC实现方式Struts概念,根据表示层、商务逻辑层和数据层的EJB/J2EE三层架构进行模型设计,然后按照EJB-JSP-Servlet的Struts设计模式对通用型商务系统的各个功能模块进行具体实现。最后总结了该种模式的优势与存在的不足。
- 孙士兵米迎春唐铁斌
- 关键词：STRUTSBEANEJBSERVLET
- 图形处理器在分层聚类算法中的通用计算研究(英文)
- 2008年
- ROCK是一种采用数据点间的公共链接数来衡量相似度的分层聚类方法,这种方法对于高维、稀疏特征的分类数据具有高效的聚类效果。其邻接度矩阵计算是影响其时间复杂度的关键步骤,将图形处理器(GUP)强大的浮点运算和超强的并行计算能力应用与此步骤,而其余步骤由CPU完成,这种基于GUP的ROCK算法的运算效率在AMD 643500+CPU和NVIDIA GeForce 6800 GT显卡的硬件环境下经过实验测试,证明其运算速度比完全采用CPU计算速度要快。这种改进的分层聚类算法适合在数据流环境下对大量数据进行实时高效聚类操作。
- 李琳孙士兵王静赵磊
- 关键词：聚类分析图形处理器分层聚类
- 基于Android的高校手机课堂的研究与设计——以《Java桌面应用开发》为主要内容被引量：2
- 2015年
- 本文以高校计算机专业课程--《Java桌面应用开发》为主要内容,设计了生动的动态课程(包含课件、教学内容、视频、实时测验、作业与答疑),采用OOP编程思想和目前流行的Android技术,并结合美学观点进行UI设计开发了基于Android平台的手机课堂,辅助教师的课堂教学,期望能较好地解决高校课堂里的低头族现象,达到提高教学质量的目标。
- 孙士兵
- 关键词：ANDROIDUI设计OOP技术
- SDSPR教学法在高职软件项目实训课程中的应用
- 2013年
- 通过对高职软件专业学情的分析,提出了SDSPR教学方法,分析了SDSPR教学方法的五个环节,最后以软件开发与项目管理专业项目实训课为例阐述了其实施过程。实践表明,在项目实训课程中应用这一方法,能有效提高学生的学习积极性、动手能力和团队合作能力。
- 陈为满孙士兵
- 关键词：教学法项目实训
- 基于SSM和虚拟现实的房屋装饰商务平台的设计
- 针对良莠不齐的房屋装饰市场,结合SSM框架技术,Java web编程和VR技术设计并实现了房屋装饰商务平台,平台功能齐全,界面友好,实际使用中对解决装饰行业普遍存在的问题具有显著实效和社会经济意义。
- 孙士兵
- 关键词：SSM虚拟现实
- 用户交互界面设计研究被引量：2
- 2009年
- 本文从实际应用出发，对当前流行的电子产品用户交互界面进行了基础性的研究，本文通过对用户交互界面的二维、三维、动态等特性的研究，为将来研究用户交互界面的版式设计、色彩设计、动画设计等提供参考。
- 焦翔段傲霜孙士兵
- 关键词：艺术设计
- 云数据环境下的智慧校园信息安全研究
- 2024年
- 随着云计算技术的快速发展,智慧校园建设逐渐转向云数据环境,实现了高效的资源共享、数据管理和服务。然而,由于在云数据环境中用户易于获取数据,智慧校园信息的安全问题也日益突出。从智慧校园的信息安全需求出发,分析云数据环境下智慧校园面临的信息安全威胁,并提出相应的安全策略和技术方案,为智慧校园的建设提供参考和借鉴。
- 袁爱平陈畅孙士兵符春
- 关键词：智慧校园信息安全
- 基于改进的混合蛙跳算法WSNs分簇路由协议
- 2024年
- 针对基本蛙跳算法(Frog Leaping Algorithm,FLA)在无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)中的精度低、易局部最优和收敛速度慢的缺点,本文提出一种改进的混合蛙跳算法(Improved Hybrid Frog Leaping Algorithm,IHFLA)路由协议。IHFLA通过引入密度稀疏的精英子群策略和全局循环搜索策略,来提高算法的全局收敛性能和精度。实验表明,IHFLA能快速收敛到最优解,具有很强的获取高精度解的能力,能降低网络能耗,延长网络生命周期。
- 谢英辉刘亮孙士兵符春
- 关键词：混合蛙跳算法全局优化
