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孙海华

作品数:5 被引量:28H指数:3
供职机构:南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金全国教育科学“十一五”规划教育部青年专项课题教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇高校
  • 3篇高校创新
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇提升方法
  • 1篇主成分
  • 1篇自主创新
  • 1篇自主创新能力
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇科研绩效
  • 1篇绩效
  • 1篇高校创新能力
  • 1篇高校管理
  • 1篇高校科技
  • 1篇高校评价

机构

  • 5篇南京理工大学

作者

  • 5篇孙海华
  • 4篇李千目
  • 4篇戚湧

传媒

  • 1篇科技进步与对...
  • 1篇科学学与科学...
  • 1篇2008年国...
  • 1篇第七届全国科...

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种改进的高校创新能力提升算法
针对创新能力评价的方法研究较多,而能力提升方法研究不够,本文从一个新的角度,采用定量的方法,提出了一种新的基于距离向量法的能力提升算法。该方法基于群组层次分析,融合了TOPSIS法的思想,以一种新的思路出发设计而成,给决...
戚湧李千目孙海华
文献传递
高校科技自主创新能力评价指标体系及其多决策标杆管理
为了克服传统评估方法存在的指标信息重叠、人为判断带来的主观性和对样本的依赖性等不足,本文以分类评价为原则,定量与定性相结合,从认识螺旋上升的规律出发,建立反馈性评估,将群组层次分析方法引入到相关性判定中,设计了高校科技自...
戚湧李千目孙海华
关键词:自主创新能力标杆管理
文献传递
基于主成分神经网络和聚类分析的高校创新能力评价被引量:15
2009年
提出一种基于主成分BP神经网络的评价模型,针对指标体系的众多指标进行正交约简,在保留大量指标信息的基础上开展高校创新能力评价,并对评价结果采用基于划分的K-均值聚类方法进行分组,避免了绝对排名带来的负面影响,评价结果证明了该评价模型和方法的有效性。
戚湧李千目孙海华
关键词:主成分BP神经网络聚类
一种新的基于TOPDIS的科研绩效提升方法被引量:11
2008年
建设创新型国家需要大力增强自主创新能力,科学研究的绩效直接影响着自主创新能力的提升。介绍了科研绩效评价的研究现状,在Multi-AHP(群组层次分析法)的基础上,融合TOPSIS法,提出了一种新的基于Topdis(Techniquefororderpreferencebydistancetoidealsolution)的科研绩效提升方法,并通过建立科研绩效评价指标体系,选取部分高校样本进行实证分析,最后给出相关的科研绩效提升建议。
孙海华戚湧李千目
关键词:提升方法TOPSIS
高校创新能力评价及提升方法研究
建设创新型国家需要大力增强自主创新能力,作为国家创新体系的中间力量,高校不仅需要为国家建设提供坚实的知识基础、人才资源和科技支撑,还必须具有可持续发展的能力,不断地为国家提高创新能力和创新精神。对高校的创新能力进行评价,...
孙海华
关键词:高校管理高校创新高校评价BP神经网络
文献传递
共1页<1>
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