孙超
- 作品数：8 被引量：20H指数：3
- 供职机构：东北农业大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金黑龙江省博士后科研启动基金中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：经济管理农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 国际农产品价格波动的因素分析及对中国的启示被引量：3
- 2011年
- 国际农产品价格的剧烈波动给全球经济带来诸多不利影响,也给中国农业发展和粮食安全敲响了警钟,对稳定中国农产品价格具有重要的启示作用。因此,本文首先剖析了国际农产品价格波动的新态势,在此基础上从供求、成本、货币、期货投机等方面揭示了国际农产品价格波动的原因,并提出稳定中国农产品价格的政策建议。
- 孙超孟军
- 关键词：农产品价格波动
- 猪肌肉蛋白质特性及其与肉质性状的相关性研究
- 孙超
- 关键词：民猪肌红蛋白胶原蛋白
- 融合表达BVDV E2蛋白与CTB重组干酪乳杆菌的构建及其免疫原性评价
- 牛病毒性腹泻(Bovine viral diarrhea,BVD)是由牛病毒性腹泻病毒(Bovine viral diarrhea virus，BVDV)引起的牛的一种临床症状复杂多样，可在牛群中持续感染的重要牛病毒性传...
- 孙超
- 关键词：牛病毒性腹泻免疫制剂免疫原性
- 文献传递
- 黑龙江省粮食产业化发展潜力探析
- 2007年
- 粮食产业化经营是粮食生产发展到一定水平的必然产物，是粮食在更高层次上持续发展所提出的客观要求。粮食产业化发展的规模和程度直接受制于粮食供给能力、社会购买力水平等诸多因素。由于不同粮食作物的生产能力、产品用途和加工品的市场需求各异，不同产品的产业化发展潜力对农业经济发展的作用也有所不同。
- 孙超刘书琪
- 关键词：发展潜力农业经济发展粮食生产
- 基于支持向量机的大豆产量预测研究被引量：7
- 2011年
- 应用支持向量机(SVM)的算法进行中国大豆产量的预测研究,用1991-2008年中国大豆数据组成样本集,建立影响因素与大豆产量之间的SVM模型.利用SVM对输入和输出数据进行训练学习,逼近历史数据所隐含的函数关系,完成对新数据序列的映射关系,从而完成对未来年份大豆的预测,并与其它几种方法的预测效果进行比较.结果表明,SVM预测模型预测大豆产量的精度优于其它预测方法.
- 孟军孙超
- 关键词：大豆产量支持向量机
- 优化施肥对大豆群体质量及产量的影响
- 采用田间试验的方法,试验共设8个处理。其中优化施肥根据土壤养分状况确定氮磷钾肥的用量,氮肥施用缓释尿素。常规施肥氮肥用量与优化施肥相同,但施用普通尿素,磷肥的施用量高于优化施肥,不施钾肥。测定了不同时期大豆的叶面积,叶片...
- 孙超
- 关键词：大豆质量性状产量性状缓释尿素
- 中国粮食价格的影响因素分析与预测比较——基于支持向量机的实证研究被引量：9
- 2011年
- 本文剖析了中国粮食价格波动的主要影响因素,在此基础上构建基于支持向量机(SVM)的模型进行粮食价格的预测研究。用1990-2008年中国粮食价格数据组成样本集,建立影响因素与粮食价格之间的SVM模型。利用SVM对输入和输出数据进行训练学习,逼近历史数据所隐含的函数关系,完成对新数据序列的映射关系,从而完成对未来年份粮食价格的预测,并与其它几种方法的预测效果进行比较。结果表明,SVM预测模型预测粮食价格的精度优于其他预测方法。
- 孙超孟军
- 关键词：粮食价格价格预测支持向量机
- 基于混沌理论的中国农产品价格波动规律与预测研究
- 孙超
- 关键词：农产品价格波动
