尹雪飞
- 作品数：29 被引量：109H指数：7
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金西北工业大学研究生创业种子基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学一般工业技术文化科学更多>>
- 一种修正的近场声源定位时延估计方法被引量：7
- 2010年
- 时延估计是近场声源定位领域中的一项关键技术。相位转换广义互相关时延估计方法(PHAT-GCC)由于其低的计算复杂度和易于实现的特点使得此方法在实际的被动声定位系统中得到了广泛应用。但是此方法只能在高信噪比和适度混响条件下有较好的性能。针对此问题,给出了一种修正的PHAT-GCC方法,并在不同信噪比和混响环境下与PHAT-GCC方法进行比较,仿真实验表明,修正的方法在较低信噪比下的抗混响性能有所提高。
- 杜要锋尹雪飞陈克安
- 关键词：时延估计近场声源定位广义互相关混响
- 自适应声学结构控制策略研究
- 本文提出近场声压传感方案实现AAS的自适应控制,研究了基于近场声压的结构辐射声功率估计的可行性,提出两种有源控制目标函数,推导了相应的有源控制计算公式.
- 陈克安尹雪飞
- 关键词：自适应声学结构控制策略噪声控制
- 文献传递
- 低频声有源吸收理论研究
- 1999年
- 陈克安尹雪飞
- 关键词：吸声结构
- 低频声有源吸收理论研究被引量：2
- 2000年
- 为了吸收低频入射声 ,作者提出了一种有源吸声结构 ,本文从理论上研究了该结构的吸声性能。文章首先建立理论模型 ,然后通过近场方法和求解弹性板 -声腔耦合系统结构响应推导了有源控制前后反射声功率的计算公式 ,然后按声反射功率最小化准则求得最佳有源吸声效果。最后通过一系列算例证明了该吸声结构吸收低频声波的有效性 。
- 陈克安尹雪飞
- 关键词：噪声控制
- 一位高校实验教师的从教体会
- 1998年
- 自从分配到西北工业大学电子工程系以来,本人一直在专业基础课教研室从事实验教学工作。几年来,对实验工作深有体会。我所在的实验室是一个面向全校电子技术基础课的综合性实验室,设备比较齐备,学生享有一人一组实验器材。实验室每学年承担全校近1000名本、专科生的《数字电路》、《模拟电路》实验和电类专业的近200人的课程设计和毕业设计,是全校唯一的开放实验室。学生可以根据教学进度及个人的时间安排,自行到实验室预约实验,教师实行专人值班,负责指导和处理实验事宜。
- 尹雪飞
- 关键词：实验教师高校教学工作专业基础课实验教学
- 全文增补中
- 自适应声学结构控制策略研究
- 陈克安尹雪飞
- 文献传递
- 一种新的基于倒谱的共振峰频率检测算法被引量：9
- 2010年
- 共振峰频率是语音信号的一个重要参数。传统的基于线性预测的共振峰检测算法由于受到计算量的限制,很难实现实时处理。本文提出一种基于倒谱变换的共振峰频率检测算法,采用后置处理,比较声道冲击响应对数幅频特性的二次导数和相频特性一次导数检测出的结果,删除伪峰数值和甄别合并共振峰,提高检测精度。仿真结果证明,该算法计算效率高,低信噪比下仍能保持较好的检测性能。
- 赵毅尹雪飞陈克安
- 关键词：倒谱变换相频特性幅频特性低信噪比冲击响应
- 改进的滤波-e LMS算法被引量：1
- 2008年
- 针对有源噪声控制中次级通路为非最小相位系统的情况,提出一种改进的滤波-e算法。该算法采用次级通路传递函数的逆来构建误差滤波器,依据Shannon-Bode方法将误差滤波器分解为白化滤波器和非因果滤波器,并对其进行改进从而构建一个物理可实现的滤波器,再将获得的误差信号通过该误差滤波器后对控制器的权系数进行更新。仿真实验表明,改进后的算法不仅可以提高系统的稳定性和降噪量还可以减少系统的超量均方误差,较传统的滤波-e算法在性能上有明显改进。
- 杨志荣尹雪飞陈克安乔洁戴玉超
- 关键词：有源噪声控制非最小相位系统
- 扬声器质量判别中音色特征的选择及实验研究被引量：4
- 2012年
- 传统的扬声器出厂质量检测方法有两种:试听员听音检测和扬声器频域特性检测。听音检测方法没有量化标准,不同试听员测试结果有所差异,而且对试听员的听力有一定损害。频域特性检测方法只能检测该扬声器的物理特性,而对音色的检测作用有限,常常遇到频域曲线一致,而音色相差甚远的情况。充分考虑了音色对扬声器品质的影响,提取了能够反映声音音色属性的特征,利用自动分类方法对扬声器质量进行判别,同时比较了不同特征之间的运算量。所提方法充分考虑了人耳听觉特性,并有效地提高了识别率。
- 殷贞强尹雪飞陈克安
- 关键词：扬声器音色自动判别
- 可实现听觉场景匹配的智能数字助听器算法
- 2012年
- 听觉场景匹配是当前智能数字助听器研究的热点问题,目前匹配精度大都较为理想,然而过高的计算量还是影响了硬件处理实时性的实现。此外,各类研究中所涉及的听觉场景类型和数量与人们实际接触较多的听觉场景也有差别。为此,首先对日常听觉场景类型进行分析统计,在此基础上提出了一种简单高效的智能数字助听器听觉场景匹配方法,以临界带能量比例为特征,以最小距离为分类算法,计算量较小、精度高,更适合数字助听器对计算量的苛刻要求。最后,通过主观测听,证明该方法与人耳的识别效果类似。
- 魏政尹雪飞陈克安
