崔文斌
- 作品数：5 被引量：26H指数：2
- 供职机构：山东农业大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金山东省农业重大应用技术创新课题国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理农业科学更多>>
- 一种基于聚类的快速局部支持向量机算法被引量：1
- 2015年
- 为进一步改善局部支持向量机的分类效率和分类精度,提出一种改进的局部支持向量机算法。该算法对每类训练样本分别进行聚类,使用聚类生成的样本中心点集代替样本,使用改进的k最近邻算法选取测试样本的k个近邻。分别在UCI数据集和自建树皮图像数据集上对本研究算法的有效性进行测试。实验结果表明,本研究提出的算法在分类精度和效率上具有一定的优势。
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- 关键词：K均值聚类核函数纹理特征
- 小麦病害图像的存储与识别技术的研究
- 小麦是我国最主要的粮食作物之一，在小麦生长的过程中容易受到环境因素的影响发生病害，影响小麦的产量。目前针对小麦病害图像的识别和存储的效率低的问题，本文提出了利用局部支持向量机分类算法针对小麦病害图像进行分类识别，同时提出...
- 崔文斌
- 关键词：图像识别小麦病害数据存储
- 基于Hadoop的局部支持向量机
- 物联网、云计算等技术的不断发展,产生的数据也以爆炸式的速度不断增长,如何在大数据中进行挖掘和分析成为了当前学术界研究的热点Hadoop分布式计算也因此逐渐成为了大数据挖掘和分析的主要技术支持向量机则是一种应用比较广泛的数...
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- 关键词：数据处理支持向量机
- Hadoop大数据平台的搭建与测试被引量：18
- 2013年
- 大数据处理平台Apache?Hadoop是一个开源的分布式系统框架,可以运行分布式应用程序。在大数据时代Hadoop有着良好的发展前景。本文简要介绍了Hadoop的发展史,分析了Hadoop集群的构造模块和组件,搭建了Hadoop集群并进行了测试。
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- 关键词：大数据HADOOP分布式应用程序分布式系统
- 基于Hadoop的局部支持向量机被引量：5
- 2014年
- 随着物联网、云计算等技术的不断发展,产生的数据也以爆炸式的速度不断增长.如何在大数据中进行挖掘和分析成为了当前学术界研究的热点,Hadoop分布式计算也因此逐渐成为了大数据挖掘和分析的主要技术.支持向量机则是一种应用比较广泛的数据挖掘方法,局部支持向量机是在支持向量机的基础上引入局部学习算法的一种有效的分类算法.但是,局部支持向量机需要为每个测试样本分别构造分类器,在大数据上进行分类的时间复杂度较高,分类效率比较低.针对上述问题,结合Hadoop并行计算平台,提出了基于Hadoop的局部支持向量机算法.本文对局部支持向量机进行了两方面的改进:1)将计算测试样本的k近邻并行化;2)将训练模型并行化.测试实验结果表明:基于Hadoop的局部支持向量机能够有效降低分类时间,且在分类精度上与局部支持向量机基本保持一致.
- 崔文斌温孚江牟少敏浩庆波
- 关键词：HADOOP大数据
