庞松岭
- 作品数：13 被引量：131H指数：6
- 供职机构：海南电网公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于粗糙集理论和最小二乘支持向量机的中长期负荷预测被引量：12
- 2007年
- 根据电力系统中长期负荷预测的特点,提出了粗糙集理论与最小二乘支持向量机相结合的预测方法。应用粗糙集理论对影响负荷的众多因素进行约简,得到与负荷关系最为密切的核心因素,将其作为最小二乘支持向量机的输入矢量进行预测。实际算例分析表明,该预测模型符合中长期负荷预测的特点并具有较高的精度,方法是可行和有效的。
- 刘耀年庞松岭李鉴
- 关键词：粗糙集最小二乘支持向量机负荷预测电力系统
- 基于经验模态分解与动态神经网络的短期负荷预测被引量：5
- 2008年
- 提出了采用经验模态分解(EMD)、动态神经网络与BP型神经网络相结合的混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法。首先运用EMD将非平稳的负荷序列分解,然后根据分解后各分量的特点构造不同的动态神经网络对各分量分别进行预测,最后对各分量预测结果采用BP网络进行重构得到最终预测结果。仿真结果表明基于该方法的电力系统短期负荷预测具有较高的精度。
- 刘耀年杨德友庞松岭刘岱
- 关键词：短期负荷预测经验模态分解动态神经网络
- 基于负荷成分分析的短期负荷预测研究
- 电力系统短期负荷预测是电力部门的一项重要工作。它关系到电力系统的调度运行和生产计划，准确的负荷预测有助于提高系统的安全性和稳定性，能够减少发电成本。随着电力市场的建立和发展，短期负荷预测将发挥越来越重要的作用。
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- 庞松岭
- 关键词：负荷预测支持向量机傅里叶电力系统电力负荷
- 文献传递
- 基于负荷规律性分析的支持向量机短期负荷预测方法被引量：9
- 2006年
- 提出了一种基于傅里叶分析的支持向量机的电力系统短期负荷预测方法。利用离散傅里叶变换的方法将历史负荷数据分解为不同频域上的分量,将不同频域上的分量依据负荷的成因及其特性组合成四种不同性质的负荷分量,对上述各分量选择不同的预测模型,对于受温度等影响较大的负荷分量,构造支持向量机模型进行预测。实例计算表明该方法是可行和有效的。
- 庞松岭穆钢王修权金鹏马俊国
- 关键词：傅里叶支持向量机负荷预测频域电力系统
- 负荷模型及参数对系统动态过程中频率的影响被引量：10
- 2010年
- 在一些独立电网或微网中,故障时系统频率的波动往往较大,此时频率的变化对系统分析的影响已不能被忽略。以海南独立电网为研究对象,应用兼顾负荷频率特性的模型结构来辨识负荷模型参数,并在原负荷模型和实测负荷模型2种情况下,将该电网故障时系统频率的仿真结果与实测频率进行比较,验证了计及负荷频率特性进行参数辨识的合理性。在此基础上,利用摄动法分析了实测负荷模型各参数对系统动态过程中频率的影响程度。最后利用上述分析结论对实测负荷模型的参数范围进行了调整,并利用调整后的参数再次仿真,结果表明了该方法的有效性。
- 贺仁睦叶静林盾庞松岭
- 关键词：负荷建模模型参数摄动法
- 机组运行监测与分析系统的设计与实现
- 本文提出了一种应用径向基函数(RBF，Radial Basis Function)神经网络来对机组实时参数进行数据验证的方法。并对RBF神经网络进行了深入的研究，从理论上论证了此方法是可行的。在此基础上，根据实际问题的需...
- 庞松岭
- 关键词：能损分析径向基函数数据验证
- 文献传递
- 基于MapInfo和VB的空间负荷预测系统设计与实现被引量：4
- 2008年
- 为满足城市配电网规划的需求,利用MapInfo强大的空间信息分析和显示功能,使其与VB相结合集成开发空间负荷预测系统,给出了系统的总体设计与数据库设计方案,并分析了开发过程中的关键技术点和实现方法。
- 庞松岭刘岱曹杰
- 关键词：MAPINFO城网规划VB空间负荷预测
- 基于动态神经网络的电力系统短期负荷在线预测
- 电力系统负荷变化受多方而因素的影响，因此负荷曲线呈现出强烈的非线性。为实现非线性的电力负荷在线预测，应用改进的泛回归神经网络(GRNN)，运用递推史新的样本数据集训练GRNN，构成动态泛回归神经网络。该动态神经网络训练方...
- 庞松岭刘岱刘耀年
- 关键词：电力系统动态神经网络
- 文献传递
- 双馈式风力发电系统实时数字仿真研究被引量：5
- 2014年
- 为了研究大容量双馈式风力发电系统的运行控制特性,根据双馈式感应电机(doubly-fed induction generator,DFIG)动态数学模型,采用典型控制策略,分别在PSCAD/EM TDC、RTDS仿真平台下建立了4.5 M W双馈式风力发电机系统的动态模型。在此基础上,对风力发电系统在不同风速下的运行控制特性进行了仿真研究。仿真分析结果表明,所建立的大容量双馈式风力发电系统有较好的动态响应与控制特性,与理论分析相吻合。
- 张建设李浩黄家栋胡滨庞松岭
- 关键词：实时数字仿真
- 基于经验模态分解与人工鱼群神经网络的短期负荷预测被引量：1
- 2008年
- 提出了采用经验模态分解(EMD)、人工鱼群算法的RBF神经网络与BP神经网络相结合的混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法。首先运用经验模态分解(EMD)将非平稳的负荷序列分解成若干平稳序列,然后根据分解后各分量的特点构造不同的神经网络对各分量分别进行预测,最后对各分量预测结果采用BP网络进行重构得到最终预测结果。
- 庞松岭刘岱
- 关键词：短期负荷预测经验模态分解RBF神经网络
