康吉全
- 作品数：8 被引量：29H指数：3
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 用统计特征量实现的图像拼接盲检测被引量：12
- 2008年
- 图像拼接是一种常见的图像篡改手段。为了对拼接的数字图像实施盲检测,提出一种新的拼接图像的检测方法。借用二分类的模式识别概念,使用图像质量评价量和矩特征量来建立模型,以捕获原始图像和拼接图像之间的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试,对拼接图像的盲检测进行了研究。实验结果表明,该方法具有精确度高、应用面广的优点。
- 张震康吉全平西建任远
- 关键词：数字图像盲取证图像拼接检测图像质量评价量支持向量机
- 基于统计矩特征量的数字图像盲取证技术研究
- 随着网络及多媒体技术的快速发展,数字图像已经成为一种重要的信息载体。然而与胶片图像不同,数字图像是以数字的形式存在,导致其极容易被篡改。如果这些篡改图像被用于科学研究、新闻报道、司法证据等重要领域,势必会对社会的稳定产生...
- 康吉全
- 关键词：数字图像盲取证模式识别图像质量评价量图像拼接检测
- 文献传递
- 用图像质量评价量实现的真实图像和计算机生成图像的鉴别方法被引量：3
- 2008年
- 真实图像和计算机生成图像的鉴别是数字图像盲取证中的一个重要问题。提出了一种真实图像和计算机生成图像的鉴别方法。借用模式识别中的二分类概念,采用图像质量评价量来建立模型,以捕获真实图像和计算机生成图像的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试。实验结果表明,该方法计算方便、实用性强、可靠性高。
- 张震康吉全平西建任远
- 关键词：计算机生成图像图像质量评价量支持向量机
- 基于图像质量评价量和隐马尔科夫模型的图像拼接检测被引量：7
- 2008年
- 基于对图像拼接技术的分析,提出了基于图像质量评价量和隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)的拼接图像检测方法,提取了图像的特征值,使用支持向量机(support vector machine,SVM)对特征值进行训练和分类,得到了较好的效果。
- 张震任远平西建康吉全
- 关键词：数字图像盲取证图像拼接检测
- 一种新的自然图像和计算机图形鉴别方法被引量：3
- 2009年
- 提出一种自然图像和计算机生成图形的鉴别方法。借用模式识别中的二分类概念,采用块离散余弦变换和统计矩特征量来建立模型,以捕获自然图像和计算机生成图形的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试。实验结果表明,该方法具有精确度高、应用面广的优点,在自然图像和计算机生成图形的鉴别中有着广阔的前景。
- 张震康吉全平西建任远
- 关键词：自然图像支持向量机
- 一种新的拼接图像检测方法被引量：5
- 2009年
- 图像的拼接检测在数字图像取证中占有重要的地位,因此引起了广泛的关注。为此,提出了一个有效的被动盲取证方法来检测拼接图像,通过提取多尺寸块离散余弦变换二维数组(MBDCT)的统计特征量和图像质量评价量(IQMs)来建立模型。选用哥伦比亚大学的图像拼接检验数据库来测试该模型,采用支持向量机(SVM)作为分类器进行训练和测试,实验结果表明新的拼接检测模型具有精确度高、应用面广的优点,在拼接检测中有很好的发展前景。
- 张震边玉琨康吉全任远
- 关键词：图像拼接检测数字取证图像质量评价量支持向量机
- 基于统计量的计算机图形检测模型被引量：1
- 2009年
- 自然图像和计算机图形的鉴别可采用模式识别的方法。采用统计矩特征量和基于颜色滤波阵列的统计量来建立模型,以捕获自然图像和计算机图形在图像内容上的不同相关性。选用哥伦比亚大学自然图像和计算机图形数据库来测试该模型,采用人工神经网络作为分类器进行训练和测试。实验结果表明,该模型的识别率高,稳定性好,具有较好的应用前景。
- 张震边玉琨平西建康吉全
- 关键词：自然图像计算机图形人工神经网络
- 数字图像盲取证关键技术研究
- 张震任远康吉全平西建边玉琨张山钟周颖
- 随着计算机技术飞速发展，对图像修改变得愈发简单。然而各类篡改可能会导致严重的后果，对伪造图像的取证正成为世界范围内的研究热点。数字图像盲取证技术直接依据图像本身，即可对图像的真伪进行判别，无需对数字图像进行任何预处理，其...
- 关键词：
