张志强
- 作品数：6 被引量：14H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于TT-Tucker分解的无预训练LC卷积神经网络压缩方法
- 2024年
- 张量训练(TT)分解和Tucker分解是两种有效的卷积神经网络压缩方法。然而,TT和Tucker分解分别面临空间结构信息丢失与计算复杂度高等问题。为解决上述问题,文中考虑了网络结构的信息保留率和资源占用情况,采用学习-压缩(LC)算法的约束型压缩框架,提出了一种基于TT-Tucker分解的无预训练LC卷积神经网络压缩方法(TTLC)。TT-LC方法包括学习步骤和压缩步骤两个部分。学习步骤不需要预训练过程,采用了指数循环学习率方法以提高训练准确率。而在压缩步骤,文中根据TT和Tucker分解的优点以及贝叶斯规则选取全局最优秩的特性,运用经验变分贝叶斯矩阵分解(EVBMF)和贝叶斯优化(BayesOpt)选出合理的秩以指导张量分解,采用TT-LC方法压缩训练后的模型。TT-LC方法既降低了空间结构信息丢失率和计算复杂度,又解决了张量的秩选取不合理导致模型准确率显著下降的问题,可实现模型的双重贝叶斯选秩和双重压缩,获得最优的压缩模型。最后,采用ResNets和VGG网络在CIFAR10与CIFAR100数据集上进行实验。结果表明:对于ResNet32网络,相比于基准方法,文中方法在准确率为92.22%的情况下,获得了69.6%的参数量压缩率和66.7%的浮点计算量压缩率。
- 刘微容张志强张宁孟家豪张敏刘婕
- 关键词：卷积神经网络张量分解
- 一种基于机器视觉的激光切割脱毒苗茎的方法及其装置
- 本发明提供了一种基于机器视觉的激光切割脱毒苗茎的方法及其装置，属于脱毒苗扩繁技术领域，用于解决现有脱毒苗人工扩繁操作复杂、污染率高、自动化程度低等问题。包括工控机、对射型光电开关、激光切割机构、图像采集模块、输送机和芽苗...
- 刘微容李治俊张志强史长宏王星琨魏子丰刘婕刘朝荣张浩琛
- 模糊趋近律滑模变结构的二级倒立摆系统控制仿真被引量：6
- 2008年
- 运用一种模糊趋近律滑模控制策略,将模糊逻辑控制与趋近律相结合,推导设计出模糊趋近律的滑模变结构控制器,并对二级倒立摆系统进行了有效控制。仿真结果表明这种控制方法既保证了趋近运动的快速性,又保留了滑膜控制系统的鲁棒性,同时有效地抑制了系统抖振。
- 张志强李战明
- 关键词：二级倒立摆模糊控制趋近律
- 基于贝叶斯框架下张量分解的深度卷积网络压缩方法和实现研究
- 张志强
- 基于模糊滑模变结构的倒立摆控制方法研究
- 滑模变结构控制因具有独特的鲁棒性能以及对匹配不确定性和外干扰的完全自适应等特点，得到了广泛的重视和研究，使滑模变结构控制理论发展成为一个独立的研究分支。近年来，随着许多先进控制技术如自适应控制、模糊控制、神经网络控制等控...
- 张志强
- 关键词：滑模变结构倒立摆控制控制系统模糊控制
- 文献传递
- 一种基于机器视觉的激光切割脱毒苗茎的方法及其装置
- 本发明提供了一种基于机器视觉的激光切割脱毒苗茎的方法及其装置，属于脱毒苗扩繁技术领域，用于解决现有脱毒苗人工扩繁操作复杂、污染率高、自动化程度低等问题。包括工控机、对射型光电开关、激光切割机构、图像采集模块、输送机和芽苗...
- 刘微容李治俊张志强史长宏王星琨魏子丰刘婕刘朝荣张浩琛
