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张芝华

作品数:4 被引量:12H指数:1
供职机构:合肥工业大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇人脸
  • 4篇三维人脸
  • 3篇人脸识别
  • 2篇人脸识别算法
  • 2篇三维数据
  • 2篇识别方法
  • 2篇数据基础
  • 2篇图像
  • 2篇维数
  • 2篇流形
  • 2篇流形学习
  • 2篇基于图像
  • 2篇成像系统
  • 1篇三维人脸识别
  • 1篇深度图
  • 1篇数据融合
  • 1篇特征降维
  • 1篇降维

机构

  • 4篇合肥工业大学
  • 1篇东京大学
  • 1篇教育部

作者

  • 4篇张芝华
  • 3篇叶长明
  • 3篇蒋建国
  • 3篇詹曙
  • 2篇齐美彬
  • 2篇夏娜
  • 2篇李小红

传媒

  • 1篇电子测量与仪...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于流形学习的三维人脸识别方法
随着计算机技术和生物医学工程技术突飞猛进的发展,利用人体生物特征进行身份认证、识别已成为安全验证的首选方式。人脸识别技术以其所具有的非接触、非侵犯、无需参与者配合等优势,成为生物特征识别中最具潜力和最受欢迎的识别方法之一...
张芝华
关键词:三维人脸识别特征降维数据融合流形学习
文献传递
三维人脸深度图的流形学习-LOGMAP识别方法被引量:11
2012年
人脸识别是生物特征识别技术最友好的身份识别方式,而三维人脸识别由于可解决二维人脸识别中存在的光照、姿态等局限,成为人脸识别的研究热点,但其特征维数过高是该领域的瓶颈,而维数约减是解决这一问题的关键。流形学习是一类非线性维数约减算法,LOGMAP是一种基于黎曼法坐标的流形学习算法,该算法可以在保持度量信息不变的情况下,把高维空间的数据映射到低维空间。构建了基于流形学习的三维人脸识别框架,并结合LOGMAP进行三维人脸深度图的识别。实验结果表明,该方法在三维深度图上可以得到良好的识别效果。
詹曙张芝华叶长明蒋建国S.Ando
关键词:流形学习
基于图像传感器成像系统的人脸识别算法
本发明公开了一种基于图像传感器成像系统的人脸识别算法,该算法在基于相关型图像传感器(CIS)的三维人脸成像系统获得的的三维人脸数据基础上,首先利用等深度线和傅里叶描绘子表示三维人脸数据,再利用改进的流形学习方法实现特征提...
詹曙蒋建国叶长明齐美彬李小红夏娜张芝华
文献传递
基于图像传感器成像系统的人脸识别算法
本发明公开了一种基于图像传感器成像系统的人脸识别算法,该算法在基于相关型图像传感器(CIS)的三维人脸成像系统获得的三维人脸数据基础上,首先利用等深度线和傅里叶描绘子表示三维人脸数据,再利用改进的流形学习方法实现特征提取...
詹曙蒋建国叶长明齐美彬李小红夏娜张芝华
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