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张铭泉: 作品数：31 被引量：88H指数：5; 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金河南省科技发展计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学电子电信更多>>

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基于ECA-TCN的数据中心磁盘故障预测: 2025年; 随着数据中心规模的不断扩大,磁盘故障对数据中心的运行稳定性产生越来越大的影响。当前预测方法在面对大规模、高维度和长序列的磁盘运行数据时仍存在不足。本文提出了一种高效通道注意力时间卷积网络(efficient channel attention-temporal convolutional network,ECA-TCN)模型,通过结合传统卷积神经网络一维卷积的优势,融入扩张卷积和残差结构,并引入注意力机制,该模型能够提高磁盘故障预测的准确性和稳定性。在实验中,将ECA-TCN模型与其他经典深度学习方法进行了比较,实验结果表明,ECA-TCN模型在磁盘故障预测任务上具有较高的准确性和稳定性。; 张铭泉王宝兴; 关键词：时间序列预测

基于WebGIS的配电网设备管理研究与应用被引量：11: 2006年; W ebGIS是Internet与GIS相结合的产物,它既可使数据属性的信息图形化,便于用户操作管理;又具有数据和分析工具网上分布,动态更新,跨平台免费获取等优越性。文章将W ebGIS技术引入配电网设备管理系统中,不仅便于实现配电网设备故障的快速定位,而且利用其强大的空间分析能力,可实现电网的统一规划功能。论述了使用Java技术实现基于W ebGIS配电网设备管理系统的设计方案,以及设计中存在的几个问题,包括数据库设计、GIS数据组织及系统安全等。该系统已投入使用,效果良好,提高了生产效率。; 张铭泉陈玉胜杨力董超; 关键词：WEBGIS 配电网设备管理 JAVA

新时期应用型本科院校计算机应用基础课程教学模式的创新研究--评《计算机应用基础》被引量：3: 2020年; 计算机技术的飞速发展改变了世界以及人类的生活。学习计算机不仅能够拓展知识,而且能够提高自身计算机能力和信息素养,因此,计算机已经成为高校中的热门专业,高校在各专业的教学任务中也设置计算机应用基础课程,计算机教材在计算机学科的教学中至关重要。由朱洪莉、林万琼主编《计算机应用基础》(华中科技大学出版社2019年9月第一版)是高等职业教育“十三五”规划教材。该书从计算机基础知识出发,将“如何操作”和“为什么操作”相结合,进行综合讲解,这对我国应用型本科院校计算机应用基础课程教学模式的探索和创新具有参考价值,为高校计算机应用基础教育和计算机人才培养的教学质量奠定了基础。纵观全书,具有以下三个特点。; 张铭泉; 关键词：计算机应用基础课程《计算机应用基础》计算机教材应用型本科院校计算机基础知识计算机人才培养

改进PBFT算法的配电物联网接入认证方法: 2024年; 随着物联网与配电网深度融合,海量终端设备接入系统给配电物联网安全稳定运行带来巨大挑战。针对传统身份认证方式过于中心化且无法承载大规模终端等现状,设计一种基于区块链共识机制的配电物联网终端接入认证方法。由配电物联网网关负责对待接入终端节点登记注册,采用共识算法进行分布式认证,将合法终端上链存储。在传统PBFT算法的基础上,设计了配电物联网终端共识算法。该算法引入权重机制,根据终端节点权重选取认证节点,缩小共识规模;引入可验证随机函数增强主节点安全,避免启动视图切换协议,提高共识效率;结合实际应用场景优化一致性协议,降低通信开销。实验分析表明该方法可有效规避多种网络攻击,通信开销和吞吐量优于其他方法,系统抗攻击性较强,满足配电物联网对认证效率和系统可靠性等要求。; 张铭泉杨甜朵春红; 关键词：区块链接入认证

增加学生参与度激活大学理论课堂——《计算机组成与结构》课堂教学实践与方法改革: 2021年; 本文分析了大学课堂教学中存在的常见问题,并针对这些问题结合课堂教学经验,探讨了增加学生参与度激活大学课堂的几种方法,通过教学实践,有效转变了传统课堂中教师和学生的角色关系;充分发挥以教师为引导,以学生为中心课堂教学的主体作用,有效提高课堂教学质量。; 张铭泉徐伟峰; 关键词：学生参与度计算机组成与结构

基于MapX的配电网设备管理系统设计与实现被引量：3: 2008年; 在地理信息系统(GIS)的应用领域十分广泛下,着重阐述了GIS在电力行业的应用特点,详细介绍了以Delphi为开发平台,以MapX控件为图形平台进行配电网设备管理系统的设计的方法,实现了设备管理系统中空间数据和属性数据的编辑、查询和分析功能。; 程晓荣杨力张铭泉; 关键词：地理信息系统 MAPX控件

基于改进Faster R-CNN的变电站设备外部缺陷检测被引量：3: 2024年; 针对变电站设备外部缺陷目标检测任务中目标形状多样,周围环境复杂,当前代表性算法识别准确度低,错检漏检严重的问题,对比了众多目标检测算法在变电站设备缺陷数据集上的检测结果,检测精度较高的是添加了特征融合金字塔结构的Faster R-CNN(faster region-based convolutional network)算法,但其对小目标物体和设备渗漏油的检测精度仍有提升空间,为此设计一种基于Faster R-CNN的改进算法。改进算法通过对输入图像进行数据增强,在网络中添加SPP(spatial pyramid pooling)结构以及改进特征融合方式,对分类以及边界框回归损失函数进行改进的方式来提高缺陷的检测精度。与原Faster R-CNN算法进行对比,改进算法在变电站设备缺陷目标检测数据集的检测结果中AP(average precision)(0.5∶0.95)提高了2.7个百分点,AP(0.5)提高了4.3个百分点,对小目标物体的检测精度也提高了1.8个百分点,试验结果验证了该方法的有效性。; 张铭泉邢福德刘冬; 关键词：目标检测损失函数

基于物联网平台的动态权重损失函数入侵检测系统被引量：2: 2022年; 随着物联网(IoT)接入设备越来越多,以及网络管理维护人员缺乏对IoT设备的安全意识,针对IoT环境和设备的攻击逐渐泛滥。为了加强IoT环境下的网络安全性,利用基于IoT平台制作的入侵检测数据集,采用卷积神经网络(CNN)+长短期记忆(LSTM)网络为模型架构,利用CNN提取数据的空间特征,LSTM提取数据的时序特征,并将交叉熵损失函数改进为动态权重交叉熵损失函数,制作出一个针对IoT环境的入侵检测系统(IDS)。经实验设计分析,并使用准确率、精确率、召回率和F1-measure作为评估参数。实验结果表明在CNN-LSTM网络架构下采用了动态权重损失函数的模型与采用传统的交叉熵损失函数的模型相比,前者比后者在使用数据集的地址解析协议(ARP)类样本中在F1-Measure上提升了47个百分点,前者比后者针对数据集中的其他少数类样本则提升了2个百分点~10个百分点。实验结果表明,动态权重损失函数能够增强模型对少数类样本的判别能力,且该方法可以提升IDS对少数类攻击样本的判断能力。; 董宁程晓荣张铭泉; 关键词：入侵检测卷积神经网络物联网

基于改进蚁群算法的输电网络扩展规划被引量：15: 2006年; 针对基本蚁群算法在求解过程中经常出现搜索陷入局部最优解和收敛到全局最优解的时间较长这2个问题,对蚁群算法的转移概率和信息量全局更新进行了改进,提高了蚁群算法搜索全局最优解的能力与收敛到最优解的速度。将改进后的算法应用于单阶段输电网络扩展规划问题,建立了单阶段输电网络扩展规划的数学模型,设计了相应的算法。实例计算结果表明该方法的可行性和有效性。; 程晓荣叶显熠梁玉泉张铭泉; 关键词：输电网络组合优化改进蚁群算法

一种基于特征融合的深度神经网络表面缺陷检测方法: 一种基于特征融合的深度神经网络表面缺陷检测方法。该方法采用了编码器‑解码器网络结构，特征提取模块采用ResNet50提取表面缺陷特征，得到各卷积层特征；然后利用编码特征融合模块将各卷积层特征融合，有利于表面缺陷的准确检测...; 曹锦纲杨国田徐婷婷杨锡运张冀张铭泉梅华威

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