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张首斌

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：天津理工大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇异构
  • 2篇异构平台
  • 2篇网络
  • 2篇网络安全
  • 2篇GPU
  • 2篇处理器
  • 1篇多核
  • 1篇多核处理
  • 1篇多核处理器
  • 1篇深度包检测
  • 1篇图形处理器
  • 1篇协同设计
  • 1篇架构
  • 1篇CUDA架构

机构

  • 3篇天津理工大学

作者

  • 3篇张首斌
  • 1篇林胜
  • 1篇王劲松

传媒

  • 1篇天津理工大学...
  • 1篇2012全国...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
GPU异构平台下的深度包检测技术
深度包检测(Deep Pacekt Inspcetion,DPI)是网络入侵检测与防御系统(Network Intruison Detcetion and Prevention System,NIDS/NIPS)中的关键...
ZHANG Shou-Bin张首斌LIN Sheng林胜WANG Jin-Song王劲松
关键词：图形处理器网络安全
文献传递
基于CUDA架构的深度报文检测技术
伴随着高速网络的普及，网络信息安全问题也日益严峻;面对海量的网络数据报文，传统的网络检测系统逐渐凸显出一些不足和缺陷，深度包检测(DPI)作为NIDS系统的核心技术，近年来对其检测效率、网络处理能力、丢包问题等的研究成为...
张首斌
关键词：网络安全CUDA架构协同设计多核处理器
文献传递
GPU异构平台下的深度包检测技术
2013年
深度包检测(Deep Pacekt Inspcetion,DPI)是网络入侵检测与防御系统(Network Intruison Detce tion and Prevention System,NIDS/NIPS)中的关键技术,如何快速而又准确的识别有威胁的网络安全事件成为近年来的研究热点,本文提出了一种基于CPU+GPU异构平台下的深度包检测系统,充分利用GPU的的高并行计算能力和高存储器带宽,将其作为协处理器配合CPU来实现高密集度的匹配计算,从而实现了检测技术性能的提高.
张首斌林胜王劲松
关键词：GPU异构深度包检测
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