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彭剑
作品数:
36
被引量:2
H指数:1
供职机构:
中南大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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电子电信
理学
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李海峰
中南大学
蒋浩
中南大学
陈杰
中南大学
王小玲
中南大学信息科学与工程学院
赵玲
中南大学
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基于激活表达可替换性的遥感图像建筑物识别方法
本发明公开了基于激活表达可替换性的遥感图像建筑物识别方法,包括以下步骤:获取遥感图像建筑物数据集;训练普通深度神经网络模型;计算识别所述模型中每个卷积核的独立最大响应图;计算每个卷积核的激活表达可替换性;根据每个卷积核的...
陈力
李海峰
彭剑
朱佳玮
黄浩哲
崔振琦
文献传递
一种适于多任务迭代学习记忆的遥感图像分类方法
本发明公开了一种适于多任务迭代学习记忆的遥感图像分类方法,包括:初始化模型分类器之前的参数、固定权重、临时权重,利用参数权重预测性能;利用第一个任务的训练数据计算模型中每个参数的敏感性;当模型学习新的任务时,使用修改后的...
彭剑
李海峰
黄浩哲
陈力
崔振琦
文献传递
一种基于自动机器学习的遥感影像场景分类方法
本发明公开了一种基于自动机器学习的遥感影像场景分类方法,包括以下步骤:在原始遥感影像数据集D<Sub>0</Sub>上进行N1个时期的神经网络结构搜索,以获取结构最优的深度神经网络A<Sub>N1</Sub>;使用所述的...
李海峰
黄浩哲
彭剑
陈力
崔振琦
文献传递
基于激活表达可替换性的遥感图像建筑物识别方法
本发明公开了基于激活表达可替换性的遥感图像建筑物识别方法,包括以下步骤:获取遥感图像建筑物数据集;训练普通深度神经网络模型;计算识别所述模型中每个卷积核的独立最大响应图;计算每个卷积核的激活表达可替换性;根据每个卷积核的...
陈力
李海峰
彭剑
朱佳玮
黄浩哲
崔振琦
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基于模型深度集成的高分遥感影像语义分割方法
本发明公开了一种基于模型深度集成的高分遥感影像语义分割方法,其中设计了一种基于集成深度全卷积的端到端学习构架,通过融合不同的深度全卷积网络,联合学习遥感影像中多尺度和多空间结构语义信息,同时提出了自适应融合模块和深度可分...
陈力
崔振琦
彭剑
黄浩哲
文献传递
基于深度神经网络自动学习的遥感影像场景分类方法
本发明公开了基于深度神经网络自动学习的遥感影像场景分类方法,包括以下步骤:设计与初始化神经网络结构空间;学习神经网络的结构,构建最优深度神经网络模型;利用遥感影像数据集训练所述的最优深度神经网络模型,训练过程为从头训练;...
黄浩哲
李海峰
彭剑
陈力
崔振琦
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一种基于属性增强的时空图卷积模型的交通预测方法
本发明公开了一种基于属性增强的时空图卷积模型的交通预测方法,包括以下步骤:基于路网数据构建邻接矩阵A;基于特征矩阵X、兴趣点信息向量p和天气信息矩阵B构建t时刻的属性增强矩阵K<Sup>t</Sup>=[X<Sup>t<...
朱佳玮
李海峰
赵玲
黄浩哲
彭剑
陈力
崔振琦
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一种基于大脑神经突触记忆机制的面向开放世界连续学习方法
本发明公开了一种基于大脑神经突触记忆机制的面向开放世界连续学习方法,首先利用深度卷积神经网络建立感知模块,对当前视觉任务进行学习;其次,构建网络重组模块,在已训练好的模型上进行突触的修剪和强化,从而减少突触的连接和强化学...
李海峰
彭剑
蒋浩
李卓
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基于元度量学习的小样本遥感场景分类方法
本发明公开了基于元度量学习的小样本遥感场景分类方法,包括以下步骤:建立面向遥感影像的深度神经网络分类模型,所述的深度神经网络分类模型包括嵌入模块和度量模块;采用元学习方式训练所述的深度神经网络分类模型,所述的元学习方式通...
李海峰
崔振琦
彭剑
黄浩哲
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基于元核网络的小样本遥感场景分类方法
本发明公开了基于元核网络的小样本遥感场景分类方法,包括选取给定不重叠的遥感数据集;对于每个任务,将给定的支持集嵌入到向量中;采用参数化的线性分类器对嵌入得到的特征向量进行分类;使用非线性映射将度量空间中的特征二次映射到高...
彭剑
崔振琦
赵革
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