徐世宇
- 作品数：4 被引量：100H指数：4
- 供职机构：杭州电子科技大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划电科院预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学更多>>
- 利用多分辨率频谱分析的频谱感知方法被引量：4
- 2008年
- 频谱感知是认知无线电关键技术之一,通常宽频带感知技术复杂度高。该文讨论了利用多分辨率频谱分析的频谱感知原理和实现方法,提出了实现频谱空穴检测的动态门限选取方法。详细仿真分析了频谱分析参数对频谱感知的影响,给出了该方法的频谱检测性能。该方法能在宽频带内迅速可靠地发现频谱空穴,实现简单,计算复杂度低。
- 徐世宇赵知劲尚俊娜
- 关键词：认知无线电频谱感知小波多分辨率分析
- 基于二进制粒子群算法的认知无线电决策引擎被引量：34
- 2009年
- 提出了基于粒子群算法的认知无线电决策引擎,并提出了一种种群自适应粒子群算法,利用粒子群算法调整优化无线电参数,运用多载波系统对算法性能进行了仿真分析.实验结果表明基于二进制粒子群算法的认知决策引擎在收敛速度、收敛精度和算法稳定性上都要明显优于经典遗传算法,基于种群自适应粒子群算法的决策引擎则能进一步提高算法初期性能,满足认知无线电实时性要求.
- 赵知劲徐世宇郑仕链杨小牛
- 关键词：认知无线电粒子群算法遗传算法
- 基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配被引量：58
- 2009年
- 提出了基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配算法,通过仿真比较了本文算法与颜色敏感图论着色频谱分配算法的性能.结果表明基于量子遗传算法的频谱分配算法性能明显优于颜色敏感图论着色算法,它能更好地实现网络效益最大化;当用户数和频带数较少时,量子遗传算法在进化代数很少时就能找到理想最优解,而颜色敏感图论着色算法所得到的解与理想最优解偏差较大.
- 赵知劲彭振郑仕链徐世宇楼才义杨小牛
- 关键词：认知无线电频谱分配量子遗传算法图论着色
- 一种基于分组的合作感知方法被引量：7
- 2009年
- 频谱感知是实现认知无线电的关键技术,合作感知由于能在一定程度上消除多径和阴影衰落影响而得到广泛的关注。研究利用地理位置信息估计出认知用户信噪比,在此基础上提出一种认知用户和信道分组的合作感知方法,减少了每个用户所要感知的信道数,从而实现感知时间的成倍降低。仿真结果表明,该方法在检测性能下降不大的情况下能显著地减少感知时间。
- 徐世宇尚俊娜赵知劲赵治栋
- 关键词：认知无线电频谱感知地理位置信息
