戴雷
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国科学院半导体研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种无约束手掌图像采集装置
- 本发明公开了一种无约束手掌图像采集装置，该装置包括：一设备外壳，分为上部采集区，下部非透明区和底座；一照明光源；一采集用摄像头；一控制、存储用PC机；一单色背景幕。该硬件系统采集时对用户左右手类别，手掌放置位置与角度和手...
- 王守觉戴雷李卫军
- 无约束手掌图像采集系统及相应特征定位算法被引量：2
- 2010年
- 为解决高自由度手掌图像的采集和手掌特征定位问题,本文提出了新型的无约束手掌图像采集系统及相应的特征定位算法。采集系统以弧形采集区域对手掌进行采集,过程中对用户左右手类别,手掌放置的位置、角度,手掌形状和大小无限制。手掌图像特征定位算法利用肤色信息分割手掌区域,以修正手掌重心点为原点建立极坐标系,通过计算掌形边缘点在极坐标下的分布特征,得到指尖指凹点坐标和左右手判别信息,作为手掌特征定位的输出结果。实验表明,本系统所采集的手掌图像清晰,特征定位算法的正确率达到98.5%。
- 戴雷
- 关键词：形态学极坐标
- 一种无约束手掌图像采集装置
- 本发明公开了一种无约束手掌图像采集装置，该装置包括：一设备外壳，分为上部采集区，下部非透明区和底座；一照明光源；一采集用摄像头；一控制、存储用PC机；一单色背景幕。该硬件系统采集时对用户左右手类别，手掌放置位置与角度和手...
- 王守觉戴雷李卫军
- 文献传递
- 应用于高自由度手掌图像中掌形提取和特征定位的方法
- 本发明公开了一种应用于高自由度手掌图像中掌形提取和特征定位的方法，可适用于高自由度手掌图像中的掌形提取和特征定位，对掌形图像的左右手类别、放置位置与角度、手掌形状大小和手指张合度具有很好的适应性。该方法基于掌形修正重心极...
- 戴雷李卫军
- 基于仿生模式识别的手掌特征识别研究
- 手掌特征识别是利用人体手掌器官的特有生物表征进行身份鉴别的技术。与人脸、语音等其他生物特征相比，手掌特征具有独特性好、稳定性强、易采集等优势，其中的指纹是应用最为广泛的一种身份识别用生物特征。近年来，掌纹特征因其与指纹类...
- 戴雷
- 关键词：身份识别
- 应用于高自由度手掌图像中掌形提取和特征定位的方法
- 本发明公开了一种应用于高自由度手掌图像中掌形提取和特征定位的方法，可适用于高自由度手掌图像中的掌形提取和特征定位，对掌形图像的左右手类别、放置位置与角度、手掌形状大小和手指张合度具有很好的适应性。该方法基于掌形修正重心极...
- 戴雷李卫军
- 文献传递
