晋晓芳
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：山西医科大学更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 小波神经网络在时间序列中的应用
- 在医学中,非平稳时间序列的拟合问题很常见,对时间序列进行拟合的常用方法有数据拟合、回归分析、指数平滑法、ARIMA等,但这些主要是针对线性、或较为规则的时序进行的拟合。对于非平稳序列,或者一些比较复杂并且难以确定类型的数...
- 晋晓芳
- 关键词：小波神经网络时间序列
- 文献传递
- 应用灰色GM(1,1)模型预测乙肝发病率被引量：7
- 2012年
- 目的:探讨灰色GM(1,1)模型在乙肝发病率预测中的应用,对比常规GM(1,1)模型与动态GM(1,1)模型的预测效果。方法:利用2000～2009年全国乙肝年发病率数据,建立GM(1,1)模型以及动态GM(1,1)模型,检验各模型的拟合效果。结果:全国乙肝年发病率GM(1,1)模型预测方程为^x(1)(t+1)=-876.554+941.464e(0.686981e-t),模型拟合效果好,平均相对误差为0.0577;5维动态GM(1,1)模型为^x(1)(t+1)=-7982.71+8074.13e(0.128060e-t),模型拟合效果更佳,平均相对误差仅为0.0114。结论:5维动态GM(1,1)模型预测乙肝的发病率比传统GM(1,1)模型更为准确。
- 王峰晋晓芳刘伟郭东星
- 关键词：灰色系统GM(1,1)模型乙肝
- 小波神经网络在流行性出血热中的预测应用被引量：1
- 2013年
- 目的:应用小波神经网络对流行性出血热发病人数进行建模预测;方法:用2006年1月～2011年12月,共6年72个月的数据,用matlab7.0来实现小波神经网络和神经网络对流行性出血热发病率的建模预测。结果:小波神经网络预测平均误差0.27,神经网络为1.06。结论:小波神经网络拟合误差小于神经网络,说明小波神经网络在预测中有更好的函数逼近能力。
- 刘伟晋晓芳胡晓娟曹叔彦郭东星
- 关键词：小波神经网络神经网络预测
- 基于变参数模型的我国人均纯收入和医疗支出关系研究被引量：1
- 2011年
- 医疗费用问题是关系到国计民生的一个重大问题,也是关系到医疗改革成败的关键所在。自改革开放以来,随着人均收入的不断增加,人均医疗费用也呈现上升趋势。人均医疗支出占人均纯收入的比例从1978年的不足10%上升到2007年的20%多,人均医疗负担不断加重。
- 任健王峰晋晓芳郭东星
- 关键词：人均医疗费用
