曲洁
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：内蒙古工业大学材料科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于BP神经网络的铁液碳、硅含量预测被引量：1
- 2010年
- 建立在多元回归基础上的传统热分析法存在预测模型函数形式有过强的人为限定,以及对生产条件变化缺乏自适应的问题,为了解决上述问题,本文把BP神经网络算法用于热分析中,构造预测铁液C、Si含量BP神经网络。利用38组实验数据对网络进行训练,获得预测网络模型,然后采用该模型对8组验证样本进行预测,预测C、Si含量的绝对误差分别为0.12%和0.16%。结果表明:该方法能够避免建立模型时人为限定,提高预测精度;对于不稳定的生产条件,具有较强的学习能力和适应能力。
- 曾怡丹曲洁
- 关键词：碳含量硅含量BP神经网络热分析
- 铁液质量的模糊神经网络预测模型
- 将模糊神经网络用于铁液质量预测,构造了一个五层前馈网络,利用实验数据对网络进行训练,并对未知样本进行预测。预测结果表明,与传统方法相比,该网络模型在处理铁液质量这类在一定程度上具有不确定性的多变量非线性对象方面,具有较强...
- 曾怡丹曲洁
- 文献传递
- 模糊神经网络在冲天炉铁液质量预测中的应用
- 2010年
- 将模糊神经网络用于冲天炉铁液质量预测,构造了一个5层前馈网络,利用27组实验数据对网络进行训练,并对4组未知样本进行预测。结果表明,与目前所用热分析法相比,该网络模型在处理铁液质量这类在一定程度上具有不确定性的多变量非线性对象方面,能够消除建立模型时人为限定,提高预测精度;有效处理模糊信息,而且具有较强的学习能力,适应能力和泛化能力。
- 曾怡丹曲洁
- 关键词：模糊神经网络
