曹小兵
- 作品数：12 被引量：34H指数：3
- 供职机构：东北大学秦皇岛分校控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺建筑科学水利工程更多>>
- 基于遗传算法与BP神经网络的微晶玻璃点磨削工艺参数优化被引量：16
- 2015年
- 通过低膨胀微晶玻璃点磨削实验,测试了加工表面粗糙度、表面硬度,分析了实验数据变化趋势。通过最小二乘拟合,建立了关于粗糙度、表面硬度的一元数值模型,并将模型预测值与实验值进行了比较,以验证模型的精确性,结果表明模型具有较高的精度。根据正交实验结果,基于BP神经网络算法和遗传算法,建立了粗糙度、表面硬度的多元数值模型并以此作为目标函数,以表面硬度最大和表面粗糙度最小作为优化目标,基于遗传算法进行了工艺参数的双目标优化,获得了一组点磨削工艺参数的最优解范围,实验验证结果表明优化结果是合理的。
- 马廉洁曹小兵巩亚东陈小辉
- 关键词：BP神经网络参数优化微晶玻璃
- 基于Deform的环境温度对镍基合金切削性能影响的仿真研究
- 2014年
- 利用Deform有限元软件,设计了有限元仿真试验,研究了环境温度对镍基合金切削性能影响规律。研究结果表明,随着环境温度的升高,最高切削温度和材料去除率有上升趋势。在温度较低(<-40℃)和温度较高(>60℃)的条件下都有利于减小切削力,热通量和接触面积受环境温度的影响很小。
- 李琛曹小兵刘世缘王二涛
- 关键词：环境温度
- 基于BP和GA的微晶玻璃点磨削表面硬度数值拟合被引量：4
- 2016年
- 通过低膨胀微晶玻璃的高速点磨削实验,测试了加工表面硬度,分析了表面硬度随工艺参数的变化趋势.基于BP神经网络算法与单因素实验值,通过最小二乘数值拟合,建立了点磨削低膨胀微晶玻璃表面硬度与各工艺参数关系的系列化一元模型,以决定系数检验模型的精度,结果表明模型具有较高的可靠性.通过单因素一元模型分析,提出了低膨胀微晶玻璃表面硬度与工艺参数关系的多元模型.在正交试验的基础上,基于遗传算法对多元模型进行了优化建模求解.通过验证实验检验了模型的精确度,结果表明,多元模型具有较高的可靠度.
- 马廉洁巩亚东于爱兵曹小兵
- 关键词：BP神经网络遗传算法微晶玻璃
- 基于ABAQUS的定切削用量下硬脆材料切削力与材料属性关系研究被引量：2
- 2014年
- 设计了单因素仿真试验,利用ABAQUS有限元软件对切削力与材料属性的关系进行了仿真,并对仿真结果进行了分析。基于最小二乘原理对定切削用量下切削力与3种材料属性的关系进行了数值拟合,并用R-square对拟合结果进行了检验,分析表明拟合结果具有一定的可靠性。随着弹性模量的增加,切削力有明显增大的趋势,当泊松比≤0.3时,切削力约35N;当泊松比>0.3时,切削力呈现出迅速上升的趋势。切削力随密度的增加总体呈现下降的趋势。
- 李琛曹小兵姚学练胡涛马廉洁
- 关键词：切削力ABAQUS硬脆材料
- 基于遗传算法的城市用水量灰色预测模型研究——以秦皇岛市引青济秦工程为例被引量：3
- 2014年
- 通过数据分析,结合传统灰色GM(1,1)模型的特点,基于遗传算法与新陈代谢思想提出了改进的GM(1,1,λ)模型。结果表明:GM(1,1)模型对分散数据预测精度较低,其精度等级为四级以下,最大相对误差大于45%,预测值逐年上升,与实际情况不符。而改进的GM(1,1,λ)模型的精度等级为三级,最大相对误差为18.716%,更好地反映了城市用水量的变化趋势,与观测数据最为接近,预测精度较高。
- 杜迎欣曹小兵李琛王玉恒马廉洁
- 关键词：城市用水灰色系统遗传算法用水量预测
- 硬脆材料点磨削表面硬度多元回归数值模拟研究被引量：3
- 2015年
- 通过低膨胀微晶玻璃点磨削试验,分析了磨削速度、进给速度及磨削深度对表面显微硬度影响的变化趋势,并对原始数据进行换元处理,使得新变量x1、x2、x3与表面显微硬度近似呈线性关系。在换元处理的基础上,基于最小二乘法建立了表面显微硬度多元回归预测模型,并进行了模型检验和试验验证。F检验结果表明,回归模型和回归系数具有较高的显著性;相关系数检验结果表明,模型与各因素之间高度相关。模型计算值与试验值基本吻合,说明模型具有较高的可靠度。
- 马廉洁李琛巩亚东曹小兵陈小辉
- 关键词：表面显微硬度低膨胀微晶玻璃
- 基于GA与RBF神经网络的工程陶瓷点磨削表面硬度数值模拟被引量：3
- 2015年
- 基于RBF神经网络理论,对工程陶瓷点磨削表面硬度HV与切削速度vc、进给速度f、切削深度ap、倾斜角α、和偏转角β五个工艺参数的关系进行了单因素数值拟合,并以拟合优度对拟合结果进行了检验,检验结果表明模型具有较高可信度。基于遗传优化算法,对点磨削表面硬度关于五个工艺参数的多元模型进行了优化建模,设计了正交实验对模型进行检验,最大误差在10%以内,表明模型具有较高的可靠性。
- 马廉洁曹小兵陈小辉李琛
- 关键词：数值模拟遗传算法RBF神经网络工程陶瓷
- 一种辅助童车爬楼梯装置
- 本实用新型公开了一种辅助童车爬楼梯装置，包括槽型基架1、多个平托辊2和限位托辊3，多个平托辊2和限位托辊3平行设于槽型基架1的槽内，封闭的履带4包覆于平托辊2和限位托辊3上，定向轮5通过结构架a10铰接于槽型基架1的一端...
- 王海芳龚超曹小兵李琛余建业乔世通张成龙
- 文献传递
- 基于有限元与智能算法的工程陶瓷切削温度研究被引量：1
- 2014年
- 以工程陶瓷切削过程为研究对象,通过DEFORM有限元分析、灰色系统和BP神经网络算法,研究了工程陶瓷切削温度特征。根据切削温度有限元仿真数据,构建了不等时距灰色预测模型,预测了工程陶瓷切削温度,在此基础上建立了两层BP神经网络,结合两种算法的优点,提高了预测精度。研究结果表明,切削开始阶段切削温度迅速达到峰值,随后趋于稳定。随着切削速度、进给速度、切削深度和主偏角的增加,切削温度均呈上升趋势,其中切削温度对切削速度最为敏感。
- 马廉洁李琛曹小兵陈小辉单增瑜
- 关键词：切削温度灰色系统BP神经网络有限元工程陶瓷
- 基于LS-SVM-RBF网络模型的洋河水库入库径流量模拟
- 2014年
- 针对采用传统的时间序列等方法模拟入库径流量精度不高的问题,基于最小二乘向量机(LS-SVM)与径向基神经网络(RBF)的相似性结构,利用最小二乘向量机优化径向基神经网络结构,构建了LS-SVM-RBF网络模型,模拟研究了洋河水库入库径流量的变化趋势,并选取BP网络模型和RBF网络模型作为对比模型,以决定系数、合格率、平均相对误差、最大相对误差、均方根绝对误差5个统计学参量作为模型性能评价指标。结果表明,LS-SVM-RBF模型的泛化能力与精度较BP网络模型和RBF网络模型均有较大提高,其决定系数和合格率均为最高,而平均相对误差、最大相对误差、均方根绝对误差三个指标均为最低,检验结果与训练效果相吻合,可见LS-SVM-RBF网络模型误差最小,且具有较高的可靠性。
- 杜迎欣曹小兵李琛王玉恒马廉洁
- 关键词：最小二乘向量机径向基神经网络洋河水库
