曹建芳
- 作品数：86 被引量：272H指数：8
- 供职机构：忻州师范学院计算机系更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学社会学更多>>
- 基于多通道可分离网络的古代壁画分类方法被引量：1
- 2021年
- 古代壁画艺术价值高、内容丰富,对壁画种类进行准确分类是研究者的难题之一。传统的壁画分类任务繁重且需要有经验的研究者完成;现有的图像分类算法已不适于分类含有较强背景噪声的壁画图像。针对以上问题提出了一种新的多通道可分离网络模型(multi-channel separable network model,MCSN)的解决方案。以GoogLeNet网络模型为基本框架,用小卷积核对壁画背景特征进行浅层提取,然后将7×7、3×3等较大卷积核十字分离成7×1、1×7和3×1、1×3等较小的卷积核提取壁画重要的深层次特征信息;使用软阈值化激活缩放策略(activation scaling)增加网络训练时的稳定性,最后通过softmax对壁画分类;使用小批量随机梯度下降(min-batch SGD)算法更新参数。精确率、召回率和F 1值分别为88.16%、90.01%和90.38%。与主流分类算法相比,分类准确率、泛化能力、稳定性有了一定的提升,提高了壁画分类效率。
- 曹建芳曹建芳田晓东闫敏敏陈泽宇
- 基于胶囊网络的智能交通标志识别方法被引量：7
- 2020年
- 针对卷积神经网络的标量神经元无法表达特征位置信息,对复杂的车辆行驶环境适应性差,导致交通标志识别率低的问题,提出一种基于胶囊网络的智能交通标志识别方法。首先采用超深度卷积神经网络改进特征提取部分,然后在主胶囊层引入池化层,最后采用移动指数平均法改进了动态路由算法。在GTSRB数据集上的测试结果表明,改进后的胶囊网络方法在特殊场景下的识别精度提高了10.02个百分点,相对于传统的卷积神经网络,该方法的单张图片的识别时间缩短了2.09 ms。实验结果表明,改进后的胶囊网络方法能满足准确、实时的交通标志识别要求。
- 陈立潮郑佳敏曹建芳曹建芳潘理虎
- 关键词：交通标志识别动态路由算法
- 一种改进的HSV颜色空间量化方法及其应用被引量：8
- 2014年
- 随着图像数据的海量增长,图像检索效率逐渐成为研究热点.为了提高图像检索的准确率,提出了一种改进的HSV颜色空间量化方法,细化色调H的分类,使量化结果更接近人类感知,并在此基础上采用分块策略进行仿真实验.实验结果表明,提出的方法能更好地描述图像的颜色特征,效果令人满意,具有一定的实用性.
- 曹建芳陈俊杰赵青杉
- 关键词：图像检索HSV颜色空间
- 一种基于智能信息处理的综合高校信息化系统
- 本发明涉及一种高校信息化系统，尤其是基于智能信息处理的综合高校信息化系统。该系统包括：业务层，应用层，数据层，本系统应用虚拟主机(ESXi)、容器(Docker)技术将数台服务器部署为虚拟化集群；通过对接数据库及开放接口...
- 曹建芳冯国清王永红
- 文献传递
- 基于SVM的汉语动词短语识别被引量：5
- 2004年
- 支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是一个很有前途的分类新技术。本文将支持向量机应用到汉语短语识别中,提出了一种基于支持向量机的汉语动词短语自动识别算法的设计与实现,和传统的基于规则的方法相比取得了比较满意的结果。
- 曹建芳郑家恒
- 关键词：向量空间模型动词短语语料库
- 基于SVM和统计的搜索引擎的设计被引量：2
- 2007年
- 随着网络的发展,以及用户应用的不断变化,通用的搜索引擎已不能应对各种不同的检索请求。面向主题的搜集系统是针对一个主题,一类网页的搜集系统,即只搜集整个网络的一个特定子集。对目前采用的各种搜集算法进行了研究和评估,确定了一套面向主题的搜集算法。该算法是基于原有搜索引擎实现的,能够有效、准确的进行同主题搜索,根据实现的结果说明基于SVM和统计的面向主题搜集系统的优势所在及其发展的可能性。
- 曹建芳王鸿斌
- 关键词：搜索引擎主题文本分类信息挖掘支持向量机
- 场景图像情感语义分析关键技术研究
- 随着多媒体技术、互联网技术以及社交网络的迅速发展，人们可以访问的信息资源空前丰富。图像数据因其形象直观、蕴含信息综合性强等特点，应用领域逐渐增多，其数量更是以惊人的速度增长。但由于图像数据本身的结构复杂性、蕴含信息的多样...
- 曹建芳
- 关键词：图像检索分布式并行处理特征聚类
- 文献传递
- 基于“计算思维”能力培养的《计算机操作系统》课程教学改革被引量：1
- 2014年
- 针对大学计算机操作系统课程的教学实际,分析计算机操作系统课程内容和计算思维的内在关系。从理论教学环节、实践教学内容和考核评价模式3方面着手,阐述将计算思维能力贯穿于计算机操作系统课程中的可行性,为深化课堂教学改革提供了新的思路。由近年来学生的考核成绩可知,基于"计算思维"能力培养的"操作系统"课程教学改革取得了良好的教学效果。
- 曹建芳
- 关键词：计算思维操作系统教学改革
- 融合阈值寻优的卷积神经网络在图像标注中的应用被引量：3
- 2020年
- 多标签图像标注在根据模型预测的概率,利用排名函数进行标注时会出现多标或少标的问题,提出了融合阈值寻优的卷积神经网络(CNN-THOP)模型,该模型由卷积神经网络(CNN)和阈值寻优构成。首先,通过CNN训练模型,利用该模型对图片进行预测,得到预测概率,其中在CNN中增加了批标准化层(BN)有效地加快了收敛。其次,利用该模型对测试集图片的预测概率进行阈值寻优,经过阈值寻优过程为每类标签得到一个最佳阈值,从而得到一组最佳阈值,只有当该类标签的预测概率大于等于该类标签的最佳阈值时,才会给图片标注该标签。在标注过程中,通过载入CNN模型和一组最佳阈值可以对所需标注的图像进行更加灵活的多标签标注。通过在自然场景图像数据集8000张图片上的验证,结果表明,CNN-THOP较传统的基于排名的支持向量机法(Rank-SVM)在平均查准率上提升了约20个百分点,较基于均方误差函数的卷积神经网络(CNN-MSE)在平均召回率和F1值上分别提高了约6个百分点和4个百分点,且完全匹配度(CMD)达到了64.75%,验证了该方法在图像自动标注方面的有效性。
- 曹建芳曹建芳张自邦
- 关键词：图像自动标注卷积神经网络
- 基于改进PSPNet网络的古代壁画分割方法被引量：4
- 2022年
- 针对传统方法在古代壁画图像分割过程中出现的目标边界模糊、图像分割效率低等问题,提出一种基于PSPNet网络的多分类壁画图像分割模型(PSP-M).模型首先融合轻量级神经网络MobileNetV2,降低硬件条件对于模型训练的限制.其次通过全局金字塔模块,将不同级别的特征图拼接起来,避免了表征不同子区域之间关系的语境信息的丢失.最后利用金字塔场景解析网络嵌入壁画背景特征,减少特征损失的同时提高特征提取效率.实验结果表明,PSP-M模型较传统的图像分割模型在训练精确度上平均提升2%,峰值信噪比(PSNR)较实验对比模型平均提高1~2 dB,结构相似指标(SSIM)指标较实验对比模型平均提高0.1~0.2,实验验证了PSP-M模型在壁画分割方面的可行性.
- 曹建芳曹建芳贾一鸣闫敏敏马尚
