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曹永照

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：合肥工业大学更多>>
发文基金：安徽省自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据流
  • 2篇数据流聚类
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 1篇数据流聚类算...
  • 1篇网格
  • 1篇网格计算

机构

  • 2篇合肥工业大学

作者

  • 2篇曹永照
  • 1篇胡学钢
  • 1篇吴共庆

传媒

  • 1篇西南交通大学...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
数据流聚类算法的研究
网络等信息技术的迅速发展和广泛应用产生了大量的数据流，如：超市交易记录，网络搜索请求，电信通话记录，卫星探测和天文观测科学研究数据等，这些数据流中隐含着丰富的有价值的知识亟待挖掘。聚类算法研究作为数据挖掘的一个重要分支，...
曹永照
关键词：数据流聚类算法网格计算
文献传递
一种有效的数据流二次聚类算法被引量：2
2009年
为提高数据分布不规则和含有噪音时的数据流聚类质量,提出了一种有效的数据流二次聚类算法TCLUSA.该算法基于分区思想,采用DBSCAN方法对每块分区进行聚类,以得到的簇的均值点作为其代表点,再用k-m eans对所获得的代表点进行聚类,算法采用分层结构保存每次聚类获得的簇参考点,直至获得最终结果.理论分析和实验结果表明,TCLUSA算法能有效提高数据流的聚类质量.
胡学钢曹永照吴共庆
关键词：数据流聚类
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