李兵
- 作品数：8 被引量：725H指数：4
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学更多>>
- 混沌优化方法及其应用被引量：706
- 1997年
- 利用混沌运动的遍历性、随机性、“规律性”等特点，本文提出了一种混沌优化方法（chaosoptimizationalgorithm，简称COA）。用混沌优化方法对一类连续复杂对象的优化问题进行优化，其效率比一些目前广泛应用的随机优化方法如SAA，CA等要高得多，而且使用方便．
- 李兵蒋慰孙
- 关键词：非线性系统
- Parex过程基于神经网络简化模型的操作优化被引量：5
- 1996年
- 以芳烃吸附Ｐａｒｅｘ过程为例，在建立其稳态机理模型的基础上，采用正文设计方法获得模型的特性数据；根据这些数据建立具有一个隐层的神经网络模型，并以此作为优化操作的简化模型。采用一种新的优化方法（ＳＡＧＡＣＩＡ），得到吸附塔的最佳操作条件，以实现计算机的二级优化控制。
- 顾金生李兵蒋慰孙
- 关键词：神经网络简化模型移动床
- Job shop问题的建模及调度
- Job shop调度问愿是复杂的NP困难问题,调度的好坏对生产效率影响极大。随着产品种类和生产工序的增加,其调度问题的规模迅速增加,致使一些传统的优化方法常常遇到“组合爆炸”现象而无能为力。本文首先针对一类Job sho...
- 李兵蒋慰孙
- 关键词：调度
- 文献传递
- SAGACIA全局优化方法及应用被引量：7
- 1998年
- ＳＡＧＡＣＩＡ全局优化方法及应用＠李兵＠蒋慰孙￥华东理工大学自动化研究所模拟退火法，遗传算法，趋化性方法，优化ＳＡＧＡＣＩＡ全局优化方法及应用李兵蒋慰孙（华东理工大学自动化研究所上海２０００２３７）关键词模拟退火法，遗传算法，趋化性方法，优化１）国家自然科...
- 李兵蒋慰孙
- 关键词：模拟退火法
- 一种新的全局优化方法及应用被引量：11
- 1995年
- 通过对模拟退火、遗传算法和趋化性算法的分析比较，提出了一种新的随机优化方法。从它在过程Ｆｌｏｗｓｈｏｐ优化调度中的应用可以看出，本文所提出的方法搜索速度快、精度高、实施方便，优于模拟退火法、遗传算法及其某些改进算法所得到的结果。
- 李兵蒋慰孙
- 关键词：调度柔性生产系统化工生产最佳化
- 改进的遗传算法及在一类组合优化问题中的应用
- 针对遗传算法中存在的“超级字符串”和“封闭竞争”问题,结合启发式算法的20/80原则,提出了一种改进的遗传算法,并通过在组合优化问题中的应用,说明了此算法的有效性．
- 李兵蒋慰孙
- 关键词：遗传算法调度组合优化
- 文献传递
- 优化调度的一种新方法
- 模拟退火法是一种目前得到广泛应用的优化方法,但使用不太方便。本文在此基础上提出了一种新的随机优化方法:拟模拟退火法,并通过在化工FPS生产调度中的应用说明,此方法是方便有效的。
- 李兵蒋慰孙
- 关键词：调度模拟退火
- 文献传递
- 基于AI的遗传算法及应用
- “超级数字串”问题是遗传算法应用中经常会遇到的问题,本文提出的基于人工选择和定宽搜索的遗传算法为解决这一问题提供了一条新的途径,不仅使算法有较快的搜索速度,而且还可避免算法过早收敛。
- 李兵蒋慰孙
- 关键词：遗传算法调度组合优化
- 文献传递
