李新彩
- 作品数：9 被引量：15H指数：2
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- 一种实现低剂量快速微分相衬CT成像的图像重建方法
- 一种实现低剂量快速微分相衬CT成像的图像重建方法，属于微分相衬CT成像技术领域，首先由微分相衬CT成像系统的检测器的不完备检测数据，利用相位信息提取方法，得到X-射线穿过扫描物体发生折射的折射角，进而由折射角获得图像重建...
- 孙丰荣秦峰张新萍李新彩司凯
- 文献传递
- 基于极大圆盘引导的形状插值实现三维表面重建
- 2010年
- 针对传统的基于形状插值方法进行插值重建的不足,提出了将基于极大圆盘引导的形状插值方法应用于三维表面重建。插值重建过程中选用具有较好效果的Chamfer算法进行距离变换,然后遍历所得到的距离图像上的所有像素点得极大圆盘集,将圆盘集进行去冗余和投影算法处理后获取最终用来插值的圆盘集,根据优化后的质心公式由圆盘集确定最终的插值方向,最后由插值结束后各点处的距离值完成三维表面重建。仿真实验结果表明,该方法可以准确地实现三维表面重建。
- 秦通孙丰荣王丽梅王庆浩李新彩
- 关键词：形状插值仿真
- 实用的颅脑MRI三维脑实质提取方法被引量：1
- 2010年
- 传统的颅脑磁共振图像(MR I)脑实质提取方法速度慢,自动化程度不高。提出一种简单实用的颅脑MRI三维脑实质提取方法。首先从原始的图像中选取一些典型帧,对典型帧使用模糊C均值(FCM)提取出二维颅骨模板;然后通过基于灰度值的线性插值方法恢复出三维颅骨模板;进而结合形态学知识,实现三维脑实质的提取。实验结果表明,该方法自动化程度较高,速度快,简单实用,能够达到较好的分割效果。
- 张新萍孙丰荣姜威刘炜崔灵宁李新彩秦通
- 关键词：磁共振图像脑实质颅骨模糊C均值插值
- 基于散斑跟踪技术的实时心肌声学造影图像定量分析
- 2010年
- 目的解决实时心肌声学造影图像定量分析中心肌感兴趣区域(ROI)的帧间失准问题。方法采用Brox的多分辨率光流场计算方法对RT-MCE序列图像进行散斑跟踪,使得ROI区域的位置在每一帧上都精确标记同一个心肌区域,再进行定量分析。结果实现了心肌ROI位置的实时自动校准,定量分析曲线符合临床描述。结论多分辨率光流散斑跟踪技术能解决心肌ROI的帧间失准问题,并能在临床MCE图像定量分析中得到应用。
- 李新彩孙丰荣张明强贾晓波姚桂华张运
- 关键词：光流场多分辨率实时心肌声学造影
- 基于互信息的颅脑MR影像序列的三维配准被引量：5
- 2011年
- 医学图像配准具有重要的临床应用价值,并一直是医学图像处理领域的热点研究问题。基于互信息的配准方法由于自动化程度高和配准精度高的优点而被广泛应用于三维医学图像配准;但是,也存在着数据量大、计算速度慢的问题。采用归一化互信息测度,并将一种新的正交优化技术应用于颅脑MR影像序列的三维配准,旨在缩短处理时间。将该方法与使用传统优化算法的配准方法作了比较,实验结果表明,提出的方法能够显著提高配准速度,且不降低配准精度。
- 王丽孙丰荣王奕琨刘炜姜威秦通李新彩
- 关键词：医学图像配准互信息归一化互信息
- CT图像SART重建技术的CUDA并行实现被引量：6
- 2011年
- 在计算机断层扫描(CT)图像重建领域,当投影数据不完备或者含有噪声时,相对于滤波反投影(FBP)算法,联合代数重建方法(SART)能重建出质量更高、更符合临床诊断要求的图像。但SART方法非常耗时,而算法的并行实现是解决这一问题的有效途径之一。提出一种基于nVIDIA通用设备计算架构(CUDA)实现的SART并行运算方法。实验结果表明,该方法在不牺牲重建图像质量的基础上,重建时间大为缩减,更有利于临床应用。
- 史怀林孙丰荣姜威刘炜秦通李新彩
- 关键词：计算机断层扫描图像重建并行计算
- 一种实现低剂量快速微分相衬CT成像的图像重建方法
- 一种实现低剂量快速微分相衬CT成像的图像重建方法，属于微分相衬CT成像技术领域，首先由微分相衬CT成像系统的检测器的不完备检测数据，利用相位信息提取方法，得到X-射线穿过扫描物体发生折射的折射角，进而由折射角获得图像重建...
- 孙丰荣秦峰张新萍李新彩司凯
- 文献传递
- 基于压缩感知的CT迭代图像重建技术应用研究
- CT成像技术是一种能准确、直观的展示物体内部组织结构信息的技术。近年来,多排螺旋CT技术飞速发展,标志着CT又进入了快速的技术发展阶段。随着CT更加广泛的临床应用,会遇到不完全投影数据重建的情况。比如障碍物的阻挡或者对检...
- 李新彩
- 关键词：CT成像压缩感知
- 文献传递
- 基于压缩感知的微分相衬CT迭代图像重建被引量：2
- 2013年
- X-射线相衬计算机断层成像(CT)通过X-射线穿过样品后相位信息的改变来得到高衬度的图像,特别适用于轻元素的成像,并且可以获得远高于传统吸收衬度CT的密度分辨率。基于光栅的微分相衬CT(DPC-CT)由于可以使用常规的X射线光源而有着巨大的临床应用前景,但DPC-CT成像的X-射线辐射剂量问题尤为突出,是其走向实际应用的瓶颈。针对上述不足,提出了一种微分相衬CT迭代图像重建算法(DD-L1),该方法将压缩感知(CS)理论和CT迭代图像重建技术相结合并引入距离驱动(DD)的正/反投影运算计算策略。仿真实验结果表明,DD-L1算法能够在投影数据不完备的情况下得到较高质量的重建图像。
- 秦峰孙丰荣宋尚玲张新萍李新彩
- 关键词：图像重建压缩感知
