李江春
- 作品数:4 被引量:23H指数:3
- 供职机构:吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 运动目标检测与跟踪算法的研究与实现
- 基于视频流的运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域的热门课题,是智能视觉监控系统中最为基本、应用最广泛的智能分析技术,具有重要的理论意义和实用价值。 本文通过对运动目标检测、运动目标跟踪、图像处理、高斯模型、Kalman滤波...
- 李江春
- 关键词:智能视觉监控运动目标检测运动目标跟踪混合高斯模型KALMAN滤波
- 文献传递
- 海量人脸数据库的快速检索被引量:5
- 2010年
- 针对海量人脸数据库检索时间长的问题,提出了基于L-K均值层次聚类算法。此算法把大型人脸数据库划分成一些子类数据集,对处于类边界的数据,采用冗余技术和预设阈值再重新分配到一些类中,从而使检索过程只在一个或几个子类中进行。实验结果表明,该算法能极大地缩小海量人脸库的检索范围,在保证一定准确率的前提下,有效地提高了检索速度。
- 刘小华周春光张利彪盛会鹏李江春
- 关键词:计算机应用人脸识别聚类
- 基于Logistic和Baker映射的视频加密方法被引量:11
- 2008年
- 为保证网络信息传输的安全性,提出一种视频图像加密方法。该方法引入混沌系统中的Logistic映射和Baker映射,结合H.264视频压缩编码特点,利用Baker映射对DCT(Discrete Cosine Transform)变换量化后的块进行位置置乱,改变空间像素的位置;利用Logistic映射产生的伪随机序列生成密码序列,对块矩阵像素的数值进行改变;在熵编码完成后,利用Logistic映射产生的伪随机序列,对0,1二进制串进行漂移的流加密。该算法的计算复杂度低,具有良好的安全性和实时性,对编码压缩性能影响较小。
- 于志宏王静波刘喆周栩李江春于哲舟
- 关键词:BAKER映射视频加密技术LOGISTIC映射
- 基于视频流的目标检测反馈模型被引量:3
- 2009年
- 为了增强智能视觉监控系统的实时性,提出了一种反馈模型。首先采用基于混合高斯模型的减背景算法进行运动目标检测;然后采用Kalman滤波算法进行运动目标跟踪;进而提出了一种反馈模型,将跟踪阶段Kalman滤波的状态预测值反馈到检测阶段的减背景操作中来约束目标检测的有效范围。最后将本文方法(采用反馈模型)与一般方法(未采用反馈模型)进行了对比实验,结果表明,本文方法具有良好的目标检测与跟踪效果,在不影响准确性的前提下,显著降低了运算量,增强了系统的实时性,对于智能视觉监控系统的现实应用具有重要意义。
- 于哲舟李江春周栩杨斌杨礼黄岚
- 关键词:智能视觉监控运动目标检测目标跟踪混合高斯模型KALMAN滤波