李珩
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
- 供职机构：中南林业科技大学外国语学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信文化科学更多>>
- 基于神经网络的耦合微带射频带通滤波器设计
- 2010年
- 给出了1/4波长耦合微带线射频带通滤波器设计的ADS仿真和神经网络方法。微带滤波器的3个重要参数线长L、线宽W、缝隙S以及频率freq做为神经网络的输入,反射系数S_(11)和端口传输系数S_(21)以及输入端电压驻波比VSWR1做为网络输出,神经网络训练结果和用电磁仿真软件ADS对滤波器的仿真结果基本一致。文中给出了采用改进粒子群优化(IPSO)算法思想改进的BP神经网络的训练算法。
- 谢涛李珩何怡刚姚建刚侯玉宝
- 关键词：耦合微带线射频滤波器改进PSO算法神经网络
- 模拟电路故障诊断新方法被引量：2
- 2015年
- 提出了一种新颖的基于多小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。介绍了多小波的原理,分析了多小波神经网络的结构、逼近性质及多小波神经网络的算法,提出了用多小波来处理故障信号,提取故障特征向量输入给神经网络,从而进行模拟电路故障诊断。由于多小波函数具有连续、对称性及支撑集短等一系列优点,所以用多小波神经网络来进行模拟电路故障诊断比一般的小波神经网络具有诊断精度高、诊断速度快的优点。给出了仿真诊断实例,验证了该方法的有效性。
- 谢涛何怡刚李珩
- 关键词：模拟电路故障诊断多小波变换神经网络
- 一种新颖的模拟电路故障诊断方法
- 2017年
- 为了更准确的诊断模拟电路故障,并节约诊断时间,提出了提取故障信号的峭度和偏度作为特征向量的故障诊断方法,相对于传统的以二阶统计量为基础的故障特征提取方法,峭度和偏度能有效地抑制噪声影响,显著减少了信号的失真,从而最大限度地保持了故障信息的原貌;并对信息融合技术加以运用,不再单一的运用电压信号作为构造故障特征向量的信息源,而是同时采样电压和电流信号作为故障特征提取的信息源,增加了故障信号的有效信息量.通过对实例电路的仿真诊断结果表明,该方法故障诊断率高、诊断时间短,不失为一种新的有效的模拟电路故障诊断方法.
- 谢涛李珩
- 关键词：模拟电路故障诊断峭度偏度民间文化
- 神经网络结合信息融合的模拟电路故障诊断被引量：7
- 2010年
- 为提高模拟电路故障诊断识别的准确率,将信息融合技术结合神经网络运用于模拟电路故障诊断,取模拟电路的输出电压和电源电流为信息源,以神经网络为信息融合中心,用以增强电路的诊断能力。诊断实例表明采用信息融合技术进行电路故障诊断比单独采用电压值为故障特征向量进行诊断的准确率要高。为模拟电路故障诊断提供了一种新的有效方法。
- 谢涛李焕庆李珩何怡刚姚建刚
- 关键词：模拟电路故障诊断信息融合神经网络
