李雄军
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于BSM1的污水处理仿真平台的开发及应用
- 活性污泥污水处理基准仿真模型(Benchmark Simulation Model-1,BSM1)为污水处理过程控制策略的研究提供了一个评价标准。本文应用MALAB语言及Simulink仿真环境实现了基于BSM1的典型污...
- 李雄军罗健旭黄志清
- 关键词：污水处理活性污泥法
- 文献传递
- 基于PSO和BP复合算法的模糊神经网络控制器被引量：3
- 2010年
- 为了克服单独应用粒子群算法(PSO)或BP算法训练模糊神经网络控制器参数时存在的缺陷,提出了一种训练模糊神经网络参数的PSO+BP算法。该算法将二者相结合,即在PSO算法中加入一个BP算子,以充分利用PSO算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索能力,从而更有效地提高其收敛速度、训练效率和提高该模糊神经网络控制器的控制效果。最后的仿真实验结果验证了该基于PSO+BP复合算法的模糊神经网络控制器的有效性和可行性。
- 李雄军罗健旭黄娟
- 关键词：模糊神经网络粒子群算法BP算法
- 智能控制在污水处理过程中的应用分析
- 简述了国内外污水处理控制技术的发展现状,重点介绍了智能控制中专家系统、模糊控制、人工神经网络以及模糊神经网络控制在污水处理过程中的应用与特点,并简要分析了今后的研究与发展方向。
- 李雄军
- 关键词：污水处理智能控制模糊控制人工神经网络
- 文献传递
- 污水处理溶解氧的模糊神经网络控制器研究被引量：2
- 2010年
- 针对基于活性污泥法处理工艺的污水生化处理系统对溶解氧控制的要求,提出了一种改进性模糊神经网络控制算法,对污水生化处理系统的溶解氧质量浓度进行控制。在该改进性模糊神经网络控制方法中,为了克服单独应用BP算法或粒子群(PSO)算法训练模糊神经网络控制器参数时存在的缺陷,提出了一种将BP算法和粒子群(PSO)算法二者相结合的改进算法(PSO+BP算法),以充分利用PSO算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索能力,从而更有效地提高训练模糊神经网络控制器参数的效率,以及提高控制器的控制效果。最后基于活性污泥法处理工艺的仿真基准模型BSM1仿真平台,对污水生化处理系统的溶解氧控制进行仿真研究,与模糊控制的效果进行对比分析,验证了该模糊神经网络控制器的有效性和可行性。
- 李雄军罗健旭黄志清王文佳
- 关键词：模糊神经网络粒子群算法BP算法溶解氧
