杜洪越
- 作品数：5 被引量：32H指数：3
- 供职机构：黑龙江大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 带有色观测噪声的ARMA模型参数估计的三段算法被引量：2
- 2003年
- 提出了带有色观测噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的三段算法。第一段用递推增广最小二乘法(RELS)估计自回归(AR)参数;第二段用Gevers-Wouters算法估计伴随滑动平均(MA)模型参数;第三段用求不相容线性方程组的最小二乘解得到原始MA参数估值。一个仿真例子说明了其有效性。
- 邓自立杜洪越
- 关键词：ARMA模型最小二乘法参数估计语音增强
- 改进的递推增广最小二乘参数估计方法被引量：7
- 2002年
- 基于用递推最小二乘(RLS)法拟合高阶自回归(AR)模型得到的白噪声估值,提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的一种改进的递推增广最小二乘法。它由两段RLS算法组成,可在线实现,具有快的收敛速度。一个仿真例子说明了其有效性。
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- 关键词：估计方法ARMA模型参数估计
- ARMA模型参数估计的两段最小二乘法被引量：21
- 2002年
- 提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对真实ARMA模型拟合高阶自回归(AR)模型,然后基于所拟合的AR模型参数,用最小二乘法解一个不相容代数方程组得到ARMA模型参数。一个仿真的例子说明了其有效性。
- 邓自立马建为杜洪越
- 关键词：ARMA模型参数估计
- 多变量滑动平均模型参数估计两段最小二乘法
- 2003年
- 提出了多变量滑动平均(MA)模型参数估计的两段最小二乘法。第一段将多变量MA模型用高阶多变量自回归(AR)模型近似代替,用多变量递推最小二乘法(MRLS)估计高阶AR模型参数。第二段用最小二乘法解不相容矩阵代数方程组得MA参数估值。同多变量递推增广最小二乘法相比,可提高精度,仿真例子说明了其有效性。
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- 关键词：参数估计
- 带观测噪声系统参数估计新方法和新算法
- 该文在系统辨识经典的最小二乘法(RLS)的基础上,提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的一些新的辨识算法,它包括单变量和多变量两段递推最小二乘—递推增广最小二乘(RLS—RELS)算法和两段递推最小二乘—伪逆(R...
- 杜洪越
- 关键词：系统辨识最小二乘法参数估计
- 文献传递
