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杨德容

作品数:4 被引量:81H指数:3
供职机构:成都信息工程大学资源环境学院更多>>
发文基金:四川省教育厅资助科研项目更多>>
相关领域:环境科学与工程理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇环境科学与工...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇PM
  • 2篇PM2.5
  • 1篇道路扬尘
  • 1篇扬尘
  • 1篇阴离子
  • 1篇色谱
  • 1篇色谱法
  • 1篇生态风险
  • 1篇生态风险评价
  • 1篇排放清单
  • 1篇排放因子
  • 1篇潜在生态风险
  • 1篇潜在生态风险...
  • 1篇潜在生态风险...
  • 1篇重金
  • 1篇重金属
  • 1篇尾气
  • 1篇污染
  • 1篇无车日
  • 1篇离子

机构

  • 4篇成都信息工程...
  • 1篇中国气象局

作者

  • 4篇杨怀金
  • 4篇杨德容
  • 4篇叶芝祥
  • 3篇杨松
  • 1篇张恒德
  • 1篇张菊
  • 1篇汤志亚
  • 1篇袁小燕
  • 1篇马学款

传媒

  • 1篇环境工程
  • 1篇化学分析计量
  • 1篇环境科学
  • 1篇环境科学与技...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
成都西南郊区春季PM_(2.5)中元素特征及重金属潜在生态风险评价被引量:43
2016年
于2012年和2014年春季在成都西南郊区采集PM_(2.5)样品,采用重量法测定PM_(2.5)的浓度,利用X射线荧光光谱法测定PM_(2.5)中24种元素的质量浓度,运用地累积指数法和富集因子法分别讨论了PM_(2.5)中元素的污染特征、富集程度及来源,并用潜在生态风险指数法对PM_(2.5)中重金属的潜在生态风险进行评价.结果表明,成都西南郊区春季PM_(2.5)的质量浓度处于相对较高的水平;PM_(2.5)中元素组成特征表现为K和S的质量分数最高,Ga、Cs、Co、Cd、V的质量分数最低.国内外典型城市比较发现,不同城市PM_(2.5)中元素质量浓度水平存在较大差异.地累积指数结果表明,PM_(2.5)中As、Br、S、Cd、Se、Pb、Cl和Zn污染程度较严重.富集因子分析表明,PM_(2.5)中Se、Cd为超富集,As、Br、Cl、Pb、Zn、S为高度富集,Cu、Cs、Ni、Ga、Co为中度富集,这些元素主要受人为污染影响,受自然源的影响很小;Cr、Mn、Ca、V为轻度富集,受自然源和人为源的共同作用;Na、Ti、Al、Si和Mg为基本无富集或微量富集,主要来自于土壤尘或扬尘源.潜在生态危害指数法评价显示,PM_(2.5)中重金属单因子潜在生态危害程度大小为Cd>As>Pb>Cu>Zn>Ni>Co>Cr>Mn>V>Ti,重金属联合的潜在生态风险为极强,Cd是多种重金属联合的潜在生态风险指数中的主要贡献因子.
杨怀金杨德容叶芝祥张恒德马学款汤志亚毛冬艳
关键词:PM2.5重金属潜在生态风险指数
离子色谱法同时测定大气降水中的5种阴离子被引量:10
2014年
以保留时间定性、峰面积外标法定量,建立了离子色谱同时测定大气降水中F-,Cl-,NO2-,NO3-, SO42-5种阴离子的分析方法。结果表明,5种阴离子标准曲线线性相关系数均大于0.9998,检出限(3s/k)在0.0003~0.0066 mg/L之间。F-,Cl-,NO2-,NO3-,SO42-测定结果的相对标准偏差(n=10)分别为1.70%,2.46%,9.30%,0.73%,0.67%。用该方法对水样进行测定并进行加标回收试验,5种阴离子加标回收率在91.2%~102.7%之间。该方法灵敏度高,简便、快速,能满足大气降水中阴离子分析的要求。
杨怀金杨德容杨松张菊叶芝祥
关键词:离子色谱法降水阴离子
成都市无车日期间PM_(2.5)污染特征研究被引量:2
2015年
2013年9月20-24日,通过采集成都市无车日前后禁行区域内PM2.5样品,分析样品中主要的可溶性无机离子、碳组分和金属元素,研究无车日期间PM2.5污染特征变化并评估机动车尾气排放对成都市大气污染的影响。结果表明:在无车日期间,可溶性无机离子中二次离子NO3-、SO42-、NH4+的含量分别下降了29.2%、21.6%、20.5%;有车日期间,OC/EC的平均比值为2.64,而无车日OC/EC比值为1.95,表明减少机动车尾气排放有助于减少二次有机碳的转化;PM2.5中Pb、Cs、Ni、Cu、Zn、Cr、As富集因子大,主要来源于人为污染;Pb、Cu和Zn主要来源于机动车,无车日质量浓度分别下降3.7%、16.3%和19.4%。机动车对PM2.5中的二次离子(NO3-、SO42-、NH4+)、碳组分和重金属(Pb、Cu、Zn)均有较大贡献。因子分析表明,机动车排放源对成都市大气污染物细颗粒物PM2.5贡献量达25.8%。
袁小燕叶芝祥杨怀金杨松杨德容吕维阳
关键词:无车日PM2.5机动车尾气化学组分
成都市铺装道路扬尘排放清单及空间分布特征研究被引量:26
2015年
对成都市城区和郊区不同等级铺装道路共采集了96个道路扬尘样品,通过调研得到了不同等级道路车流量、平均车重和道路长度等有关活动水平数据,采用AP-42法估算该地区不同等级道路扬尘排放因子和排放量,并利用Arc GIS软件得到了道路扬尘PM10和PM2.5排放量的空间分布图。结果表明:成都市城区道路和郊区公路积尘负荷平均值分别为0.50,0.94 g/m2;郊区等外级公路的PM10和PM2.5的排放因子最大,分别为2.59,0.63 g/VKT,城区支路的PM10和PM2.5的排放因子最大,分别为1.15,0.28 g/VKT;基准年2012年道路扬尘PM10和PM2.5的排放总量分别为48 745.46,11 793.26 t。从空间分布看,中心城区每一网格道路扬尘PM10和PM2.5排放量最大,分别达到300,70 t以上。
杨德容叶芝祥杨怀金杨松
关键词:道路扬尘排放因子排放清单
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