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林大云

作品数:4 被引量:15H指数:2
供职机构:四川大学计算机学院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇通信
  • 2篇网络
  • 1篇对等网
  • 1篇对等网络
  • 1篇多媒体通信
  • 1篇信息挖掘
  • 1篇涉密网
  • 1篇涉密网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇群组
  • 1篇群组通信
  • 1篇种群
  • 1篇状态维护
  • 1篇组通信
  • 1篇拓扑
  • 1篇拓扑结构
  • 1篇流量控制
  • 1篇海量
  • 1篇海量数据
  • 1篇P2P

机构

  • 4篇四川大学

作者

  • 4篇林大云
  • 3篇陈兴蜀
  • 2篇陈静
  • 2篇罗永刚
  • 2篇杜林
  • 1篇王文贤

传媒

  • 2篇2009年西...
  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种群组通信模型的设计与实现
针对现有XMPP多用户聊天协议(XEP-0045)的不足,提出了一种简单、有效的群组通信模型,该模型以共享组协议(XEP-0140)为基础,通过对XMPP标准协议中三类节消息的扩展,实现了群组通信过程申的状态维护、消息分...
杜林陈兴蜀罗永刚陈静林大云
关键词:群组通信状态维护
文献传递
基于Hadoop的微博信息挖掘被引量:10
2012年
论文设计了基于Hadoop的微博信息挖掘系统。该系统针对单一节点在分析微博海量数据的性能瓶颈问题,利用分布式和虚拟化技术的优势,将微博信息获取和相关数据分析进行有机整合,实现了一个基于Hadoop的微博信息挖掘平台。为验证该平台运行的有效性,论文采用获取热点话题做实验,展示了系统对微博信息的挖掘结果。实验结果表明,该系统能有效获取微博相关信息,高效的处理海量微博数据,得到有价值的数据信息。
林大云
关键词:HADOOP海量数据数据挖掘
P2P节点智能选择机制的研究与实现被引量:5
2011年
对对等网络(P2P)的流量问题进行了分析,指出P2P流量问题产生的原因。融合网络运营商、地理位置等信息,提出了一种节点智能选择机制。该机制优先选择属于相同运营商和地理位置接近的节点作为数据交换对象,最大限度地将数据流量控制在本地网络和同一运营商的网络中,从而减少骨干网和网络出口的负载,同时提高了数据传输性能。在Bit Torrent(BT)系统中融合智能选择机制后,Tracker智能选择的节点在往返时延、路由跳数上均得到优化,实验数据表明该机制能有效减少"流量旅行",提高P2P传输效率。
陈兴蜀林大云王文贤
关键词:对等网络TRACKER流量控制
涉密网络环境下Jingle协议实现的优化
由于Jingle协议的开放性特点,越来越多的即时通信软件采用该协议来完成多媒体通信的协商。这些软件为了满足网络的异构特点,提供了NAT穿越等功能,然而应用于一些特殊的网络环境中,将导致Jingle协商过程效率低、协商时间...
罗永刚陈兴蜀杜林陈静林大云
关键词:涉密网多媒体通信拓扑结构
文献传递
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