林志杰
- 作品数：3 被引量：10H指数：1
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：上海市科委科研计划项目上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 生物复杂网络挖掘关键问题研究
- 随着“后基因时代”到来，人类基因组计划和随后发展的各种组学技术以及高通量实验方法的发展，导致大量的基因组、转录组、蛋白质组学、代谢组等组学数据的产生，现代生物信息整合以及挖掘方法和技术等，也让人们已经积累了大量的生物信息...
- 林志杰
- 关键词：生物网络数据挖掘拓扑结构
- 文献传递
- 一个医保基金风险防控平台中的数据挖掘技术被引量：10
- 2011年
- 针对医保基金管理的关键环节和基金风险的主要因素,从医保业务出发,开发了相应的数据挖掘算法,构建医保基金风险防控的模型库和方法库,实现政策风险、运营风险、供需矛盾风险和违规欺诈风险防控。通过实施验证,不断修正并应用,从而全面建立与医保改革和管理相适应的医保基金风险防控机制,与日常运行的医保业务系统共同构成了基金运营、监控的良性循环,为医保基金风险防控系统的建设、实施奠定基础并提供借鉴意义。
- 高臻耀张敬谊林志杰熊赟朱扬勇
- 关键词：数据挖掘医保风险防控
- 一个医保基金风险防控数据仓库的设计和实现
- 2011年
- 上海医保系统基础建设实施已基本完成,全面覆盖业务领域,积累了丰富的历史数据。但由于数据规划不足,导致数据资源利用率不高,难以有效提供决策支持。数据仓库是提供决策支持的核心,因此,结合元数据管理和ETL(Extraction TransformationLoading)技术,构建了一个医保基金风险防控数据仓库,实现了医保异构数据源的有效整合,为医保基金风险管理提供了良好的数据基础。系统通过在上海医保基金风险管理中的实际应用,取得了良好效果。
- 秦德霖王爱荣陈诚林志杰熊赟朱扬勇
- 关键词：数据仓库医保基金风险防控元数据ETL
