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林杰

作品数:124 被引量:783H指数:15
供职机构:同济大学经济与管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划上海市教育委员会重点学科基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术社会学文化科学更多>>

文献类型

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领域

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作者

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传媒

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年份

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  • 7篇2012
  • 3篇2011
  • 6篇2010
  • 12篇2009
  • 7篇2008
  • 8篇2007
  • 4篇2006
  • 5篇2005
124 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于本体的供应链建模研究被引量:7
2006年
提出了一种基于扩展的供应链本体(Ontology)的供应链建模方法。利用供应链本体模型,将供应链的建模过程转化为对供应链本体的建模,实现了供应链结构模型与供应链本体模型独立建模的思想。通过对供应链本体模型的应用,实现了供应链模型的可重用性和柔性,提高了建模的效率。
邱灿华林杰彭正龙沈荣芳
关键词:本体供应链建模多代理
基于BERT模型的投资者情绪指数建模及与价格关系分析被引量:2
2020年
基于BERT模型,应用21家期货公司行情预测分析文本数据,构建了期货市场投资者情绪指数;在此基础上,运用格兰杰因果检验分析了期货市场价格与市场情绪指数的相互影响作用。研究结果表明,BERT模型相较基于经典分类算法模型在各评价指标上均有约10%的提升。同时,投资者情绪指数与期货收盘价之间存在相互影响,期货收盘价对投资者情绪的影响程度更大,影响持续时间更短。
林杰江晨曦
关键词:期货市场文本情感分类
基于异类蚁群的双种群蚁群算法被引量:5
2009年
提出一种基于异类蚁群的双种群蚁群(Dual Population Ant Colony Algorithm Basedon Heterogeneous Ant Colonies,DPACBH)算法,算法将两种信息素更新机制不同的蚁群分别独立进行进化求解,并定期交换优良解和信息来改善解的多样性,增强跳出局部最优的能力,使算法更容易收敛到全局最优解。以TSP(Travel Salesman Problem)问题为例所进行的计算表明,该算法比基本双种群蚁群算法具有更好的收敛速度和准确性。
何雪莉张鹏张鹏马苗林杰
关键词:双种群异类蚁群算法旅行商问题
供应链网络的Agent仿真建模与其知识库构建研究被引量:4
2015年
针对多级参与者相互影响的供应链网络,构建基于Agent的通用智能仿真建模平台及其知识库。提出了仿真平台体系结构和知识推理流程,根据供应链成员的运作过程设计了基本业务Agent类和仿真基础Agent类,来支持用户快速建立多级供应链网络的仿真模型。同时,对其角色特征和行为规则进行分析,结合博弈决策模型、生产运作流程等现有供应链研究理论和模型,构建Agent行为决策知识库,从而赋予Agent类行为知识推理能力。最终利用JADE和Jess构建了仿真建模平台及其知识库,并通过实例说明了该构建方法可行。
张冉林杰
关键词:多AGENT知识表示
社会系统MAS分布仿真中的Agent优化调度算法被引量:2
2015年
针对分布式多Agent系统在复杂社会系统仿真应用中的运算特性,设计了一个基于分布式结构的Agent调度框架并提出了Agent的动态优化调度算法.该算法综合考虑了仿真过程中仿真节点运算负载和Agent通信结构的变化,通过优化Agent的调度和分配实现各仿真节点负载的动态均衡以及多Agent系统中跨节点全局通信量的减少.仿真实验分析表明提出的算法能够有效提高此类仿真应用的运算性能以及减少仿真执行的时间.
戴华林杰
关键词:多AGENT系统分布式仿真调度优化
基于信息系统视角的企业数据安全治理框架与实施路径
2024年
随着企业数字化转型的不断推进,数据安全日益成为企业成长的关键性因素之一,亟须数据安全治理确保数据的质量和安全性。文章基于信息系统视角,分别从数据业态和数据分级两个维度阐述信息系统全生命周期中的重点关注内容,构建企业数据安全治理框架,将数据安全治理融入信息系统生命周期中,并针对此框架提出具体的实施路径,旨在推动企业的数字化转型和实施数据安全治理。
林杰姜天晗
关键词:信息系统
信息不完全共享下MC供应链动态调度模型研究被引量:16
2007年
为解决信息不完全共享环境下,大规模定制供应链的动态调度问题,提出了基于蚁群算法的多企业交互调度模型。模型中,供应链企业均具有各自独立的异构生产调度系统,企业在互不了解完全生产信息的情况下,通过企业代理之间的反复、自动交互,对订单任务分配及合作时序进行协调,从而实现供应链动态优化调度。仿真实验证明,此模型具有良好的调度效果和稳定性。
孙靖林杰
关键词:大规模定制供应链调度多代理系统蚁群算法
基于在线评论的直觉模糊TOPSIS商品购买决策方法被引量:4
2019年
在线评论是消费者做出购买决策的重要信息来源,对消费者的决策行为产生显著影响。依据情感分析和直觉模糊相关理论,提出了一种商品排序方法,为消费者购买决策提供参考。首先运用Apriori算法对商品特征进行提取,建立商品各特征的情感词典、计算评论情感倾向,再根据情感倾向建立决策矩阵,运用直觉模糊TOPSIS方法对备选商品进行排序。对京东商城中真实评论数据进行实验,说明了本方法的可行性和有效性。
林杰王梦娇张振宇
关键词:直觉模糊情感分析TOPSIS
基于信息熵的异类多种群蚁群算法被引量:13
2008年
提出了一种基于信息熵的异类多种群蚁群算法。算法使用多个异类种群的蚂蚁子群体同时进行优化计算,引入信息熵来表示蚂蚁种群的进化程度,根据蚂蚁子群体间的信息熵来决定子群体间的信息交流策略,包括选择信息交流的对象和调节信息交流的周期以及信息更新策略,以取得各蚂蚁子群体中解的多样性和收敛性之间的动态平衡。基于旅行商问题的实验证明,该算法具有很好的全局搜索能力、收敛速度以及解的多样性。
邓可林杰张鹏
关键词:信息熵蚁群算法旅行商问题
基于负载基尼系数的服务网络公平均衡调度被引量:5
2018年
针对组织结构较为稳定的区域内服务网络,提出了一种有监督的公平均衡负载调度算法。该算法受到经济学领域的收入分配基尼系数的启发,通过对网络负载分配基尼系数的监控,最终完成区域内服务任务的公平调度。给出了实现公平任务调度所需的系统结构和算法步骤,并通过仿真结果验证了该方法能有效完成服务网络任务均衡调度,具有较好的全局公平性。
陈华鹏林杰
关键词:服务网络公平调度负载均衡基尼系数洛仑兹曲线
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