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林森森

作品数：5 被引量：23H指数：3
供职机构：徐州医学院公共卫生学院更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇医药卫生

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇纹理
  • 2篇纹理特征
  • 2篇工神经网络
  • 2篇肺癌
  • 2篇人工神经网
  • 1篇医疗保健服务
  • 1篇医院服务
  • 1篇医院服务质量
  • 1篇增生
  • 1篇乳腺
  • 1篇乳腺肿
  • 1篇乳腺肿瘤
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像

机构

  • 5篇徐州医学院
  • 2篇徐州医学院附...

作者

  • 5篇林森森
  • 4篇姜新国
  • 4篇王阿明
  • 2篇王刚
  • 2篇庄银苹
  • 1篇仲伟荣
  • 1篇卓朗
  • 1篇汪秀玲
  • 1篇张洪成
  • 1篇丁静静
  • 1篇彭小芳
  • 1篇何鹏
  • 1篇崔爱东
  • 1篇王可
  • 1篇张娟娟

传媒

  • 3篇徐州医学院学...
  • 1篇中华医院管理...
  • 1篇中国卫生统计

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
用于小细胞肺癌诊断的人工神经网络模型被引量：5
2013年
目的探讨人工神经网络模型在小细胞肺癌诊断中的应用。方法对所收集的107例小细胞肺癌和110例非小细胞肺癌的临床资料及CT影像特征进行量化处理,建立小细胞与非小细胞肺癌鉴别诊断的人工神经网络模型。结果所建立的人工神经网络模型对于训练集样本,其准确率为100%;对测试集样本,其准确率为86.36%。结论人工神经网络可以为小细胞肺癌的早期辅助诊断提供新途径。
王刚林森森姜新国庄银苹王阿明
关键词：小细胞肺癌人工神经网络
人工神经网络在前列腺良性增生与前列腺癌鉴别诊断中的应用被引量：1
2014年
目的：探讨人工神经网络在前列腺良性增生（BPH）与前列腺癌（PCa）鉴别诊断中的应用。方法对收集到的病例资料进行处理，建立用于BPH与PCa鉴别诊断的人工神经网络模型。结果人工神经网络能够综合反映各项指标在BPH、PCa鉴别诊断中的作用。结论人工神经网络模型可以为BPH与PCa的鉴别诊断提供新途径。
姜新国仲伟荣林森森丁静静王阿明
关键词：前列腺癌前列腺良性增生人工神经网络
构造因子对肺癌CT图像纹理特征指标的影响被引量：3
2012年
目的 探索构造因子对肺癌CT图像纹理特征指标的影响.方法 采用数值模拟研究不同取值的构造因子对基于灰度共生矩阵提取的肺癌CT图像纹理特征指标的影响.结果 给出了能量、惯性矩、熵、局部平稳性（逆差矩）随生成步长不同取值的变化曲线.结论 构造因子的合理选取有助于肺癌CT图像特征指标的提取,有利于建立适用于肺癌分型的辅助诊断模型.
王刚姜新国林森森庄银苹王阿明
关键词：肺癌CT图像纹理特征
徐州某三级甲等医院住院患者满意度的结构方程模型研究被引量：11
2013年
患者是医院服务质量的重要评价者之一，患者的满意程度是反映医院服务质量的一个关键指标。患者满意度也称为医院顾客满意度，是指患者基于自己期望被满足的程度对医疗服务的评价，有的研究亦称其为“病人满意度”。有学者认为“人们由于健康、疾病、生命质量等方面的要求而对医疗保健服务产生某种期望，在医疗服务消费的经历中，通过对医疗服务各方面的感知与这种期望的对比，产生的对医疗保健服务的综合性评价”就是患者满意度，更有的文章将它定义为公式：病人满意度一病人感受值／期望值。
张洪成崔爱东何鹏王可林森森张娟娟卓朗
关键词：住院患者满意度结构方程模型医院服务质量医疗保健服务病人满意度
基于灰度共生矩阵的乳腺肿瘤纹理特征提取被引量：5
2013年
目的利用灰度共生矩阵模型计算乳腺肿瘤纹理特征。方法对收集到的80例乳腺钼靶X线图像，利用灰度共生矩阵模型计算其纹理特征指标。结果灰度共生矩阵纹理特征指标可以为乳腺肿瘤的辅助诊断提供依据。结论图像纹理分析可以应用于乳腺肿瘤的判别，为乳腺肿瘤医学图像辅助诊断的实现提供有效分析方法。
林森森姜新国彭小芳汪秀玲王阿明
关键词：灰度共生矩阵乳腺肿瘤纹理特征
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