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林鸿

作品数:4 被引量:5H指数:2
供职机构:福建师范大学协和学院信息技术系更多>>
发文基金:福建省教育厅资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇EM算法
  • 1篇电子信息工程
  • 1篇短数据
  • 1篇信息工程
  • 1篇缺失数据
  • 1篇系统辨识
  • 1篇滤波
  • 1篇工业控制
  • 1篇KALMAN...
  • 1篇参数估计

机构

  • 4篇福建师范大学
  • 1篇华东理工大学

作者

  • 4篇林鸿
  • 1篇杨富文
  • 1篇林昌意
  • 1篇张杰

传媒

  • 1篇福建师范大学...
  • 1篇福建电脑
  • 1篇中国石油大学...
  • 1篇2009中国...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
独立学院电子信息工程专业建设的探索与实践被引量:2
2012年
独立学院电子信息工程专业建设要形成自己的专业特色,需要改革用人机制,加强教学团队建设;开展教研教改,探索人才培养模式;打造实验实训平台,完善实验教学体系;与企业深度合作,建立"校企合作、双向互动、反馈调整"机制;构建大学生课外科技实践体系,提高学生科技创新能力。
林昌意张杰林鸿
关键词:电子信息工程
基于EM算法的随机动态系统建模被引量:3
2011年
提出一种在噪声统计信息未知的情况下,对随机动态系统模型进行建模的方法.采用状态空间模型描述随机动态系统,模型的参数通过EM算法进行估计,通过改进该算法中的Kalman滤波,实现了对噪声协方差矩阵的估计.基于改进的Kalman滤波,EM算法可以用于噪声统计信息未知的动态系统建模.
林鸿
关键词:EM算法KALMAN滤波
基于短数据的随机动态模型的建模
本文对工业控制中基于短数据的系统建模进行了探讨,阐述了随机动态模型的建模方法,采用改进的自适应Kmalman滤波的EM算法辨识随机系统模型的参数,该EM算法能应用于估计噪声的统计特性为时变的系统模型。
林鸿杨富文
关键词:工业控制系统辨识
文献传递
改进的EM算法——A-ECM算法
2009年
EM算法应用广泛于缺失数据的模型参数估计,但该算法收敛速度缓慢。本文提出了A-ECM算法,即结合Aitken加速和ECM算法的思想,并通过仿真实验分析,结果表明A-ECM算法既实现了对EM算法的分阶段加速,也达到了稳定收敛的目的。
林鸿
关键词:EM算法缺失数据参数估计
共1页<1>
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