毕建朝
- 作品数：5 被引量：9H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程自然科学总论更多>>
- 改进的PSO算法及其在控制系统参数整定中的应用(英文)被引量：3
- 2012年
- 针对传统PID控制对非线性、强耦合控制系统的控制效果不佳,参数整定难度大的情况,基于改进的PSO算法,设计了一种HSIC控制器。该设计借助改进的粒子群算法对控制器参数整定进行了优化研究,基于粒子群算法,借鉴遗传算法中操作因子特性,提出了一种具有遗传思想的改进粒子群算法。在Matlab环境下,通过对标准函数的仿真实验测试,验证了该改进算法的优越性。利用Simulink工具对所设计的2种控制器进行了仿真比较研究,仿真实验表明,所设计的仿人智能控制器具有较好的控制品质,有比较好的可实现性。研究表明,整定后的控制器可以满足受控系统的控制品质要求。
- 敖朝华毕建朝
- 关键词：粒子群算法遗传算法仿人智能控制器参数整定
- 智能融合控制策略在水净化系统中的应用研究被引量：3
- 2011年
- 为了解决模糊控制规则难以随水温和混凝等情况变化而改变的问题,提出了一种基于仿人智能的融合控制策略,该策略基于对源水混凝、澄清、沉淀和过滤的净化过程的分析,总结了水净化过程的控制论特性,构造了仿人智能的工程控制算法.最后以大滞后大惯性的一阶模型为例作了仿真实验,分别采用所提出算法与PID算法对系统的响应在控制品质、抗干扰性能及参数变化鲁棒性等方面作了比较,实验说明所提出的算法其响应时间快、控制精度高.仿真实验结果表明,基于仿人智能融合控制策略构造的控制器在生活水净化系统控制中有较强的适应能力和鲁棒性.
- 黄蕙毕建朝
- 智能控制策略在屠宰场废水处理中的应用被引量：3
- 2011年
- 针对传统控制策略在屠宰场废水处理过程中难以实现优化控制而设计了一种智能控制器.分析了过程特性,建立了控制模型,讨论了控制算法,在MATLAB环境下对所设计的控制算法与最优PID控制算法作了仿真比较研究.结果表明:该算法抗干扰性较好和鲁棒性强,验证了其合理性和可行性,可有效保证屠宰场废水处理的出水水质.
- 毕建朝杨志
- 关键词：屠宰场废水溶解氧PID控制智能控制器
- 改进PSO算法在污水处理控制器优选中的应用
- 2013年
- 针对控制性能指标不兼容难以选择控制器,提出了一种改进的PSO控制算法.构造了基于多性能指标参数的目标函数,研究了基于PSO的改进控制算法,剖析了可快速搜索到收敛于全局最优极值所对应各个控制器控制参数机理,以SBR工艺污水处理系统控制器参数选择为例,建立了DO参数控制模型,设计了改进的PID控制器和多模态HSIC控制器.仿真实验显示:改进的PSO算法有更强的鲁棒性和更好的动静态控制品质.研究结果表明该算法用于污水处理系统控制器参数优选的合理性与可用性.
- 黄伟毕建朝
- 关键词：污水处理控制参数快速搜索
- 仿人智能控制在SBR污水处理系统中的研究与应用
- 序列式活性污泥污水处理法(SBR)具有工艺简单、基建和运行费用低、自动化程度高等优势，适用于当前阶段城市污水处理事业的发展。SBR法中反应工序是污水处理过程最为重要的阶段，在该阶段内微生物生长和污染物的降解依赖于曝气池内...
- 毕建朝
- 关键词：污水处理法溶解氧浓度出水水质智能控制
- 文献传递
