洪敏
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中山大学更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理政治法律自动化与计算机技术更多>>
- 论商标平行进口的法律问题
- 在知识经济飞速发展的今天，平行进口作为一个与知识产权有关的贸易问题在商标领域广泛存在，并越来越引起各国政府的关注。本文在基本理论的基础上，对商标平行进口的若干法律问题进行研究分析，主要围绕三个方面进行探讨。
第一个...
- 洪敏
- 文献传递
- 基于深度迁移学习的池沸腾瞬时状态快速识别方法
- 2024年
- 沸腾过程高效传热的同时也面临着沸腾危机,而沸腾状态的瞬时识别与预测是维持“高功率密度电子器件”高效散热与延长生命周期的关键问题之一.得益于人工智能的快速发展,智能监测与快速识别技术逐渐被用于开发高效的沸腾状态检测器.传统机器学习方法作为纯数据驱动方法难以摆脱对数据的过度依赖,而在实际沸腾应用场景下,模型会因为工况改变与数据稀缺面临泛化瓶颈.基于此,本文提出了一种基于深度迁移学习的池沸腾瞬时状态快速识别方法.首先基于卷积神经网络构建状态识别器OrigCNN,并利用自行开展的池沸腾实验获取沸腾瞬时状态数据集Dataset A训练源模型,测试准确率为100%;针对源模型的泛化瓶颈,本文以自有数据集Dataset A为源域,公开数据集Dataset B和Dataset C为目标域,在源模型OrigCNN中引入迁移学习技术构建深度迁移模型TLCNN,并分别使用目标域数据集的10%,5%,2.5%和1%构建小样本数据集用于迁移训练.测试结果表明,迁移训练样本数据量越多,TLCNN的测试准确率越高,以使用5%Dataset B(132张)进行迁移训练为例,TLCNN测试准确率达99.83%,临界状态检测假阴性率(false negative rate,FNR)为0.38%,证明该模型在实际场景切换时迁移应用的有效性与可靠性.此外,本文提出的深度迁移学习模型的识别效率在单机设备上即可达到毫秒级,对开发实时沸腾瞬态状态识别器及相应的数字孪生工具软件有重要的意义.
- 张轩洪敏古江杭莫冬传衡益
- 关键词：实时检测卷积神经网络
- 一种复杂结构沸腾表面的热流密度软测量方法
- 本发明公开了一种复杂结构沸腾表面的热流密度软测量方法，所开发的人工神经网络包括输入层、卷积层、激活层、反卷积层与输出层，所述方法的步骤如下：通过大量热传导偏微分方程正演模拟获得温度场数据集；将数据集进行卷积；对获得的卷积...
- 衡益黄耀鹏洪敏古江杭罗玖
- 文献传递
- 一种随机分布疏水点的池沸腾数值模拟方法
- 本发明公开了一种随机分布疏水点的池沸腾数值模拟方法，包括：确定计算域大小和工况参数，参考网格独立性检验结构确定计算域大小，确定饱和温度下的不限于气液共存密度、黏度的参数；确定数值模拟策略，明确加热器大小和方向，亲水性接触...
- 衡益黄贺古江杭洪敏
- 文献传递
- 蜂窝多孔结构表面强化沸腾传热的数值模拟研究
- 2024年
- 本文将CT扫描获取的蜂窝多孔表面的3D几何结构用于池沸腾两相流数值模拟,完整地模拟了气泡成核、生长及脱离的过程。气泡动力学以及加热面热流密度分布表明蜂窝多孔表面的孔洞约束了气泡生长及合并,使得气泡脱离直径较小,脱离频率加快。成核位点数目增多,单位时间脱离壁面的气泡数目增多。因此,蜂窝多孔表面具有的蜂窝孔可以加速气泡脱离以及具有丰富的成核位点是增强加热面整体散热性能的主要原因。
- 洪敏张轩莫冬传吕树申衡益
- 关键词：CT扫描池沸腾
