潘建红
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- K层四格表OR值的一致性检验方法模拟比较研究
- 研究背景:
流行病学研究中，为了排除混杂因素对疾病与暴露之间关联性的影响，常常需要将资料进行分层分析。当分组变量和结局变量均为二分类，混杂变量为K个水平时，观察到的数据可以K×2×2表的形式展现。但是，在评估疾病与...
- 潘建红
- 文献传递
- 无删失生存数据Wilcoxon秩和检验与logrank检验的比较被引量：1
- 2012年
- 目的比较Wilcoxon秩和检验与logrank检验处理无删失生存数据的统计性能。方法采用Monte-Carlo模拟方法,应用SAS9.1.3软件编程,比较两种检验方法的I型错误率和检验效能。结果小样本情形(n≤50)下,Wilcoxon秩和检验的Ⅰ型错误率较logrank检验更接近检验水准0.05,而检验效能与logrank检验相差不大,后者检验效能的提高是以扩大Ⅰ型错误率为代价的。结论对于无删失生存数据的比较,尤其是小样本情形(n≤50)下,建议采用Wilcoxon秩和检验。
- 陈靖何春拉潘建红陈平雁
- Cochran-Armitage趋势检验不同赋值的模拟研究被引量：2
- 2012年
- 目的比较Cochran-Armitage趋势检验中三种赋值方法的统计性能,以期为应用趋势检验提供指引。方法应用Monte Carlo模拟方法,以各等级的样本量和阳性率为参数,通过SAS9.2软件编程,比较趋势检验中等距、均秩和MERT三种赋值方法在不同参数组合下的Ⅰ类错误率和检验效能。结果Ⅰ类错误率以等距赋值最低,均秩赋值次之,MERT法最高。三种赋值方法的检验效能非常接近。当有一个等级的阳性率较小时(pi=0.05),三种赋值方法的检验效能普遍偏低。结论综合模拟结果和应用的便利性,有序分类数据的Cochran-Armitage趋势检验采用等距赋值更值得提倡。
- 何春拉潘建红陈靖陈平雁
- 关键词：等距
- 青春期摄入豆类食品对女性乳腺癌发病影响的系统评价被引量：5
- 2012年
- 目的系统评价青春期摄入豆类食品对女性成年后乳腺癌发病影响。方法计算机检索Cochrane Library、MEDLINE、EMbase、CNKI、VIP、WanFang Data和CBM中关于青春期食用豆类食品对女性成年后乳腺癌发病影响的队列研究和病例对照研究,同时追索纳入文献的参考文献。文献检索起止时间均为从建库至2011年8月。由两名研究者严格按照纳入和排除标准筛选文献、提取资料,并根据Cochrane协作网推荐的Newcastle-Ottawa scale(NOS)和GRADE系统推荐的分级方法进行质量评价,对符合标准的研究进行Meta分析。最后采用Stata 11.0和GRADE pro ler 3.2.2软件进行统计分析。结果共纳入6个研究,6609例病例和79538例对照。Meta分析结果显示,青春期食用豆类食品较多的女性比青春期不食用或很少食用豆类食品的女性成年后乳腺癌的发病风险低[OR=0.816,95%CI(0.670,0.993)]。亚组分析结果显示,青春期豆类食品的摄入对绝经前乳腺癌的预防作用[OR=0.661,95%CI(0.550,0.796)]强于绝经后[OR=0.782,95%CI(0.486,1.259)];而无论东、西方女性摄入豆类食品均受益[OR=0.793,95%CI(0.569,1.105);OR=0.837,95%CI(0.743,0.943)]。结论青春期食用豆类食品对女性成年后乳腺癌发病可能具有一定的预防作用,且对绝经前乳腺癌的预防作用尤其明显,而无论东、西方女性均受益。受纳入研究数量与质量的限制,上述结论尚需进一步验证。
- 赵阳潘建红张立力
- 关键词：青春期豆类食品乳腺癌META分析
- 四格表OR值点估计的条件与非条件最大似然估计比较被引量：3
- 2013年
- 目的比较四格表OR值的点估计值的条件与非条件最大似然估计方法的优劣,并为其应用提供依据。方法采用MonteCarlo模拟方法,考虑样本量、OR值、对照组暴露概率、病例组与对照组比例等四种参数的不同组合,使用SAS9.2软件编程,比较两种估计方法的相对误差。结果在所有参数组合下,非条件最大似然估计的相对误差均明显小于条件最大似然估计方法。结论对于四格表资料,无论是实际资料的符合情况,还是OR值估计的准确性和计算的便捷性,非条件最大似然估计方法比基于超几何分布的条件最大似然估计方法更值得提倡。
- 潘建红陈靖何春拉陈平雁
- 关键词：OR值二项分布超几何分布
- K层四格表OR值的一致性检验方法模拟比较研究被引量：1
- 2013年
- 目的比较11种K层四格表OR值的一致性检验方法的优劣,并为其应用提供依据。方法采用Monte Carlo模拟方法,考虑第i层样本量N i、OR i值、对照组暴露概率π0i和层数K等四种参数的不同组合,使用SAS9.2软件编程,检验水准取值为0.05,比较各个检验方法的Ⅰ型错误以及检验效能。结果与结论 Zelen精确概率法过于保守;Mantel-Haenszel方法由于计算的便捷性,在样本量以及层数较大时,可以视为最佳的选择;Breslow-Day-Tarone法比BreslowDay法更为保守,因此本研究不建议对Breslow-Day法进行校正;近似非条件方法与近似条件方法相比,前者优于后者;加权最小二乘方法相对于Mantel-Haenszel以及近似非条件方法来说偏于保守,但是当样本量很大时,由于计算相对简单,因此,被广泛使用于Meta分析中;稀疏数据检验方法不提倡使用。
- 潘建红何春拉陈靖陈平雁
- 关键词：OR值MONTE
