熊凯
- 作品数：21 被引量：78H指数：6
- 供职机构：青岛农业大学更多>>
- 发文基金：山东省科技攻关计划山东省自然科学基金青岛市科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学轻工技术与工程更多>>
- 高等院校宿舍管理系统
- 本发明涉及一种管理系统，具体涉及一种高等院校宿舍管理系统。本发明的管理系统由系统设置模块，基础信息维护模块，公物管理模块，物业管理模块，住宿管理模块，内务管理模块和综合查询模块组成。
- 李长忠熊凯郝伟程伟
- 文献传递
- 一种马铃薯智能分选装置
- 本实用新型公开了一种马铃薯智能分选装置，包括机架，机架上设置上料装置、分级装置及视觉检测装置；上料装置由斜面下料槽、清洗槽和挡板传送带构成；所述斜面下料槽出料部与清洗槽对应，所述挡板传送带的出料端与分级传送带对应，其进料...
- 韩仲志熊凯李言照耿文善耿琪超陈国玉
- 文献传递
- 基于B/S架构的测土配方施肥计算机辅助决策系统的设计与实现被引量：1
- 2010年
- 采用Flash技术,XML(Extensible Markup Language)语言和J2EE、Struts、Hibernate技术相结合,设计实现了一套基于Browser/Server架构的测土配方施肥计算机辅助决策系统,采用地图向导、施肥模式设置、配方施肥报告等友好界面,引导农户使用,提供以村级地块为最小单位的测土配方施肥指导。系统成本低、易操作、易管理和维护,对于推广测土配方施肥技术有积极影响。
- 熊凯姜雪李旭霖于仁师
- 关键词：测土配方施肥B/SSTRUTSHIBERNATE
- 基于机器视觉的马铃薯智能分级系统被引量：7
- 2014年
- 为实现马铃薯外观品质自动分级,构建马铃薯智能分级装置,提出一种简单易行的马铃薯智能分级控制方法和流程,并基于Visual C++环境实现马铃薯智能分级软件系统。该系统通过下位机发送信号给上位机来控制摄像头拍照,上位机对所拍摄的马铃薯图像进行处理与分级检测,并将检测结果发送给下位机智能分级装置,最后分级执行器执行分级。经测试:该分级控制方法简单易行且运行稳定,不受机器运行速度的影响,基本消除了强电干扰所构建的分级系统分级结果稳定,分级精度达到90%,可满足马铃薯实时分级的要求。
- 邓立苗韩仲志徐艳熊凯
- 关键词：机器视觉传感器
- 一种全自动胡萝卜清洗分级包装装置
- 本实用新型公开了一种全自动胡萝卜清洗分级包装装置，包括机架，所述机架前端设置进料口，进料口的后端设置清洗装置，清洗装置连接传输带，所述传输带上方设有与所述计算机系统相连的数据分析采集监控装置，所述传送带上设有与所述数据分...
- 韩仲志熊凯李言照耿文善耿琪超陈国玉
- 文献传递
- 一种基于Struts框架的RBAC实现被引量：1
- 2008年
- 本文通过对访问控制理论的研究以及对其实现技术的分析,提出了一种基于Struts框架的RBAC实现方案。该方案在权限审查时具有相对较少的数据库访问次数,并且实现了权限审查的集中管理,降低了系统访问控制的复杂度,提高了系统的可维护性。
- 熊凯王承明匡桂娟陶飞
- 关键词：STRUTS访问控制
- 测土配方施肥综合服务平台设计与实现被引量：9
- 2013年
- 针对测土配方施肥专家系统网络化、综合化、精确化的发展需求,提出一套测土配方施肥综合服务平台解决方案,平台基于B/S架构,采用Asp.net实现,支持同类型村级地块为最小施肥单元。从功能模型、需求分析、数据库设计和应用架构等方面阐述平台的实现技术方案,并就平台的关键技术"村级地块网络地图构建"给出了具体的解决方法。展示了平台主要功能的实现效果。
- 熊凯李言照韩仲志赵友刚李旭霖
- 关键词：测土配方施肥精准施肥GIS
- 新的教学环境下《数据结构》教学方法的探讨被引量：3
- 2009年
- 讨论了如何在新的教学环境下利用现代化教学条件进行《数据结构》教学及教学方法探讨。
- 邓立苗于仁师熊凯
- 关键词：多媒体教学教学模式案例教学教学方法
- 基于图像处理的胡萝卜青头、须根与开裂的检测方法被引量：13
- 2013年
- 为了实现基于计算机视觉的胡萝卜外观品质自动分级系统,基于图像处理的方法,参照国家标准(SB/T10450-2007),该文提出影响胡萝卜外观等级的须根、青头、开裂等关键参数的提取算法。须根检测算法通过提取骨架检测端点数来实现,青头检测算法通过R分量上二值化得到,开裂检测算法使用S分量结合区域标记的方法完成,在此基础上构建了须根数、青头比和开裂度3个量化标准,对试验随机采集的520个胡萝卜图像的青头、须根和开裂进行检测,正确率分别达到了97.5%,81.8%,92.3%,总体识别率91.3%。该文所构建的胡萝卜关键特征检测方法,对研究机器视觉的胡萝卜外观品质自动检测装置与分级生产线具有积极意义。
- 韩仲志邓立苗徐艳冯永莲耿琪超熊凯
- 关键词：计算机视觉胡萝卜须根开裂
- 基于ANN和PCA的玉米品种特征分析与识别研究被引量：12
- 2010年
- 研究了一种基于玉米外观形态和颜色特征进行的玉米品种的特征主分量分析及BP神经网络识别方法。采用数码相机获得了11个品种每个品种50粒共550幅图像,然后对各品种对应的籽粒群体图像提取每个籽粒的形态特征8个,颜色特征12个、纹理特征13个,共33个特征参数,采用主分量分析PCA的方法提取其主分量,将这些主分量作为BP神经网络的输入,构建4层神经网络,并分别定义11个玉米品种的二进制编码作为网络的输出,建立特征参数与玉米品种之间的神经网络识别模型。试验结果表明,方法对11个品种550个籽粒的品种检出率为92%以上,得到了较好的识别效果。
- 熊凯李向红李言照韩仲志
- 关键词：计算机视觉
