王剑桥
- 作品数：15 被引量：20H指数：3
- 供职机构：南京理工大学电子工程与光电技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家部委资助项目国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学天文地球更多>>
- 相对湿度对0.4THz电磁波大气传输衰减的影响被引量：2
- 2013年
- 太赫兹波大气衰减系数的测量精确度对太赫兹技术的工程应用有着重要的影响。介绍了一种用于测量大气衰减系数的高Q值准光谐振系统,通过测量不同相对湿度下的水分子吸收谱线,得到对应环境下的品质因数,进而计算出对应的大气衰减系数。将0.4 THz电磁波的大气衰减系数与毫米波传输模型分析结果进行了比较与分析。结果表明,在相对湿度较低的情况下,测量值与模型值相差较大;当相对湿度增加到17.79%以后,测量值与模型值吻合较好。
- 张蓉蓉李跃华王剑桥陈建飞
- 关键词：太赫兹大气传输相对湿度
- 基于主动学习的毫米波距离像识别算法
- 在毫米波距离像识别过程中，选择用于训练分类器的样本点的策略往往非常简单，比如随机选取。这些简单的策略无法充分利用已知样本的信息，使得分类器的性能差别很大。针对这一问题，将局部线性重构的主动学习算法(LLRAL)引入到训练...
- 王剑桥李跃华罗磊
- 关键词：一维距离像目标识别
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- 基于主动学习的毫米波距离像识别算法被引量：1
- 2012年
- 在毫米波距离像识别过程中,选择用于训练分类器的样本点的策略往往非常简单,比如随机选取。这些简单的策略无法充分利用已知样本的信息,使得分类器的性能差别很大。针对这一问题,将局部线性重构的主动学习算法(LLRAL)引入到训练样本的选择过程中。算法从全局样本中选择信息量最大的样本,并且在选取的过程中,借鉴了流形学习中局部重构的思想,加入局部线性重构的约束条件,使得选出的样本不仅在全局范围内具有最大的信息量,同时能够保持样本原有的局部结构。使用k-NN和SVM对不同的样本选择算法进行了仿真实验。仿真实验结果表明,在使用相同的分类算法时,该算法不仅性能稳定,而且具有更高的正确识别率。
- 王剑桥李跃华罗磊
- 关键词：一维距离像目标识别
- 一种窗谱拟合算法在5mm调频探测系统中的应用
- 结合毫米波调频探测系统差频信号的特点，针对传统的“差频—FFT”测距结构中栅栏效应明显，增加FFT点数会大大增加计算量的缺点，提出了加窗ZFFT窗谱拟合法。该算法针对实际工程中采样数据一定，在利用ZFFT局部细化优点的同...
- 顿丛丛李跃华王剑桥
- 关键词：毫米波频谱细化
- 太赫兹综合孔径近场成像系统设计被引量：6
- 2013年
- 根据太赫兹成像兼具微波穿透特性和红外线高分辨率成像的特点,在红外与毫米波成像系统的基础上,提出一种近场太赫兹波被动干涉合成孔径成像系统的设计方案,并对其实现方法进行了分析。系统采用二维波束扫描天线结构实现综合孔径成像,在保证高精度成像的同时降低了系统的复杂度。通过数值仿真对成像系统的成像性能进行分析,仿真结果表明系统具有较高的空间分辨率;并对系统的成像过程进行了模拟仿真,验证了系统的可行性。
- 陈建飞李跃华王剑桥
- 关键词：太赫兹波综合孔径空间分辨率
- 基于主动学习的毫米波距离像识别算法
- 在毫米波距离像识别过程中，选择用于训练分类器的样本点的策略往往非常简单，比如随机选取。这些简单的策略无法充分利用已知样本的信息，使得分类器的性能差别很大。针对这一问题，将局部线性重构的主动学习算法(LLRAL)引入到训练...
- WANG Jian-qiao王剑桥Li Yue-hua李跃华LUO Lei罗磊
- 关键词：雷达系统距离像目标识别主动学习算法
- 降水对亚毫米波在大气窗口中传播的衰减分析
- 亚毫米波在大气中传输存在严重的衰减现象，影响衰减的因素很多，其中降水的影响显得尤为突出。降水的影响主要取决于雨滴谱分布模型和衰减因子这两个因素。分析了雨滴谱分布和衰减因子对亚毫米波在大气窗口中传播的影响，基于Gamma模...
- 王剑桥李跃华陈建飞
- 关键词：亚毫米波大气窗口雨滴谱分布
- 基于标签重构的弹载毫米波距离像识别算法
- 2016年
- 毫米波引信通过发射宽带信号获得目标的精细结构信息,然而在非合作目标的探测与识别过程中,由于缺乏目标的类别信息,大量的目标样本无法得到充分的利用。针对这一问题,将基于拉普拉斯得分(LS)的监督特征选择算法推广到半监督情况,得到基于标签重构的拉普拉斯得分算法(LRLS),并应用到非合作目标的识别中。LRLS的理论框架与LS相同,并利用标签重构技术获得半监督情况下的图拉普拉斯矩阵。为了更好地描述高维目标样本的相似性,在标签重构的过程中使用测地距离代替欧氏距离。实验结果表明,相对于传统的特征选择算法,LRLS能够得到更好的识别效果。
- 王剑桥李跃华陈建飞
- 关键词：半监督学习
- 基于频谱细化的窗谱拟合算法被引量：3
- 2011年
- 毫米波调频系统在利用"差频-FFT"获取目标距离时,精度较低,改进的频谱细化技术——ZFFT细化倍数受采样数据量的限制,效果并不理想。为此,提出一种ZFFT窗谱拟合算法。该算法在采样数据一定的情况下,通过对差频信号进行加窗细化,再进行连续谱拟合估计,以减少细化倍数有限对频谱估计的影响。实测数据验证结果表明:相对于ZFFT,该算法克服了栅栏效应的影响,从而更好地提高了测距精度。
- 顿丛丛李跃华王剑桥
- 关键词：测距精度频谱细化
- 基于ODNHP的毫米波探测器地面目标识别算法
- 2012年
- 针对毫米波探测器识别地面目标时的强地杂波问题,在正交判别邻域保持投影(ODNPP)的基础上,提出正交判别邻域Hessian投影(ODNHP)算法。ODNHP在正交化约束和判别信息的基础上,利用样本的切空间坐标构造Hessian二次型矩阵,实现目标函数的优化。将ODNHP分别与NPP、ONPP和ODNPP进行了毫米波地面目标识别仿真实验,结果表明,ODNHP降低了杂波的影响,在较低的维数下实现更高的识别率。
- 张蓉蓉李跃华王剑桥孟飞
- 关键词：流形学习毫米波探测器
